Пәннің коды Пәннің аты, кредит саны, пререквизиттер Курсың қысқаша мазмұны, мақсаты, есебі

 
3.2 Base professional modules 
 
 
MODULE 1 Mathematical Analysis 
 
MATA1401 
Mathematical Analysis – I 
Prerequisites: no 
Module  objective:  study  of  the  theory  of  real  numbers,  the  exact 
upper  and  lower  bounds  of  the  set  of  numbers,  the  limit  of  the 
number  sequence,  the  basic  properties  of  convergent  sequences  is 
arbitrarily  large  sequences  with  infinitely  small,  the  limit  of  a 
monotone  sequence,  Cauchy  criterion  that  the  limit  function,  the 
properties  of  infinitely  small  and  infinitely  large  functions. 
remarkable  limits.  The  concept  of  uniform  continuity.  The  mean 
value theorem. Integral with variable upper limit. The remainder term 
of the Taylor formula in integral form. 
Knowledge:  properties  of  continuous  functions  on  the  set  of 
differentiable  functions  of  the  fundamental  theorems  of  calculus., 
various forms of the remainder of the Taylor formula. Practical skills 
plotting functions. 
Abilities: use a variety of methods for the integration and application 
of definite integrals in geometry, mechanics and physics.   
 
MODULE 2  Algebra and Geometry 
 
ALGG1403 
Algebra and Geometry  - I 
Prerequisites: no 
Module  objective:  study  of  the  theory  of  algebraic  equations,  the 
basic  properties  of  determinants  and  matrices,  algebraic  and 
geometric  description  of  the  lines  and  surfaces  of  the  second  order, 
the initial information about groups, rings and fields, 
Knowledge: axioms of Euclidean spaces and linear, the concepts of 
basis  and  coordinate  the  theory  of  linear  operators  in  linear  spaces, 
the  classification  of  normal  operators  in  Euclidean  and  unitary 
spaces, the theory of quadratic forms and quadrics. 
Abilities:  use  Gaussian  elimination  for  computing  determinants, 
solutions  and  research  systems  of  linear  algebraic  equations,  the 
study  of  vector  systems  for  linear  dependence  of  inverse  matrix 
calculation,  finding  the  rank  and  base  vector  system  arithmetic 
space. 
 
MODULE 3  Mathematical logic 
 
MLI1411 
 Mathematical Logic  – І 
Prerequisites: no 
 
Module  objective:  is  to  provide  students  a  basic  knowledge  of 
propositional logic, predicate logic and fuzzy logic as well as in the 
acquisition  of  skills in  using  mathematical tools  for  system  analysis 
of  the  problems,  the  solution  of  practical  problems  related  to  the 
formalization  of  the  processes  of  obtaining  and  processing 
information. 
Knowledge:  The  syntax  and  semantics  of  predicate  logic.  Normal 
forms. Quantifier-free formula. Equivalent conversion formulas. 
Abilities:  
 
3.2  Base professional modules 
 
 
MODULE 1 Mathematical Analysis 
 
MATA1402 
Mathematical Analysi – II 
Prerequisites: 
MATA1401 Mathematical Analysi 
– I 
Module  objective:  study  of  the  theory  of  real  numbers,  the  exact 
upper  and  lower  bounds  of  the  set  of  numbers,  the  limit  of  the 
number  sequence,  the  basic  properties  of  convergent  sequences  is 
arbitrarily  large  sequences  with  infinitely  small,  the  limit  of  a 
monotone  sequence,  Cauchy  criterion  that  the  limit  function,  the 
properties  of  infinitely  small  and  infinitely  large  functions. 
remarkable limits. The concept of uniform continuity. 
Knowledge:  основных  понятии  математического  анализа,  теории 
пределов, 
непрерывность 
функции, 
дифференциальные 
исчисления,  теория  интегралов,  определенные    интегралы  и  их 
применения, 
приближенные 
методы 
вычисления 
корней 
уравнения  и  определенных  интегралов,  теория  функции 
нескольких  переменных,  неявные  функции,  кратные  интегралы, 
криволинейные и поверхностные интегралы. 
 
MODULE 2  Algebra and Geometry 
 
ALGG1404 
Algebra and Geometry - II 
Prerequisites: ALGG1403 Algebra 
and Geometry - I 
Objective of the module:  the study of the initial information about 
groups, rings and fields. Vector spaces. The basic properties of vector 
spaces. Working with the planes in space. 
Knowledge: basic concepts of rings, groups and fields. Vector spaces. 
Ability to: work with the rings, groups, fields, solve problems on these 
topics.  Determine  the  identity  of  the  set  with  the  operations  of  the 
vector  space.  Finding  the  bases  of  the  vector  spaces.  Solve  problems 
with objects in space. 
 
MODULE 5  Mathematical logic 
 

MLII1412 
 Mathematical logic  – ІІ 
Prerequisites: 
MLI1411  Mathematical logic  – І 
Module objective: to acquaint the student with the theory of graphs. 
To teach the basic definitions of graphs, trees, paths, etc. To teach the 
basic methods  of graph transformation and finding the shortest path 
and skeletons. 
Knowledge: the basic concepts and theorems of the theory of graphs. 
The  concepts  of  cores,  tree,  graph  components,  tracks,  etc.  Dijkstra, 
Kraskal and Prim algorithms. 
Ability:  convert  graphs  and  trees,  to  determine  their  properties,  find 
the shortest paths in graphs using Dijkstra's algorithm, find the smallest 
skeleton graph using Prim's algorithm and Kruskal. 
 
MODULE 6   Software 
 
YATP1414 
Programming languages and 
programming technologies 
Prerequisites: 
ITPC1301  Information technology 
for professional purposes 
Module  objective:  the  syntax  and  semantics  of  programming 
languages, 
basic 
models, 
approaches 
and 
techniques 
of 
programming,  basic  programming  language  constructs  for  writing 
algorithms,  data  structures  and  types,  design  technology  and 
programming. 
Knowledge:  programming  paradigms,  syntax  and  semantics  of 
programming  languages,  basic  models,  approaches  and  programming 
techniques, basic language constructs 
software  for  recording  algorithms,  data  types  and  structures;  technology 
design and development programs; software architecture;  
The  ability  to  build  effective  algorithms  and  implement  them  in  a 
programming  language,  to  conduct  lexical  analysis,  parsing,  effective 
implementation of the software. 
 
MODULE 4 Databases 
 
  ADS1410 
Algorithms and data structures 
Module  objective:  solve  problems  using  data  structures  such  as 
linear  lists,  stacks,  queues,  hash  tables,  binary  trees,  binary  search 
trees,  and  graphs;  implement  algorithms  for  finite  state  machine  by 
right-linear  grammar  and  vice  versa,  a  pushdown  automata  for 
context-free grammars and vice versa, with the functions of time and 
space evaluation of algorithms. 
Knowledge:  the  fundamental  principles  of  algorithm  design:  divide-
and-conquer techniques, graph algorithms, data structures (heaps, hash 
tables, search trees), modern technologies of construction of algorithms 
based  on  the  structure  of  the  data  used,  and  computer  systems  for 
which they are implemented. 
EP101 
Educational Practice 
The  aim  of  the  educational  practice  is  to  solve  the  problems  in 
programming languages on the topics covered during the semester, as 
the fixing of the material, as well as on topics previously impassable, 
as the deepening of knowledge in programming. 
The objectives of the training practices are: 
-Fixing programming knowledge obtained during the training; 
In-depth knowledge of programming; 
-Learn the algorithms of various programming tasks; 
-Learn to solve various programming tasks in programming languages. 
 
MODULE 3 Fundamental mathematics 
 
TPMS2405 
Probability Theory and 
Mathematical Statistics 
Prerequisites: 
MATA1401 Mathematical Analysi 
– I 
MATA1402 Mathematical Analysi 
– II 
Module objective: study of probabilistic and statistical concepts as 
simple probability and evaluation, and a random variable, its 
numerical characteristics and their evaluation, the main methods of 
estimation. 
 
Knowledge: the basic laws of probability theory and mathematical 
statistics. Distribution, expectation, variance, etc. 
The ability to work together to solve the tasks associated with the 
theory of probability and statistics; system: the students must develop a 
probabilistic and statistical thinking and the ability to cope with the 
tasks, the application of mathematical statistics for projections. 
DE2406 
Differential Equations  
Prerequisites: 
MATA1401 Mathematical Analysi 
– I 
MATA1402 Mathematical Analysi 
– II 
 
MODULE 5  Mathematical logic 
 
MLIII2413 
 Mathematical logic  – III 
Prerequisites: 
MLI1411  Mathematical logic  
MLII1412  Mathematical logic  
Module  objective:  to  teach  students  the  basics  of  computability. 
Understand  the  Turing  machine,  the  algorithmic  complexity,  the 
different types of reducibility. 
Knowledge:  Sets,  Classes,  Turing  machines,  reducible  one-to-one, 
one-to-many,  reducibility,  Turing  reducibility,  truth  table, algorithmic 
complexity and randomness. 
Ability: simulate a Turing machine, reducibility to build, to build a set 
with certain properties. 

 
MODULE 6   Software 
 
TA2415 
Theory of algorithms Prerequisites: 
MLI1411  Mathematical logic  
MLII1412  Mathematical logic  
Module objective: principles and methods of analysis of algorithms, 
methods of optimization algorithms, the current state of research and 
analysis  of  algorithms,  basic  theory,  methods  and  techniques  of 
practical  use  of  the  apparatus  of  formal  grammars  and  finite 
automata,  grammars  classification  according  to  the  Chomsky 
hierarchy,  the  properties  of  regular  and  context-free  languages,  the 
main algorithmically solvable and unsolvable problems of the theory 
of automata and formal languages. 
Knowledge:  classical  and  modern  theory  of  algorithms  (Theory  of 
Computation),  one  of  the  main  branches  of  ComputerScience.  set-
theoretic  concepts  and  design,  finite  automata  and  regular  languages, 
automata with a stack and context-free grammars 
Ability:  development  of  algorithms,  computation  complexity  of  the 
algorithms, analysis of algorithms, encryption, holding cryptanalysis. 
IPB2416 
Information protection basics 
Prerequisites: 
MATA1401 Mathematical Analysi 
– I 
MATA1402 Mathematical Analysi 
– II 
 
MODULE 8 Computer networks 
 
DCS2421 
Designing of computer system  
Prerequisites: 
ITPC1301  Information technology 
for professional purposes 
Module objective: examine the design of computer systems and 
networks. Study the principles of routers, hubs, etc. 
Знания: computer systems, computer networks, protocols, IP, MAC 
addresses, routers, hubs, OSI model 
Ability: design of complex multi-layer networks. Designing 
kompyutenyh systems. 
 
CN2420 
Computer networks    Prerequisites: 
ITPC1301  Information technology 
for professional purposes 
State obligatory module 
PSK2104 
Philosophy of scientific knowledge  
Prerequisites: IRK1101 History of 
the Republic of Kazakhstan (1991-
2013) 
Module objective: to study the philosophy of science as a cultural 
phenomenon. Philosophy, its object and functions. The philosophy of 
the cultural and historical context. Historical types of philosophizing 
in the context of the culture of ancient Indian philosophy as a 
phenomenon of oriental culture. Ancient Chinese Philosophy in the 
heyday of Chinese culture. The philosophy of the ancient culture. 
Knowledge: phenomenon of philosophy in medieval culture. The 
Arab-Muslim philosophy in the context of Islamic culture phenomenon 
of philosophy and religion in the Western European medieval culture. 
The philosophy of the culture of the Renaissance and the Reformation. 
Western European philosophy in the culture of the New Age. Russian 
philosophy as a phenomenon of Russian culture H1H - XX centuries 
The phenomenon of philosophy in the Kazakh Soviet philosophy of 
culture in the culture of the twentieth century. Western philosophy in 
the context of the culture of the twentieth century. Eve in HH1. 
Philosophy of life. Philosophical anthropology. Social Philosophy. 
Philosophy of Culture. The philosophy of love. Philosophy of religion. 
The philosophy of history philosophy policy. Philosophy of Education. 
The ability to use the problems of the theory of dialectics. 
Epistemology. The philosophy of global problems. 
 
3.1 Natural Sciences (STEM) module 
 
TELC2303 
Theory of electrical circuits 
Prerequisites: PHYZ1302 Физика 
 
Module  objective:  study  of  the  elements  of  electricity  and 
electronics. Understanding the electricity. 
Knowledge:  the  design  of  electrical  circuits,  current,  voltage, 
resistance, semiconductors, capacitors, power supplies, etc. 
Ability: to design and simulate the electrical charge, take the voltage, 
current, resistance in some parts of the circuit. 
 
3.2 Basic professional modules 
 
 
MODULE 3 Fundamental mathematics 
 
OR2408   
Operations research Prerequisites: 
DE2406 Differential Equations 
Module objective: Planning, implementation and description of 
major research project, the ability to express mathematical proofs and 
make a comprehensive written and oral presentation, knowledge of 
the basic theory of real numbers, the theory of limits, knowledge of 
the fundamental theorems of the differential and integral calculus, 
Knowledge: the ability of a systemic understanding of the phenomena 
and processes and involves a combination of knowledge, 
understanding and perception of the ability of the whole on the basis of 
its parts or elements, possession of theoretical and experimental 
research methods characteristic problems of a specific area of 

approximate methods of calculating the roots of equations and 
definite integrals, the possession of skills solutions problems in this 
area of mathematics. 
mathematics. Ability to apply the theoretical knowledge to solve 
practical problems. 
Ability: develop the right strategy the task. The ability to adapt to new 
situations. 
 
MODULE 7 Theoretical Computer Science 
 
TLA2417 
Theory of languages and automata  
Prerequisites: TA2415 Theory of 
algorithms  
Module objective: learn how to model state machines, learn how to 
analyze finite automata, learning how to build and understand regular 
expressions. 
Knowledge: sets, languages, classes, regular expressions, deterministic 
and non-deterministic finite automata, automata with a stack of the 
pumping theorem, Theorem states to minimize the theorem about 
converting non-deterministic finite automata in a deterministic. 
Ability: build all kinds of finite state machines (non-deterministic, 
deterministic, with a stack), translated into non-deterministic automata 
are deterministic, define the language belonging to regular, to 
minimize the number of states. 
 
MODULE 8  Computer networks 
 
FIS2422 
Fundamentals of information 
systems   
Prerequisites: 
ITPC1301  Information technology 
for professional purposes  
Module objective: understand the basic principles of information 
systems of all kinds. Understand the principles of signals. 
Knowledge: wave theory, signals, sound waves, light signals, 
differential equations for the signals. 
Ability: modeling information systems. 
PP 3001 
Industiral Practice 
The  purpose  of  the  practice  is  the  pre-testing  of  the  developed 
software  tools  and  preparation  of  proposals,  but  to  implement  them 
directly in production. 
The objectives of industrial practice are: 
-Acquainted with the structure of the company and its departments, the 
principles of management and organizations in the enterprise; 
-Introduction  to  the  method  of  setting  and  solving  production  and 
economic problems in the conditions of market economy; 
-Depth practical study  of information technologies used in enterprises 
for processing; 
-The  study  of  methods  of  designing  and  developing  software  in  the 
computer center of the enterprise; 
-Participation in the maintenance and operation of information systems 
used by the company; 
-Study and selection of materials; 
-приобретение  навыков  производственной  и  организаторской 
работы. 
 

жүктеу/скачать 4,11 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: