Keywords: automated summarization, multilingual lexicon, machine translation

Прикладная лингвистика и лексикография 

 

 

90

Вестник ЮУрГУ. Серия «Лингвистика»

го языка в целом. В основе нашей методики лежит 

ориентация на подъязык.  

С  целью  экономии  усилий  и  времени  разра-

ботчиков предлагаемая методика предусматривает 

повторное  использование  отдельных  компонентов 

программ, ранее разработанных для других языков 

и  приложений,  с  их  последующей  адаптацией  к 

выполнению новых задач и включением в разраба-

тываемую  систему  на  определенных  этапах  обра-

ботки языкового материала.  

Многие  исследования  по  компьютерному  ре-

ферированию  концентрируются  на  разработке 

полностью автоматических систем. Однако в этом 

процессе  достаточно  часто  невозможно  обойтись 

без участия специалиста, по крайней мере, по двум 

причинам.  Во-первых,  в  систему  нужно  ввести 

семантические    знания  (содержание  реферата),  на 

основе  которых  должен  синтезироваться  текст 

реферата,  во-вторых,  именно  специалисты  обла-

дают знаниями относительно того, какое содержа-

ние  должно  быть  отражено  в  реферате.  Введение 

этих  знаний  в  систему  –  не  тривиальная  задача. 

Поэтому одной их основных характеристик нашей 

методики  является  интерактивное  взаимодействие 

пользователя с компьютером.  

При  разработке  лингвистического  обеспече-

ния, которое включает в себя лексикографический 

и  алгоритмический  компоненты,  мы  следовали 

лексикалистскому  подходу, при котором основная 

часть  лингвистических  знаний  включается  в  лек-

сикон, что повышает надежность системы. 

Описанный подход был успешно апробирован 

при  разработке  интерактивной  системы  для  гене-

рации  рефератов  и  аннотаций  научных  статей  по 

математическому  моделированию,  описание  кото-

рой приводится в следующем разделе. 

 

жүктеу/скачать 0,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: