Методические указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине "Теория автоматического управления"



бет2/24
Дата06.01.2022
өлшемі2,01 Mb.
#16642
түріМетодические указания
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   24
Лабораторная работа №1

Динамические звенья систем автоматического управления
Цель работы: исследование статических и динамических свойств звеньев систем автоматического управления с помощью пакетов прикладных программ EWB 5.12, MATLAB и MathCAD.

Моделирование звеньев в среде EWB 5.12

Исследование апериодического звена первого порядка

Передаточная функция звена W(p) = k/(Tp + 1), его электронная модель в EWB 5.12 представлена на рис. 1.



Рис. 1


На операционном усилителе У1 собрано пропорциональное (без инерционное) звено с коэффициентом передачи k = R2/R1; на операционном усилителе У2 - апериодическое звено первого порядка с постоянной времени T = R4*C1. Сопротивления R1 = R3 = 100 кOм

В соответствии с номером варианта (табл. 1) рассчитать параметры элементов электронной модели, снять переходные характеристики при Т, 2Т, 3Т, 4Т и определить время переходного процесса tП при ∆ = ± 5% (рис. 2).



Рис. 2


Таблица 1



1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

k

10

9

8

7

6

5

6

7

8

9

T,мс

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

По схеме рис. 3 снять логарифмические амплитудную L(ω) и фазовую частотные φ(ω) характеристики (рис. 4), определить частоту среза ωСР и значение фазы среза φСР на этой частоте.



Рис. 3




Рис. 4


По результатам эксперимента построить зависимости tП = f(T), ωСР = f(T), φСР = f(T).

Исследование апериодического звена второго порядка.

Передаточная функция звена



Это последовательное соединение двух апериодических звеньев первого порядка, электронная модель приведена на рис. 5



Рис. 5


В соответствии с номером варианта (табл. 2) рассчитать параметры элементов электронной модели: k = R2/R1; C1 = T1/R2; C2 = T2/R4; R1 = R3 = R4 = 100 кОм и определить время переходного процесса (рис. 6).

Таблица 2





1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

k

10

12

8

3

6

5

4

7

2

9

T1,мс

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

T2,мс

15

25

80

60

70

90

80

100

110

120


Рис. 6


По схеме рис. 7 снять логарифмические амплитудную L(ω) и фазовую частотные φ(ω) характеристики (рис. 8), определить частоту среза ωСР и значение фазы среза φСР на этой частоте. Сравнить полученный результат с предыдущими данными.

Рис. 7




Рис. 8
Исследование колебательного звена.



Передаточная функция звена

где ξ – коэффициент демпфирования. Звено можно рассматривать как последовательное соединение апериодического звена первого порядка с передаточной функцией W(p) = k/(T1p + 1) и идеального интегрирующего звена с передаточной функцией W(p) = 1/TИр, охваченных единичной отрицательной обратной связью (рис. 9). Здесь ТИ – время изодрома; ТИ = 2ξТk; T1 = kT2/TИ.



Рис. 9


При моделирование считать, что R1 = R3 = R5 = R6 = R7 = 100 кОм. Исходные данные для моделирования приведены в табл. 3.

Таблица 3





1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

k

2

3

4

5

4

3

2

3

4

5

T,мс

20

25

30

25

20

15

20

25

30

15

Параметры остальных элементов схемы рассчитать по формулам:

R2 = k*R1; ТИ = 2ξТk; C2 = TИ/R3; T1 =kT2/TИ; C1 = T1/R2.

Снять переходные характеристики звена (рис. 10) при ξ = 0.25; 0.5; 0.707 и 1.0. Зафиксировать максимальное Um и установившееся Uу значения выходного сигнала. Определить время переходного процесса tп.



Рис. 10


По схеме рис. 11 снять логарифмические амплитудную L(ω) и фазовую частотные φ(ω) характеристики (рис. 12), определить частоту среза ωСР, значение фазы среза φСР на этой частоте, запас устойчивости по амплитуде ∆L и фазе ∆φ.


Рис. 11




Рис. 12

Построить зависимости tп = f(ξ), ωСР = f(ξ), φСР =f(ξ), ∆φ = f(ξ), σ = f(ξ).



Исследование интегро – дифференцирующего звена

Передаточная функция звена



.

Её можно рассматривать как последовательное соединение форсирующего звена с передаточной функцией Wф(p) = K*(T1*p + 1) и апериодического звена первого порядка с передаточной функцией Wa(p) = 1/(T2*p + 1).

В зависимости от соотношения постоянных времени возможен компромисс между интегрирующими и дифференцирующими свойствами корректирующего звена.

Если Т1 > Т2, то преобладают дифференцирующие свойства (рис.13).

L(ω) 1/T1 1/T2

lgω

Рис. 13


При включении в прямую цепь системы управления такое звено позволяет без уменьшения запаса устойчивости увеличить частоту среза, а следовательно полосу пропускания и быстродействие системы. Одновременное увеличение коэффициента передачи К уменьшает ошибку в установившемся режиме.

Если Т1 < Т2, то преобладают интегрирующие свойства (рис 15).



L(ω) 1/T2 1/T1 lgω

Рис. 15

При последовательном включении возможно без уменьшения запаса устойчивости и практически без заметного изменения частоты среза поднять коэффициент усиления на низких частотах и тем самым существенно уменьшить ошибку в установившемся режиме.



Электронная модель фильтра для двух режимов работы представлена на рис. 16, переходные процессы – на рис. 17. Верхняя часть схемы соответствует режиму Т1 > Т2, нижняя – Т1 < Т2.

Рис. 16


Рис. 17


Параметры фильтров рассчитываются по формулам:

для T1 > T2 - T1 = (R3 + R4)*C; T2 = R4*C; K = R2/R1;

для T1 < T2 - T2 = (R4 + R5)*C; T1 = R4*C; K = R2/R1.

При моделировании принять R1 = R3 = R4 =R5 = 100 кОм.

В соответствии с номером варианта (табл. 4) откорректировать схему и снять кривые переходных процессов, по которым определить время переходного процесса tПП, отношение максимального Um и установившегося Uy значений выходного сигнала.

Таблица 4





1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

К

2

3

2.5

1.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

С,мкФ

0.5

0.7

0.9

1.1

1.2

0.4

0.6

0.8

0.2

0.3

По схеме рис. 18 снять логарифмические амплитудную и частотную характеристики звена (рис. 19) при Т1 > Т2.



Рис. 18




Рис. 19


По схеме рис. 20 снять аналогичные характеристики для фильтра при условии Т1 < Т2 (рис. 21). Сравнить полученные результаты. Определить частоту ωСР среза и значение фазы φСР на этой частоте.

Рис. 20




Рис. 21
Моделирование звеньев в среде MATLAB+Simulink



Исследование апериодического звена первого порядка

Структурная схема для проведения эксперимента приведена на рис. 22. Сравнить время переходного процесса и временные характеристики с ранее полученными результатами.



Рис. 22


Аналогичные результаты (рис. 23, 24) можно получить, набрав последовательно на рабочем столе следующие операторы:

>> W=tf([2],[0.24 1])

Transfer function:

2

----------



0.24 s + 1

>> step(W) – рис. 23



>> bode(W) – рис. 24

Рис. 23


Рис. 24
Исследование апериодического звена второго порядка.

Структурная схема для проведения эксперимента приведена на рис. 25

Рис. 25


Сравнить время переходного процесса и временные характеристики с ранее полученными результатами.

Аналогичные результаты (рис. 26, 27) можно получить, набрав последовательно на рабочем столе следующие операторы:

>> w1=tf([2],[0.1 1])

Transfer function:

2

---------



0.1 s + 1

>> w2=tf([1],[0.3 1])

Transfer function:

1

---------



0.3 s + 1

>> w=w1*w2

Transfer function:

2

--------------------



0.03 s^2 + 0.4 s + 1

>> step(w) – рис. 26



>> bode(w) – рис. 27



Рис. 26

Рис. 27


Исследование колебательного звена.

Структурная схема для проведения эксперимента приведена на рис. 28.



Предлагается самостоятельно выбрать представление звена в Simulink. Откорректировав схему в соответствии с номером варианта, снять переходные функции при различных значениях декремента затухания ξ и определить прямые показатели качества. Сравнить с данными предыдущего эксперимента.

Рис. 28


Рассчитать временные и частотные характеристики звена (рис.29, 30) по программе:

>> w=tf([1],[0.0004 0.01 1])

Transfer function:

1

-----------------------



0.0004 s^2 + 0.01 s + 1

>> pole(w)

ans =

-12.5000 +48.4123i



-12.5000 -48.4123i

>> step(w) – рис. 29



Рис. 29


>> bode(w) – рис. 30

Рис. 30


Аналогичный результат можно получить с помощью оператора feedback:

>> w1=tf([3],[0.04 1])

Transfer function:

3

----------



0.04 s + 1

>> w2=tf([1],[0.03 0])

Transfer function:

1

------



0.03 s

>> wr=w1*w2

Transfer function:

3

-------------------



0.0012 s^2 + 0.03 s

>> woc=tf([1])

Transfer function:

1

>> wz=feedback(wr, woc, -1)



Transfer function:

3

-----------------------



0.0012 s^2 + 0.03 s + 3

>> pole(wz)

ans =

-12.5000 +48.4123i



-12.5000 -48.4123i

>> step(wz)

>> bode(wz)



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   24




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет