Атты III халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция жинағЫ



Pdf көрінісі
бет57/418
Дата24.09.2022
өлшемі8,11 Mb.
#40095
1   ...   53   54   55   56   57   58   59   60   ...   418
Байланысты:
III TOM

R
n m 1
F
1 R
m
где m=1, n=9 (см. таблицу 4). Затем определяли табличное значение по таблицам 
распределения Фишера для заданного уровня значимости (0.05). В нашем случае F 
табличное равно 5,59 

5

. Если наблюдаемое значение F-критерия меньше табличного, то 
уравнение в целом статистически незначимо, т.е. делается вывод о возможности 
случайного характера взаимосвязи между переменными. В противном случае, с 
вероятностью 0.95 утверждаем, что коэффициент детерминации статистически значим и 
найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна. Таким образом, все 
уравнения регрессии (2)-(4) статистически надежны с вероятностью 0,95.
.
Выводы. 
Регрессионный анализ, проведенный в трех этапах дал следующие результаты: 
1) Связи между признаками {X
1
, X
2
} и Y
i
по шкале Чеддока высокая либо весьма 
высокая, поскольку коэффициент корреляции (индекс множественной корреляции) 
больше 0.8 во всех девяти случаях.


"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY" 
NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019
 
57 
2) Точность подбора всех уравнений регрессий – высокая, так как коэффициент 
детерминации больше чем 0,87 во всех случаях.
3) Поскольку средняя ошибка аппроксимации во всех случаях меньше 7%, то 
полученные уравнения можно использовать в качестве регрессии. 
4) Определены доверительные интервалы для каждой зависимой переменной. С 
вероятностью 95% можно гарантировать, что значения Y при неограниченно большом 
числе наблюдений не выйдет за пределы найденных доверительных интервалов. 
5) Все уравнения регрессии (2)-(4) статистически надежны с вероятностью 0,95. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   53   54   55   56   57   58   59   60   ...   418




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет