по качественным признакам -

Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан  
 
 
   
60  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Примечание – составлено автором. 
Рисунок 1 – Классификация факторов формирования отраслевых конкурентных преимуществ 
 
 
1)
 
по степени специализации -  общие (капитал, труд, общая  
инфраструктура)  и  специализированные  (специфическая  инфраструктура,  персонал  с  узкой 
специализацией, базы данных в определенных областях знаний и другие условия); 
2)
 
  по происхождению – естественные и созданные искусственно. Те  
факторы,  которые  важны  для  достижения  конкурентного  преимущества    более  высокого 
порядка, всегда искусственны. 
Основные,  базовые  факторы  достаются  даром  или  же  их  создание  требует  сравнительно 
небольших  частных  и    государственных  капиталовложений.  Они  сохраняют  свою  важность  в 
добывающих отраслях и в отраслях, связанных с сельским хозяйством, а также в тех отраслях, где 
требования  к  технологии  и  навыкам  рабочих  невелики,  а  применяемая  технология  широко 
распространена. Конкурентные преимущества,  основанные только на этих факторах, непрочны и 
нестойки. 
Чтобы  получить  конкурентные  преимущества  более  высокого  порядка,  нужны  развитые,  
приобретаемые факторы. Они  не так  распространены, как  основные, потому что для их  развития 
ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕВЫХ КОНКУРЕНТНЫХ 
ПРЕИМУЩЕСТВ 
по качественным признакам
по степени специализации
основные, базовые 
развитые, 
приобретаемые 
общие 
специали-
зированные 
пр
ир
од
ные
ресурсы
климат
ически
е
усл
ови
я
налич
ие
рабочей
силы
налич
ие
ка
пита
ла
уровен
ь
НТП
НИОКР
нау
чно
-исследовательские
 институты
 
инфр
астру
ктур
а 
обмен
а 
инфо
рмацией
 
высок
ообраз
ованные
 кадры
 
капита
л,
 т
руд
, об
щ
ая
 ин
фр
аст
ру
кт
ур
а 
специфич
еская
 инфраструктур
а, 
пе
рсонал
 с
 
узкой
 специализацией
, базы
 данных
 в
 
определенных
 отраслях
 знаний
 
по происхождению 
естественные
искусственные

№2. 2014 
 
 
61 
требуются значительные и зачастую продолжительные вложения человеческих усилий и капитала. 
При  этом  развитые  факторы  часто  строятся  на  основных,  базовых,  которые  должны  быть 
достаточно качественными, чтобы позволить на их базе создать развитые, приобретаемые факторы. 
Общие  факторы  применяются  в  широком  спектре  отраслей,  а  специализированные -  в 
ограниченном  числе  отраслей    или  даже  в  одной – единственной.  Вместе  с  тем 
специализированные  факторы  образуют  более  солидную  и  долговременную  основу  для 
конкурентного преимущества, чем общие. Для получения специализированных факторов требуется 
более целенаправленное государственное и частное финансирование. Кроме того часто требуется 
еще и база в виде общих факторов. Все это  делает специализированные факторы более редкими, 
которые  необходимы,  как  правило,  для  выполнения  наиболее  сложных  видов  деятельности  и 
получения более современных видов конкурентного преимущества. 
Наиболее  значительное  и  стойкое  конкурентное  преимущество  образуется,  когда  имеются 
факторы, которые одновременно являются и развитыми, и специализированными. В свою очередь, 
от  наличия  и  качества  развитых  (приобретаемых)  и  специализированных  факторов  зависят 
совершенство  конкурентного  преимущества  и  возможности  его  усиления.  Однако,  степень 
специализации 
также 
имеет 
тенденцию 
непрерывно 
повышаться, 
и 
сегодняшние 
специализированные факторы завтра уже оказываются общими. 
Изучение различных теоретических концепций и опыта конкурентоспособных стран, отраслей, 
компаний  позволило  М.  Портеру  установить,  что  конкурентоспособность  отраслей 
промышленности основывается на многообразных конкурентных преимуществах,  которые можно 
свести  к  двум  основным  видам:  ресурсным  и  технологическим.  С  ресурсных  преимуществ 
начинается  конкурентоспособность.  Однако  преуспеть  в  любой  отрасли  можно  не  только  за  счет 
этих  факторов,  но  и  благодаря  действию  механизмов,  способных  непрерывно  повышать 
эффективность их использования. К механизмам создания и развития конкурентных преимуществ 
относятся прежде всего инвестиции, которые позволяют совершенствовать факторы производства, 
развивать  навыки  и  знания,  осуществлять  затраты  по  управлению  и  развитию  инфраструктуры. 
Роль инвестиций в создании конкурентных преимуществ не всегда одинакова и зависит от стадии, 
на которой находится страна в развитии национальной конкурентоспособности. М.Портер выделил 
четыре стадии наращивания конкурентоспособности страны: факторов производства, инвестиций, 
нововведений и накопленного богатства.[6] 
На первой стадии конкурентоспособность зависит от наделенности факторами производства, от 
исходных ресурсных преимуществ. Однако конкурентное преимущество, основанное на факторах 
производства,  не  является  устойчивым.  Для  этой  стадии  характерны  импорт  технологий  и 
оборудования, организация совместных предприятий, заключение контрактов на управление. 
На  второй  стадии  конкурентное  преимущество  определяется  активной  инвестиционной 
политикой.  Возрастает  степень  влияния  инвестиций,  способных  повышать  конкурентные 
преимущества.  Для    этой  стадии  характерны  высокообразованные  кадры,  учебные  и  научно-
исследовательские  учреждения  и  инфраструктура  обмена  информацией.  По-прежнему 
осуществляется  импорт  технологий  и  оборудования,  однако  фирмы  и  компании  стараются 
приобретать  лучшие  технологии,  лицензии,  ноу-хау,  хотя  и  не  самые  передовые.  Тем  не  менее, 
стадия  инвестиций  не  обеспечивает  устойчивого  конкурентного  преимущества,  поскольку  в  ряде 
отраслей возможны банкротства в результате неверного выбора приоритетов или технологий. 
Стадия  нововведений  характеризуется  тем,  что  центр  тяжести  в  конкуренции  переносится  на 
инновации,  в  высокотехнологичные  сегменты  национальной  экономики,  когда  главную  роль 
играет не совершенствование отдельных факторных условий, а усовершенствование и обновление 
технологии.  При  этом  конкурентоспособность  высокотехнологичных  отраслей  связана  с 
инвестициями в исследования и разработки, в создание нововведений, то есть с технологическими 
конкурентными  преимуществами.  Конкурентное  преимущество  национальной  экономики  и  ее 
отраслей обеспечивается уже не только за счет улучшения импортных техники и технологий, но и 
за счет собственных технологий.  
На стадии богатства источником конкурентного  преимущества является накопленный капитал. 
Инвестирование  приобретает  форму  продажи  капитала,  возрастает  осуществление  зарубежных 
инвестиций.  Сокращается  количество  отраслей,  которые  могут  поддерживать  свои  конкурентные 
преимущества  на  высоком  уровне.  Снижается  доля  обрабатывающей  промышленности  и  быстро 

Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан  
 
 
   
62  
растет доля услуг в национальном доходе. Страна,  достигшая этой стадии конкурентоспособности, 
может  и  потерять  свое  конкурентное  преимущество.  Главной  причиной  регрессивных  явлений  в 
экономике является снижение внутренней конкуренции. Фирмы и компании стремятся сохранить 
достигнутые  позиции,  вместо  того,  чтобы  совершенствовать  свои  конкурентные  преимущества. 
Характерными становятся монополизация производства, рост поглощений неконкурентоспособных 
фирм.  
Ни  одна  страна  не  может  быть  и  не  будет  конкурентоспособной  во  всех  или  хотя  бы  в 
большинстве  отраслей  национальной  экономики.  Как  правило,  страны  добиваются  успеха  в 
отдельных отраслях. По мнению М.Портера, лишь та отрасль будет конкурентоспособной, которая 
постоянно внедряет инновации и действует в среде строгой совершенной конкуренции. 
Рыночная  конкуренция  является  основным  механизмом  развития  инноваций.  Она  заставляет 
улучшать  качество  продукции,  расширять  ее  ассортимент,  искать  совершенно  новые  пути 
сокращения  издержек  производства  и  выхода  на  новые  рынки  сбыта  особенно  в  сфере  высоких 
технологий.  Предприятия  и  фирмы  первыми  освоившие  инновации,  получают  одно  из  главных 
преимуществ  перед  конкурентами.  Однако  имеющиеся  конкурентные  преимущества  становится 
все  труднее  удерживать,  так  как  усиливающиеся  процессы  глобализации  качественно  меняют 
содержание рыночной конкуренции, кардинально  изменяют значимость факторов, определяющих 
формирование  конкурентных  преимуществ.  Создаются  и  созревают  абсолютно  новые 
конкурентные  условия,  которые  трансформируют  общий  вектор  конкуренции  в  отрасли  от 
использования  сравнительных  преимуществ  к  использованию  динамично  меняющихся 
конкурентных  преимуществ,  основанных  на  научно-технических  достижениях,  инновациях.   
Интеграция  тех  и  других  преимуществ  усиливает  общую  конкурентоспособность  страны    и 
отрасли.  В  этих  условиях  государство  играет  весьма  важную  роль  в  стимулировании  и 
формировании технологических возможностей своих стран, выступая в качестве первоначального 
покупателя  и  потребителя    инноваций,  обеспечивая  финансирование  НИОКР,  представляя 
инвестиционные  субсидии,  вкладывая  средства  в  прикладные  исследования  и  образование, 
поддерживая взаимодействие между наукой и производством. 
Для сохранения лидирующих позиций в конкурентной борьбе  исключительно важное значение 
имеет    своевременная  разработка  стратегии  устойчивого  конкурентоспособного  развития  каждой 
отдельно  взятой  отрасли,  а  также  механизма  ее  реализации,  позволяющего  управлять 
формированием  отраслевых  конкурентных  преимуществ.  Для  этого  надо  проводить  оценку 
отраслевой  конкурентоспособности,  прогнозировать  сохранение  или  появление  новых 
конкурентных  преимуществ  в  краткосрочном  и  долгосрочном  периодах,  а  также  возможные 
изменения  конкурентоспособности.  На  основе  полученных  оценок  и  прогнозов  должны  быть 
сформулированы  конкретные  рекомендации  и  предложения,  разработаны  соответствующие 
мероприятия по их реализации. При этом требуются определенные действия со  стороны органов 
государственной  власти,  направленные  на  поддержание  тех  или  иных  конкурентных  условий  и 
формирование соответствующих отраслевых преимуществ.  
 
ЛИТЕРАТУРА 
 
1
 
Послание Президента Республики Казахстан Н.А. Назарбаева народу Казахстана «Стратегия» Казахстан-2050»: 
новый политический курс состоявшегося государства» // Казахстанская правда. 2012. 15 декабря.  
2
 
Мазилкина Е.И., Паничкина Г.Г. Управление конкурентоспособностью. – М.: Изд. «Омега-Л», 2009 .   
3
 
Экономическая энциклопедия. -М.: Экономика, 1999. – С. 532. 
4
 
Портер М.Е. Конкурентное преимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. –
М.: Альпина Бизнес  Букс, 2005. –С. 122  
5
 
Портер М.Е. Международная конкуренция. –М.: Международные отношения, 1993. – С.92. 
6
 
Портер М.Е. Международная конкуренция. М.: Международные отношения, 1993. –С.587. 
 
LITERATURA 
 
1 Poslanie Prezidenta Respubliki Kazahstan N.A. Nazarbaeva narodu Kazahstana «Strategija» Kazahstan-2050»: novyj 
politicheskij kurs sostojavshegosja gosudarstva» // Kazahstanskaja pravda. 2012. 15 dekabrja.  
2 
Mazilkina E.I., Panichkina G.G. Upravlenie konkurentosposobnost'ju. – M.: Izd. «Omega-L», 2009.   
3 Jekonomicheskaja 
jenciklopedija. -M.: Jekonomika, 1999. – S. 532. 
4 
Porter M.E. Konkurentnoe preimushhestvo: kak dostich' vysokogo rezul'tata i obespechit' ego ustojchivost'. –M.: 

№2. 2014 
 
 
63 
Al'pina Biznes  Buks, 2005. –S. 122  
5 
Porter M.E. Mezhdunarodnaja konkurencija. –M.: Mezhdunarodnye otnoshenija, 1993. – S.92. 
6 
Porter M.E. Mezhdunarodnaja konkurencija. M.: Mezhdunarodnye otnoshenija, 1993. –S.587. 
 
Резюме 
 
Мақалада салалық бəсекелік басымдықтарды жəне салалардың бəсекеге қабілеттілігін қалыптастырудың əдістемелік 
негіздері қарастырылды. Салалық бəсекелік басымдықтарды қалыптастыру факторлары анықталды жəне оларды жіктеу 
ұсынылды. Салалық бəсекелік басымдықтарды құру жəне дамыту механизмдері зерттелді. 
 
SUMMARY 
 
This study considers the methodological framework of formation competitive advantages and competitiveness of sector. 
Author defined factors of formation sectoral competitive and their classification and researched mechanisms of creation and 
development of sectoral competitive advantages. 
 
 
 
 
УДК 338.341 
 
Д.К.ТУРСЫНБАЕВА, Т.К.БЕКЖАНОВА 
Институт экономики КН МОН РК, Каспийский государственный университет 
технологии и инжиниринга имени Ш.Есенова г.Алматы 
 
ВЛИЯНИЕ ОСНОВНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА 
НЕНАБЛЮДАЕМУЮ ЭКОНОМИКУ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 
 
Аннотация 
В  данной  статье  исследуется  ненаблюдаемая  экономика  регионов  Казахстана.  Авторами  статьи  описан 
метод  регрессионного  анализа  и  даны  интепретации  результатам,  полученные  регрессионным  анализом, 
проведенные  с  помощью  статистической  программой «IBM SPSS Statistics - 20». В  частности, 
рассматриваются влияние социально-экономических показателей на ненаблюдаемую экономику. 
Ключевые слова: ненаблюдаемая экономика, регрессионный анализ 
Тірек сөздер: байқалмайтын экономика, кемімелдік талдау 
Keywords: non-observed economy, regression analysis 
 
Одной из актуальных проблем в любой стране остается проблема борьбы с теневой экономикой.  
В  экономической  науке  и  практике  Казахстана  на  теневую  экономическую  деятельность  обратили 
внимание  в  конце 80-х  гг.  Однако  данное  явление  в  основном  трактовалось  как  временная, 
краткосрочная  тенденция  криминализации  экономики  в  связи  с  трансформацией  экономической 
системы.  Вопросам  статистической  методологии  исследования  и  количественной  оценки  теневой 
деятельности было уделено недостаточно внимания. 
 До сих пор экономисты разных стран не пришли к единому определению «теневая экономика». 
Западные исследователи предпочитают так называемое определение теневой экономики, в котором 
указываются действия по измерению исследуемого явления, т.е. показывается состав включаемых в 
"теневую экономику" видов деятельности[1]. 
"Теневая  экономика" - это  всякая  экономическая  деятельность,  которая  по  тем  или  иным 
причинам  не  учитывается  официальной  статистикой,  "ускользает"  от  налогообложения  и  может 
быть учтена в СНС только путем специальных досчетов. 
Данное  определение,  по-нашему  мнению,  является  наиболее  полным,  отражая  не  только 
нелегальное  и  скрытое  производство,  но  и  другие  нелегальные  и  скрытые  формы  экономической 
деятельности - распределение, обмен и потребление. 
Как известно, теневая экономика подразделяется на криминальная, нелегальная и ненаблюдаемая 
экономика.  В  официальной  статистике  Казахстана  считают  ненаблюдаемую  экономику  частью 
экономики,  так  как  этот  вид  экономической  деятельности  является  не  специально  скрываемый  от 
общества и государства, например домашнее хозяйство.  

Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан  
 
 
   
64  
 В  настоящее  время  статистическое  определение  ненаблюдаемой  экономики  включает  в  себя 
скрытая  и  неформальная  экономика.  Агентство  по  статистике  РК  разработало  методологию 
статистической оценки ненаблюдаемой экономики в системе национальных счетов.  
Статистическое исследование ненаблюдаемой экономики можно провести различными методами 
анализа,  такими  как  корреляционный  анализ,  факторный  анализ,  кластерный  анализ  и  т.п.[2]. 
Используя  официальные  статистические  данные  ненаблюдаемой  экономики,  мы  рассчитали 
ненаблюдаемую  экономику  по  регионам  Казахстана,  который  будет  результативным  показателем. 
Цель  статистического  исследования  в  данной  статье - выявить,  как  социально-экономические 
показатели влияют на ненаблюдаемую экономику в разрезе регионов Казахстана. 
Методика  проведения  регрессионного  анализа.  Для  изучения  реально  существующих 
взаимосвязей  между  обобщающими  показателями  СНС  необходимо  также  применять 
корреляционно-регрессионный  анализ.  При  этом  величина  коэффициента  корреляции  позволяет 
судить  о  тесноте  взаимосвязи  между  этими  показателями:  если  по  абсолютной  величине  он 
превышает 0,8, то  связь  между  явлениями  тесная;  если  он  меньше 0,3, связь  между  ними 
отсутствует. 
Расчет  параметров  корреляционно-регрессионного  уравнения  осуществляется  на  основе 
следующего уравнения: 
n
n
x
a
x
a
x
a
a
Y
+
+
+
+
=
...
2
2
1
1
0
 
где Y - результативный показатель 
n
x
x
x
,...
,
2
1
   - факторные показатели 
n
a
a
a
a
,...
,
,
2
1
0
 - параметры, определяемые путем решения системы нормальных уравнений. 
В  качестве  результативного  показателя  обычно  выступает  валовой  внутренний  продукт,  но 
могут быть использованы валовой выпуск, национальный доход. 
В  качестве  факторных  признаков  могут  выступать  показатели  трудового  потенциала  и 
материально-технической  базы  (основные  фонды,  оборотные  фонды,  капиталовложения  с 
соответствующим лагом, совокупный капитал, экспорт, импорт и т.д.). 
Предварительно составляют динамические ряды показателей, включенных в модель; при этом 
стоимостные  показатели  должны  быть  выражены  в  сопоставимых  ценах.  Построенные  ряды 
проверяют  на  наличие  автокорреляции.  В  случае  обнаружения  автокрреляции  в  динамических 
рядах для ее устранения обычно вводят в модель фактор времени. Тогда модель принимает вид: 
Y
i 
= a0 + a1 x1 + a2 x2 + ...+ an xn +an+1 t, 
где t - номер временного периода. 
Параметры a1 , a2  ..., an+1  - отражает величину изменения результативного признака (Y
i
) при 
изменении соответствующего признака (x
i
) на единицу измерения. 
Наряду с этим можно рассчитать частные коэффициенты эластичности, которые определяются 
по формуле: 
)
(
y
x
j
а
К
=
 
где  
j
а
  - коэффициент факторного признака;  
       
x
  - среднее значение факторного признака; 
        
y
 - среднее значение результативного признака. 
Частные  коэффициенты  эластичности  показывают,  на  сколько  процентов  меняется  величина 
результативного признака (y), если факторный признак (x) вырастет на 1%. 
Оценка влияния факторных признаков на объем теневой экономики Казахстана осуществлялась 
с  применением  регрессионного  анализа,  проведенные  с  помощью  статистической  программой 
«IBM SPSS Statistics - 20». 
Существенное  влияние  на  функцию  оказывает  автокорреляция  в  динамическом  ряду  каждой 
экзогенной  переменной  и  мультиколлинеарность  между  аргументами.  Поэтому  при  построении 
модели  учитывались  и  эти  аспекты.  Одним  из  способов  исключения  автокорреляции  в  рядах 
является  замена  исходных  значений  на  отклонения  от  средней,  на  отклонения  от  тренда  или  на  

№2. 2014 
 
 
65 
экспоненциальные средние. 
Расчетные  значения  критерия  Дарбина-Уотсона  превысили  верхнюю  теоретическую  границу 
(dU = 0.95), автокорреляция устранена и коэффициент корреляции между аргументами и функцией 
является  реальным.  Парные  коэффициенты  корреляции  между  факторными  признаками  и 
результативным  показателем  колеблются  в  пределах  от 0,34 до 0,96, что  свидетельствует  об 
отсутствии  мультиколлинеарности.  О  тесноте  и  степени  связи  между  всеми  факторами  и 
результативным показателем свидетельствует величина коэффициента множественной корреляции 
R = 0,99. 
Результаты  проведения  регрессионного  анализа.  Для  проведения  экономического 
исследования  ненаблюдаемой  экономики  необходимо  обработка  различных  статистических 
данных.  Одним  из  первых  этапов  обработки  данных  является  использование  методов  
корреляционного  и  регрессионного  анализов.  Данные  методы  важно  для  оценки  взаимосвязи  
показателей и моделирование их зависимости. 
В связи с тем, что ненаблюдаемая экономика является частью основного макроэкономического 
показателя  ВВП, то  данный  показатель был  взять  как  основной  показатель системы  индикаторов 
развития  экономики  страны,  показывающий  стоимость  всех  произведенных  продукции, 
выполненных  и  оказанных  услуг  во  всех  сферах  экономики.  Как  известно,  ВРП - показатель, 
измеряющий  валовую  добавленную  стоимость,  исчисляемый  путем  исключения  из  суммарной 
валовой  продукции  объёмов  её  промежуточного  потребления.  Информационной  базой  для 
исходных данных явилось данные Агентства по статистике Республики Казахстан. Анализ влияния 
факторов  на  долю  ненаблюдаемой  экономики  ВРП  областей  Казахстана  проводила  с  помощью 
регрессионного анализа. 
Общеизвестно, что Казахстан получил независимость в 1991 году и до 2000 года можно считать 
наше государство переходила из плановой экономики на рыночную экономику. Если считать, что с 
2000  года  наша  страна  стабильно  начала  развиваться,  то  я  решила  рассмотреть  экономику 
Казахстана  за 2004 – точку  наивысшего  стабильности  экономики,   2007 год – считается 
предкризисным  годом,  а 2012 год – рассмотреть  анализ  влияния  факторов  после  мирового 
экономического кризиса.     
 Исследования проводились по данным экономического развития 14 областей и 2 города РК за 
2004, 2007, 2012 г. по следующим показателям:   
Результативный признак: 
у – доля ненаблюдаемой экономики (НЭ) в ВРП, млрд.тенге  
Факторные признаки: 
х
1
 – Объем промышленной продукции (товаров, услуг), млн.тенге  
х
2
 – Общий объем оказанных услуг, млн.тенге 
х
3 
– Наличие основных средств, млрд.тенге  
х
4 
–Инвестиции в основной капитал, млрд.тенге  
х
5 
– Выпуск продукции всеми субъектами малого предпринимательства, млн.тенге  
х
6 
– Денежные расходы населения, млн.тенге  
х
7 
– Денежные доходы населения, млрд.тенге  
х
8 
– Объем розничной торговли, млрд.тенге  
Сначала  был  проведен  расчет    множественных  коэффициентов  корреляции,  для  установления 
наличия статистических значимых связей между рассматриваемыми признаками.  
Парные  коэффициенты  корреляции  между  факторными  признаками  и  результативным 
показателем  колеблются  в  пределах  от 0,14 до 0,96, что  свидетельствует  об  отсутствии 
мультиколлинеарности.  О  тесноте  и  степени  связи  между  всеми  факторами  и  результативным 
показателем свидетельствует величина коэффициента множественной корреляции. 
Множественный  коэффициент  корреляции R = 0,990, значит  мы  имеет  достаточно  высокое 
значения, что говорит, показатель ВРП имеет тесную связь факторными признаками. 
Множественный коэффициент детерминации R
2
 = 0,973. Это означает, что 97% доли дисперсии 
Y обусловлены изменениями факторных анализов. 
  С помощью корреляционного анализа мы выявили наличие статистически значимых связей и 
оценили степень их тесноты, теперь с помощью регрессионного анализа сделаем математическое 
описание  зависимости  показателей.  Одним  из  препятствий  эффективного  применения 

Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан  
 
 
   
66  
регрессионного  анализа  является  наличие  мультиколлинеарности.  Она  возникает  в  случае 
существования  достаточно  тесных  линейных  статистических  связей  между  объясняющими 
переменными. 
Для  проведения  получения  математического  уравнения  мы  используем  алгоритм  пошагового 
регрессионного  анализа  с  последовательным  исключением  незначительных  регрессов,  пока  все 
входящие в регрессионную модель факторы не будут иметь значимые коэффициенты.  
 В  результате  применения  пошагового  алгоритма  регрессионного  анализа  с  включением 
переменных было получено уравнение регрессии за 2004 год:  
  
8
7
4
032
,
1
09
,
0
848
,
0
924
,
81
ˆ
x
x
x
y
+
+
+
=
 
                                 (6,75)           (2,38)           (5,27) 
972
,
0
2
=
R
; Ŝ = 46,76; 
075
,
95
)
11
;
4
(
2
1
=
=
=
ν
ν
F
. 
Под  уравнением  регрессии  представлены  расчетные  значения  t-критерия,  в  соответствии  с 
которым  все  коэффициенты  при  регрессорах  являются  значимыми,  так  как  они  превышают  по 
модулю 
056
,
2
кр
=
t
  при 
05
,
0
<
α
  и  числе  степеней  свободы 
11
=
ν
.  Предикторы,  входящие  в 
модель, определяют 97,3% дисперсии доля НЭ в ВРП и остальных признаков. 
Полученная регрессионная модель можно проинтерпретировать следующим образом: 
Результативный  показатель    -  доля  ненаблюдаемой  экономики  в  ВРП  находится  в  сильной 
зависимости  от  факторных  признаков  таких  как  инвестиции  в  основной  капитал  (х
4 
),  денежных 
доходов населения (х
7
), объема розничной торговли (х
8 
). 
Существенное влияние  на  результативный признак  оказывает уровень инвестиций  в основной 
капитал: при увеличении капитальных вложений на 1 млрд. тенге доля НЭ в ВРП повышается на 
0,848  млрд.  тенге  Множественный  коэффициент  корреляции (+0,675) указывает  на  достаточно 
тесную связь фактора с результативным показателем. 
Результативный  показатель – доля  НЭ  в  ВРП,  находится  в  большой  зависимости  от  объема 
розничной торговли. Как видно, из регрессионной модели, что при увеличении объема розничной 
торговли на 1 млрд.тенге, то доля НЭ в ВРП увеличится на  1,032 млрд.тенге. 
Если взять корреляцию Пирсона между денежными доходами населения и доля НЭ в ВРП, то 
она  равна 0,831, что показывает их сильную взаимозависимость. Если денежный доход населения 
увеличивается,  то  объем  розничной  торговли, (использования  услуг)  тоже  увеличивается,  что  в 
свою очередь, влияет на доля НЭ в ВРП.  
Также применяя пошаговый алгоритм регрессионного анализа с включением переменных было 
получено уравнение регрессии за 2007 год:  
 
8
7
3
154
,
1
08
,
0
724
,
0
732
,
41
ˆ
x
x
x
y
+
+
+
=
 
                     (7,40)           (2,29)            (4,38)  
982
,
0
2
=
R
; Ŝ = 89,47; 
68
,
151
)
11
;
4
(
2
1
=
=
=
ν
ν
F
. 
Полученная регрессионная модель можно проинтерпретировать следующим образом: 
Результативных показатель  - доля НЭ в ВРП находится в сильной зависимости от факторных 
признаков  таких  как  наличия  основных  средств  (х
3 
),  денежных  доходы  населения  (х
6
),  объема 
розничной торговли (х
8 
). 

жүктеу/скачать 3,9 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: