Пәннің коды Пәннің аты, кредит саны, пререквизиттер Курсың қысқаша мазмұны, мақсаты, есебі

manufacturing equipment and related software. 
The  ultimate  goal  of  the  discipline  is  to  develop  future 
professionals  of  the  basic  theoretical  knowledge  and  practical 
skills  on  a  PC  with  packages  of  applied  programs  of  general 
importance for the application in their professional activity and 
a better mastery of knowledge of general and special subjects. 
processing,  modern  computer  and  information 
technology,  with  a  working  knowledge  of  common 
software  tools  and  professional  use,  possession  of 
basic 
programming 
methods 
of 
information 
protection when working with computer systems and 
organizational  measures  and  techniques  of  anti-virus 
protection. 
TPQM2302 
Theoretical Physics. Quantum Mechanics 
3 сredits/ 
Pre: no 
2+1+0 
Theoretical physics - the branch of physics, which as a primary 
way  of  knowing  the  nature  of  the  creation  of  mathematical 
models used 
phenomena  and  their  comparison  with  reality.  Quantum 
mechanics - the branch of theoretical physics that describes the 
physical  phenomena  in  which  the  effect  is  comparable  in 
magnitude  to  the  Planck  constant  basic  concepts  of  quantum 
kinematics concepts are observed and 
state. This discipline aims to study the students the basic laws 
of  theoretical  physics  and  quantum  mechanics  and  the 
development  of  future  professional  skills  to  scientific 
generalizations and conclusions. 
Knowledge  of  the  mathematical  models  used  in 
theoretical  physics,  knowledge  of  basic  concepts, 
theorems, 
theoretical 
physics 
and 
quantum 
mechanics,  knowledge  of  methods  for  solving 
problems  in  theoretical  physics  and  quantum 
mechanics.  The  ability  to  select  appropriate 
mathematical  model  to  describe  the  mechanical 
processes, the ability to use appropriate techniques to 
solve  problems  in  theoretical  physics,  the  ability  to 
analyze the results from the point of view of physics. 
Possession of skills in solving problems in theoretical 
physics  and  quantum  mechanics  analysis  of  the 
results. 
FK3303 
Physical Kinetics 
3 сredits/ 
Pre: no 
2+1+0 
The  aim  of  the  course  study  of  the  microscopic  theory  of  the 
processes  in  nonequilibrium  media.  In  the  kinetics  of  the 
methods of quantum or classical statistical physics studying the 
transport  processes  of  energy,  momentum,  charge  and  matter 
in  a  variety  of  physical  systems  (gas,  plasma,  liquids,  solids) 
and the influence of external fields. Physical Kinetics provides 
a balance equation for the average density of mass, momentum 
and energy. 
Knowledge  of  the  theory  of  physical  kinetics,  the 
main methods of physical kinetics. 
The ability to get the balance equation for the average 
density of mass, momentum and energy. 
Skills  in  solving  problems  of  physical  kinetics  and 
analysis of the results. 

Ther4304 
Thermodynamics 
3 сredits/ 
Pre: no 
2+1+0 
Course  objective:  the  study  of  the  ratio  and  the  conversion  of 
heat and other forms of energy, the study of the basic concepts 
of thermodynamics, the study of methods for solving problems 
of thermodynamics. 
Thermodynamics  can  be  applied  in  a  wide  range  of  issues  in 
the  field  of  science  and  technology,  such  as  engines,  phase 
transitions, chemical reactions, transport phenomena, and even 
black  holes.  Thermodynamics  is  essential  for  other  fields  of 
physics  and  chemistry,  chemical  engineering,  aerospace 
engineering,  mechanical engineering, cell biology, biomedical 
engineering,  materials  science,  and  it  is  useful  in  other  areas 
such as the economy. 
Knowledge  of  the  mathematical  models  used  in 
thermodynamics, knowledge of the basic concepts of 
thermodynamics,  knowledge  of  methods  for  solving 
problems  of  thermodynamics.  The  ability  to  select 
appropriate mathematical models, the ability to apply 
appropriate  methods  for  solving  problems  of 
thermodynamics,  the  ability  to  analyze  the  results 
from  the  point  of  view  of  physics.  Be  skilled  in 
problem solving and thermodynamics analysis of the 
results. 
Basic vocational modules 
 
Module-1. Mathematical analysis 
MA1301 
Mathematical analysis – I 
4 credits/ 
Pre: no 
2+2+0 
Objective:  To  introduce  the  basic  ideas  and  methods  of 
mathematical analysis. 
 Objectives:  The  objectives  of  the  course  in  mathematical 
analysis included the development of students' logical thinking 
and mathematical culture needed to explore other mathematical 
subjects. 
Knowledge of theoretical material and thus be able to 
choose  their  method  of  solving  problems.  Ability  to 
work  independently  with  the  literature,  the  ability  to 
work  as  a  group  together  to  discuss  the  challenges 
and  be  able  to  explain  to  their  fellow  students 
understood  the  material,  the  ability  of  students  to 
apply their knowledge in practice, the development of 
creative  thinking.  Possession  of  scientific  and 
mathematical  terminology,  equally  know  different 
areas of mathematics. 
MA1302 
Mathematical analysis – II 
4 credits/ 
Pre: no 
2+2+0 
Objective:  To  study  the  functions  and  their  generalizations 
methods 
differential and integral calculus. 
Objectives  of  the  course  Mathematical  Analysis  II  is  the 
development of students' knowledge of differential and integral 
equations and methods of solving them. 
Knowledge of theoretical material and thus be able to 
choose  their  method  of  solving  problems.  Ability  to 
work  independently  with  the  literature,  the  ability  to 
work  as  a  group  together  to  discuss  the  challenges 
and  be  able  to  explain  to  their  fellow  students 
understood  the  material,  the  ability  of  students  to 
apply their knowledge in practice, the development of 
creative  thinking.  Possession  of  scientific  and 
mathematical  terminology,  equally  know  different 
areas of mathematics. 

MA2303 
Mathematical analysis – III 
3 credits/ 
Pre: no 
2+1+0 
Objective: To study the differential 
 and integral calculus, theory 
series  (functional,  power  and  Fourier  transform)  and  multi-
dimensional integrals. 
 Objectives  of  the  course  Mathematical  Analysis  III  is  to 
develop  the  students  to  apply  their  knowledge  in  practice, the 
development of creative thinking 
Knowledge of theoretical material and thus be able to 
choose  their  method  of  solving  problems.  Ability  to 
work  independently  with  the  literature,  the  ability  to 
work  as  a  group  together  to  discuss  the  challenges 
and  be  able  to  explain  to  their  fellow  students 
understood  the  material,  the  ability  of  students  to 
apply their knowledge in practice, the development of 
creative  thinking.  Possession  of  scientific  and 
mathematical  terminology,  equally  know  different 
areas of mathematics. 
 
Module-2. Algebra and Geometry 
AGLA1301 
Analytical geometry and linear algebra 1 
3 credits/ 
Pre: no 
2+1+0 
The  purpose  of  teaching  the  course  -  to  help  students  basic 
mathematical skills of professionally significant and notions of 
analytic  geometry  and  linear  algebra  methods  for  solving 
systems of linear algebraic equations. 
Objectives: The main objective of the course - the study of the 
foundations  of  analytical  geometry  and  linear  algebra.  It  also 
discusses  methods  for  solving  systems  of  linear  algebraic 
equations.  The  development  of  the  logical  and  algorithmic 
thinking,  the  formation  of  independent  cognitive  activity  of 
students,  the  ability  to  learn  throughout  life,  the  mastery  of 
basic  algorithms  of  numerical  methods  of  analytic  geometry 
and simple implementations 
Knowledge  of  the  theory  of  limits,  integration, 
differentiation,  knowledge  base  of  the  course  of 
higher mathematics. The ability to calculate a system 
of  linear  algebraic  equations,  the  ability  to  find  the 
determinants  of  the  second,  third,  and  large  orders, 
ability  to  find  solutions  of  matrix  equations,  the 
ability to use mathematical tools for the study of real 
processes  and  phenomena.  Possession  of  ways  of 
calculating  the  definition;  knowledge  of  methods  for 
solving  systems  of  linear  algebraic  equations,  the 
basic  theory  of  matrices,  possession  of  basic 
concepts,  methods,  and  algorithms  of  analytical 
geometry. 
AGLA1302 
Analytical geometry and linear algebra 2 
3 credits/ 
Pre:  no 
2+1+0 
The purpose of teaching the course, study the set of solutions 
of equations defined by polynomials. 
Objectives: The main objective of the course - the study of the 
foundations  of  analytical  geometry  and  linear  algebra.  Also, 
the  notion  of  affine  variety,  about  the  theory  of  Abelian 
integrals, which were obtained remarkable results on algebraic 
curves and having a purely geometric meaning. 
Knowledge  of  the  theory  of  limits,  integration, 
differentiation,  knowledge  base  of  the  course  of 
higher mathematics. The ability to calculate a system 
of  linear  algebraic  equations,  the  ability  to  find  the 
determinants  of  the  second,  third,  and  large  orders, 
ability  to  find  solutions  of  matrix  equations,  the 
ability to use mathematical tools for the study of real 
processes  and  phenomena.  Possession  of  ways  of 
calculating  the  definition;  knowledge  of  methods  for 
solving  systems  of  linear  algebraic  equations,  the 
basic  theory  of  matrices,  possession  of  basic 
concepts,  methods,  and  algorithms  of  analytical 
geometry. 

DGTA2303 
Differential Geometry and  tensor analysis 
2 credits/ 
Pre:  AGLA 1302, AGLA 1304 
1+1+0 
 
Course content: The theory of curves and surfaces in Euclidean 
space. The  curvature,  torsion, Frenet formulas. The  first  and 
second quadratic 
forms 
of the 
surface, Meunier's 
theorem. Curvature 
of 
the 
surfaces. Bonnet theorem on 
thecongruence  of the  surfaces. The  derivation formulas, the 
Christoffel  symbols.Intrinsic  geometry  of surfaces. Geodesic 
curvature,  the  geodesic line. Euler-Lagrange  equations and 
extremal properties of geodesics. Gauss-Bonnet formula.  
-basic  knowledge  of  probability  theory  and 
mathematical  statistics  in  the  framework  of  finite-
dimensional 
random 
variables 
without 
strict 
application  of  the  measure  theory  and  functional 
analysis. 
-the  ability  to  solve  problems  in  the  theory  of 
probability and statistics using basic formulas of these 
disciplines; 
work as a group together to solve tasks related to TV 
and  MC;  should  develop  probabilistic  and  statistical 
thinking and the ability to cope with the tasks of the 
probabilistic nature; 
must  learn  to  circulate  freely  with  concepts  such  as 
probability and its evaluation, the random variable, its 
characteristics and their evaluation, point and interval 
estimation. 
  
Module-3. Differential equations  control theory 
PTMS2301 
Probability Theory and Mathematical statistics 
3 credits/ 
Pre:  AGLA 1304, MA 1301, MA 1303  
2+1+0 
The purpose of discipline is to present basic information about 
the construction and analysis of mathematical models that take 
into  account  random  factors.  The  main  objective  is  to 
familiarize  students  with  the  basics  of  probability  theory  and 
mathematical statistics in  the framework of finite-dimensional 
random  variables  without  the  strict  application  of  measure 
theory  and  functional  analysis.  For  a  basis  of  a  theory  of 
probability  accepted  universally  recognized  system  of  axioms 
of  AN  Kolmogorov.  Particular  attention  is  drawn  to  the  fact 
that  students  have  learned  well  the  fundamental  concepts  of 
probability  theory,  and  mastered  the  main  methods  of 
formulating and solving problems in mathematical statistics. 
-basic  knowledge  of  probability  theory  and 
mathematical  statistics  in  the  framework  of  finite-
dimensional 
random 
variables 
without 
strict 
application  of  the  measure  theory  and  functional 
analysis. 
-the  ability  to  solve  problems  in  the  theory  of 
probability and statistics using basic formulas of these 
disciplines; 
work as a group together to solve tasks related to TV 
and  MC;  should  develop  probabilistic  and  statistical 
thinking and the ability to cope with the tasks of the 
probabilistic nature; 
must  learn  to  circulate  freely  with  concepts  such  as 
probability and its evaluation, the random variable, its 
characteristics and their evaluation, point and interval 
estimation. 

DE2302 
Differential equations 
3 credits/ 
Pre:  MA 1301, MA 1303  
2+1+0 
The  ability  to  plan  changes  to  improve  systems  and  develop 
new systems, the possession of skills time management, ability 
to  work  independently,  possess  basic computer  skills,  possess 
the  basic  search  techniques,  data  collection,  preparation, 
processing  and  analysis  of  information  used  in  professional 
activities with the help of modern computer technology. 
Knowledge  of  the  general  theoretical  and  experimental 
principles  and  methods  of  mathematics  and  a  wide  range  of 
knowledge  in  all  areas  of  mathematics,  knowledge  of  the 
mathematical  methods  and  their  applications,  knowledge  of 
electronics,  computer programming and numerical methods in 
the  application  of  mathematics,  knowledge  of  the  basic 
concepts of calculus, differential equations 
Knowledge  of  the  basic  concepts  of  mathematical 
analysis,  the  theory  of  limits,  continuity  functions, 
differential  calculus,  the  theory  of  integrals,  definite 
integrals and their applications, approximate methods 
of  calculating  the  roots  of  equations  and  definite 
integrals, the theory of functions of several variables, 
implicit  functions,  multiple  integrals,  curvilinear  and 
surface  integrals.  the  ability  to  solve  mathematical 
problems  in  a  different  context,  and  the  ability  to 
establish  relationships  between  the  problems  and  the 
basic  principles,  knowledge  of  the  general  theory  of 
functions  of  several  variables,  the  theory  of  multiple 
integrals,  the  theory  of  curvilinear  and  surface 
integrals, the possession of skills in solving problems 
in this area of mathematics. 
MPE2303 
Mathematical Physics Equations 
3 credits/ 
Pre:  MA 1301, MA 1303,  DU 2307 
2+1+0 
Course  objective:  the  study  of  the  basic  concepts  of 
mathematical  physics  equations  and  partial  differential 
equations  of  the  first  order,  the  study  of  linear  equations  of 
mathematical physics and nonlinear equations of mathematical 
physics. 
know the basic mathematical concepts involved in the 
program,  their  interrelation,  interdependence  and 
interaction not only between themselves but also with 
other mathematical disciplines. 
be  able  to accurately  and  thoroughly  substantiate  the 
reasoning  without  cluttering  it  with  unnecessary 
details. 
acquire  practical  skills  to  solve  problems  in  order  to 
mathematically  correct  to  put  a  specific  practice  the 
simplest  problem,  select  a  method  to  solve  it  and 
solve it. 
COM3304 
Computations and Optimisation Methods 
2 credits/ 
Pre:    AGLA  1302,  AGLA  1304,  MA  1301,  MA 
1303 
1+1+0 
 
The  course  includes  a  mandatory  minimum  corresponding  to 
the fundamental program of the course "Calculus of variations 
and  optimization  techniques"  approved  by  the  Ministry  of 
Education  of  the  RK.  A  large  number  of  tasks  for  individual 
work,  and  options  typical  control tasks.  For  graduate  students 
and  part-time  office  daily  mathematics  departments  of 
universities,  as  well  as  for  undergraduates,  postgraduates, 
researchers  and  students  FPK  studying  additional  chapters  to 
the theory of extreme problems. 
knowledge  of  practical  skills  in  solving  problems  of 
mathematical  analysis  in  order  to  mathematically 
correct to put a simple practice a specific task, select 
the  mathematical  apparatus  and  method  for  its 
solution,  to  resolve  it,  to  work  with  the  special 
literature on the main areas of mathematical analysis. 
-the  ability  to  acquire  practical  skills  and  theoretical 
foundations  of  the  laws  of  the  construction  and 
operation  of  the  systems,  the  methodological 
principles  of  analysis  and  synthesis,  modern 
mathematical  approaches  to  the  solution  of  practical 
problems  of  analysis,  design  and  management  of 
complex socio-economic systems. 
 
Module-4. Mechanics 

TM2301 
Theoretical Mechanics 
3 credits/ 
Pre:  AGLA 1302, AGLA 1304,  DU 2307 
2+1+0 
This  discipline  aims  to  study  the  students  the  basic  laws  of 
nature,  the  acquisition  of  skills  of  mathematical  models 
occurring  in  nature  and  engineering  processes  and  their 
analysis  using  the  methods  and  tools  of  modern  mathematics, 
the  development  of  future  professional  skills  to  scientific 
generalizations and conclusions. 
The objects of study of this discipline are the physical laws of 
nature,  mathematical  models  of  material  bodies,  the  basic 
methods and techniques of solving problems in mechanics. 
Knowledge  of  the  mathematical  models  used  in 
theoretical  mechanics,  knowledge  of  the  basic 
concepts  and  theorems  of  theoretical  mechanics, 
knowledge  of  methods  for  solving  problems  in 
theoretical  mechanics.  Be  able  to:  select  appropriate 
mathematical  model  to  describe  the  mechanical 
processes  to  apply  appropriate  techniques  to  solve 
problems  in  theoretical  mechanics  and  analyze  the 
results obtained from the mechanical point of view; 
Have  skills:  solving  problems  in  theoretical 
mechanics analysis of the results. 
CM3302 
Continuum Mechanics 
3 credits/ 
Pre:  AGLA 1302, AGLA 1304,  DU 2307 
2+1+0 
In  continuum  mechanics  with  and  based  on  the  methods  and 
data  developed  in  theoretical  mechanics,  motion  of  material 
bodies, which fill the space of continuous, continuous manner, 
and the distance between the points in which the movement is 
changing. 
This  course  is  a  theoretical  course  of  continuum  mechanics, 
which  would  address  the  mathematical  methods  of  studying 
the motion of deformable media. 
Know:  mathematical  models  used  in  continuum 
mechanics; 
the  basic  concepts  and  theorems  of  continuum 
mechanics, methods of solving problems; 
Be able to: select appropriate mathematical model to 
describe  the 
mechanical 
processes 
to 
apply 
appropriate  techniques  to  solve  problems  of 
continuum  mechanics  and  analyze  the  results 
obtained from the mechanical point of view; 
Have  skills:  problem  solving  continuum  mechanics, 
analysis of the results. 
 
Module-5. Computational Mathematics 
NM2301 
Numerical methods– 1 
3 credits/ 
Pre:  AGLA 1302, AGLA 1304,  DU 2307 
2+0+1 
The  mathematical  study  of  the  processes  of  the  surrounding 
world  is  reduced  to  the  analysis  of  mathematical  models  of 
these  processes.  The  vast  majority  of  mathematical  models 
encountered  in  practice,  is  so  complex  that  finding  their 
explicit (analytical) solution is not possible. In these conditions 
may be possible to approximate the solution of these problems, 
which  is  associated  with  the  approximation  of  the  problem. 
However,  it  must  be  convinced  that  the  solution  of  the 
approximation problem is in some sense close to the unknown 
solution  of  the  original  problem,  which  requires  study  the 
convergence of the approximation method. 
Knowledge  of  the  basic  problems  of  algebra  and 
analysis  of  the  theory  of  ordinary  differential 
equations.  Ability  to  apply  the  methods  of 
computational mathematics for the numerical solution 
of  problems  of  algebra  and  analysis  of  the  theory  of 
ordinary differential equations. 
Skills  in  the  numerical  solution  of  the  problem, 
programming  and  construction  of  algorithms,  study 
the correctness of the tasks of comparative numerical 
analysis,  mathematical  modeling  tasks,  personal  and 
problem-based  learning  various  topics  of  the  course 
as  part  of  seasonal  schools,  special  seminars, 
conferences and student clubs. 

NM2302 
Numerical methods – 2 
3 credits/ 
Pre:  AGLA 1302, AGLA 1304,  DU 2307 
2+0+1 
In  the  course  detail  and  strict  enough  described  the  modern 
methods  for  solving  applied  problems  of  optimal  control. 
Covered  substantially  all  of  the  major  models  of  problems  of 
optimization,  including  deterministic,  game  and  stochastic. 
There given many new results in the theory of optimal control 
(necessary  optimality  conditions  for  some  classes  of 
degenerate  problems,  the  optimal  filtering  for  systems  with 
correlated  noise,  etc.).  Considerable  attention  is  given  to 
various  numerical  methods  for  solving  optimal  control  and 
issues  of  implementation  numerical  algorithms.  Exposition  of 
the theory is accompanied by a large number of detail worked 
examples solutions of various applied problems, including the 
optimal control problems of aircraft. 
Know  the  basic  problems  of  mathematical  physics 
and the concept of difference schemes. 
To  be  able  to  apply  the  methods  of  computational 
mathematics  for  the  numerical  solution  of  problems 
for differential equations of mathematical physics. 
Be  skilled  in  the  numerical  solution  of  the  problem, 
programming  and  construction  of  algorithms,  study 
the correctness of the tasks of comparative numerical 
analysis,  mathematical  modeling  of  problems,  the 
study  correctness  of  difference  problems,  personal 
and  problem-based  learning  various  topics  of  the 
course  as  part  of  seasonal  schools,  special  seminars, 
conferences and student clubs . 
 

жүктеу/скачать 4,11 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: