ҚАЗАҚСТАННЫҢ АӨК ИННОВАЦИЯЛЫҚ ДАМУЫ: АУЫЛШАРУАШЫЛЫҚ, ВЕТЕРИНАРЛЫҚ ЖӘНЕ
ТЕХНИКАЛЫҚ ҒЫЛЫМДАРДЫҢ ДАМУ ТЕНДЕНЦИЯЛАРЫ
ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ АПК КАЗАХСТАНА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ,
ВЕТЕРИНАРНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
271
м
р
- площадь поперечного сечения наконечника штока плотномера, мм.
Средняя ордината диаграммы находилась по зависимости:
d
d
d
L
F
h
(4)
где F
d
- площадь диаграммы, мм
2
;
L
d
- длина диаграммы, мм.
Качественные показатели обработки почвы контролировали путем определения её глубины.
Для этой цели использовали мерные линейки, штыревой глубиномер, точность измерения 0,5 см.
После прохода машины штыревой глубиномер устанавливали в первоначальное положение.
Повторность взятия глубины двух кратная. Полученные данные заносились в журнал и
обрабатывались методом математической статистики.
Участок поля, на котором проводились испытания, предварительно разбивали на делянки.
Ширина полосы, по которой проходил трактор, принимали около 5 метров. Длина каждой делянки
составила 160 метров. Которая была разбита на 4 части для различных скоростей движения по 30
метров. Для обеспечения выхода трактора на рабочий режим до въезда на делянку, примыкали
полосы разгона длиной по 10 метров
Опыты проводились с различными углами при скоростях движения 1,3 м/с; 2,4 м/с; 3,0 м/с; 3,3
м/с.
После проведения опытов определялись оценочные показатели: выброс почвы на поверхность
поля; ширина борозды за стойкой; глубина обработки.
Разброс почвы определяли путем сбора всей фракции на поверхности необработанной полосы
на погонном метре. Масса собранной почвы определялась путем взвешивания на специальный
мерных весах, результаты заносилась в лабораторную тетрадь.
Глубину обработки определяли с помощью штыревого глубиномера, на каждом участке
делянки. Полученные данные заносились в журнал и обрабатывались методом математической
статистики. Ширину борозды определяли с помощью линейки. Замер производился от одной стенки
до другой.
Целью проведения энергетических параметров является выявление закономерностей
изменения энергетических составляющих от конструктивных параметров и режимов работы
испытываемых машин.
Основные оценочные показатели энергетической оценки лабораторно установки определялись
в соответствии с требованиями ОСТ 10.2.2-02 [4]. Выбор участка для проведения испытаний,
проводился в соответствии с требованиями ГОСТ 20915 [5]. Экономическая оценка рабочего органа
для щелевания многолетних трав проводилась по ГОСТ 53056-2010 [6].
Для определения тягового сопротивления лабораторной полевой установки для щелевания
многолетних трав использовалось тензометрическое звено, которое воспринимает только
горизонтальную составляющую тягового сопротивлен и я и передает сигнал на регистрирующую
аппаратуру.
Определение рациональных параметров рабочего органа для щелевания многолетних трав
проводилось методами планирования однофакторного эксперимента. Выбор однофакторного
эксперимента обусловлен тем что, количество рассматриваемых факторов небольшое.
Литература:
1 Кострицын А.К., Пец А.К. Снижение сопротивления почвообрабатывающих орудий при безот-
вальной обработки почвы / Теория и расчет почвообрабатывающих машин. М.: 1989. с.94-108.
2 Шеметов А.И., Капов С.Н., Семенов А.В. Обоснование конструктивных параметров щелереза
и расстояние между лапой и щелерезом плоскореза-щелевателя. / Почвообрабатывающие машины и
динамика агрегатов. Челябинск, 1983. с. 72-76.
3 Анискин В.И. Исходные требования на базовые машинные операции в растениеводстве. М.:
2005. 269 с.
4 ОСТ 10.2.2.-02. Испытание сельскохозяйственной техники. Методы испытаний. М.: 1982.
5 ГОСТ 20915-91. Сельскохозяйственная техника. Методы определения условий испытаний.
М.: 1997.
6 ГОСТ 53056-2010. Техника сельскохозяйственная. Метод экономической оценки. М.: 2010.
ҚАЗАҚСТАННЫҢ АӨК ИННОВАЦИЯЛЫҚ ДАМУЫ: АУЫЛШАРУАШЫЛЫҚ, ВЕТЕРИНАРЛЫҚ ЖӘНЕ
ТЕХНИКАЛЫҚ ҒЫЛЫМДАРДЫҢ ДАМУ ТЕНДЕНЦИЯЛАРЫ
ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ АПК КАЗАХСТАНА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ,
ВЕТЕРИНАРНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
272
УДК 619: 636.2: 618.14-002
ПОСМЕРТНАЯ ДИАГНОСТИКА НАРУШЕНИЙ РЕПРОДУКТИВНОЙ
ФУНКЦИИ У КОРОВ
Хасанова М.А. - магистр ветеринарных наук, преподаватель, Костанайский государствен-
ный университет им. А.Байтурсынова,
Тегза А. А. - доктор ветеринарных наук, профессор, Костанайский государственный уни-
верситет им. А.Байтурсынова,
Яблочкова Г.С. – магистрант, Костанайский государственный университет им.
А.Байтурсынова,
Тегза И.В. - доктор сельскохозяйственных наук, доцент, Костанайский государственный
университет им. А.Байтурсынова,
В статье приведены результаты исследований при нарушении репродуктивной функции
коров, которые послужили основной причиной выбраковки животных в сельхозформированиях Кос-
танайской области. Одной из наиболее распространенных причин симптоматического бесплодия
коров являются эндометрит, ожирение матки, патология яичников, инфантилизм и воспаление
яйцепроводов.
Ключевые слова: патология, посмертная диагностика, выбраковка, репродуктивная систе-
ма
Актуальность проблемы
В соответствии с основными стратегическими направлениями развития Республики «Казахстан-
2030», поставлены масштабные задачи по увеличению производства продукции животноводства, по-
этому самого пристального внимания требует дальнейшее развитие скотоводства. В зависимости от
изменяющихся требований производства, предъявляемых к отдельным породам скота, их свойства и
качество постоянно изменяются и совершенствуются целенаправленной селекцией, различными тех-
нологиями выращивания, условиями эксплуатации, кормления и содержания [1].
Непременным условием увеличения производства молока и говядины является интенсифи-
кация воспроизводства стада коров. Однако, повседневные аномальные воздействия на напряженно
функционирующий организм животных приводят к массовому возникновению послеродовой патоло-
гии, что сдерживает темпы увеличения численности поголовья скота [2].
Одна из главных проблем, которая в животноводстве остается по-прежнему актуальной это
воспроизводство животных. Для дальнейшей интенсификации этой отрасли решающая роль отводит-
ся активизации репродуктивной функции. Возрастающие требования к увеличению продукции живот-
новодства определяют необходимость в более глубоких, комплексных исследованиях механизмов
регуляции функции воспроизводства самок на основе своевременной диагностики патологии и при-
менения эффективных способов профилактики и терапии [3].
В свете рассматриваемой проблемы возникает необходимость дальнейшего изучения
бесплодия животных в региональном масштабе, где имеются зональные особенности проявления форм
бесплодия, особые условия ведения скотоводства, иные закономерности развития патологических
процессов в половой системе коров, связанные с климатическими условиями развития агропро-
мышленного комплекса [4].
Большой интерес в доступной литературе уделяется состоянию воспроизводительных качеств ма-
точного поголовья крупного рогатого скота, как основы достижения реализации генетического потенциала
[5,6,7].
Современный уровень развития скотоводства в хозяйствах требует надежной профи-
лактики бесплодия крупного рогатого скота, разработки методов диагностики и прогнозирования форм
бесплодия, лечения коров, больных акушерско-гинекологическими болезнями, стимуляции половой
функции – и на этой основе обеспечить повышение эффективности отрасли молочного скотоводства
[4].
На основании анализа литературных данных мы пришли к выводу, что вопрос о причинах бес-
плодия коров продолжает оставаться актуальным.
Целью наших исследований было установить причины нарушения репродуктивной функции
животных в сельхозформированиях Костанайской области.
ҚАЗАҚСТАННЫҢ АӨК ИННОВАЦИЯЛЫҚ ДАМУЫ: АУЫЛШАРУАШЫЛЫҚ, ВЕТЕРИНАРЛЫҚ ЖӘНЕ
ТЕХНИКАЛЫҚ ҒЫЛЫМДАРДЫҢ ДАМУ ТЕНДЕНЦИЯЛАРЫ
ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ АПК КАЗАХСТАНА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ,
ВЕТЕРИНАРНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
273
Материалом исследований служили органы половой системы от 60 коров с патологией ре-
продуктивной системы, содержавшихся в одинаковых условиях при одинаковом кормлении в возрасте
от 4 до 7 лет.
Методы исследований: По результатам клинических исследований, анализа документации
ветеринарной и зоотехнической отчетности были подвергнуты выбраковке 60 голов маточного пого-
ловья с нарушениями репродуктивной функции. Для проведения дифференциальной диагностики
заболеваний коров с нарушениями репродуктивной функции при убое животных для исследований
были взяты комплекты половых органов от 60 коров, подлежавших выбраковке по причине беспло-
дия. Патологический материал был подвергнут тщательному изучению в патогистологической лабо-
ратории кафедры Ветеринарной медицины КГУ имени А. Байтурсынова. При исследовании и препа-
ровке половых органов их тщательно изучали, описывали и фотографировали его.
Результаты исследований. Нарушение репродуктивной функции коров явилось основной при-
чиной выбраковки животных в хозяйствах. К этой группе относятся яловые и абортировавшие коровы,
а также животные, у которых отмечается длительный сервис-период.
Анализ выбраковки маточного поголовья молочного направления за отчетный период показал,
что в среднем из основного стада выбраковано 2,1% от общего поголовья.
Анализ выбраковки маточного поголовья в хозяйствах мясного направления показал, что по
причине гинекологических заболеваний за анализируемый период выбраковано 13,6 % от общего по-
головья. Это свидетельствует о неудовлетворительной селекционно-племенной работе в хозяйствах
и требует дополнительного, более глубокого анализа причин высокой гинекологической заболевае-
мости маточного поголовья коров.
За анализируемы период выбраковке по причине гинекологических заболеваний в хозяйствах
молочного направления подвергнуто 2,1%, а в хозяйствах мясного направления 13, 6% от общего по-
головья скота.
Материалом для исследования морфометрических показателей послужили органы половой
системы от коров, содержавшихся в одинаковых условиях при одинаковом кормлении в возрасте от 4
до 7 лет.
У больных животных были выявлены такие патологии репродуктивной системы, как эндомет-
рит, ожирение матки, патология яичников, инфантилизм и воспаление яйцепроводов.
Анализ полученных данных показал, что наибольший процент встречающейся патологии при-
ходится на эндометриты и составляет 32,8% (Рисунок 1).
32,80%
31,20%
23,30%
12,50%
1,50%
эндометриты
патология яичников
ожирение
инфантилизм
воспаление
яйцепроводов
Рисунок 1. Выбытие животных по причине гинекологических заболеваний и бесплодия
Процент патологии яичников составляет 31,2%. На животных, страдающих ожирением прихо-
дится 23,3%.
Инфантилизм и воспаление яйцепровода составили 12,5% и 1,5% соответственно от общего
числа поголовья.
Таким образом, на основании результатов исследований биологического материала, получен-
ного от коров с нарушением репродуктивной функции, установлено, что:
ҚАЗАҚСТАННЫҢ АӨК ИННОВАЦИЯЛЫҚ ДАМУЫ: АУЫЛШАРУАШЫЛЫҚ, ВЕТЕРИНАРЛЫҚ ЖӘНЕ
ТЕХНИКАЛЫҚ ҒЫЛЫМДАРДЫҢ ДАМУ ТЕНДЕНЦИЯЛАРЫ
ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ АПК КАЗАХСТАНА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ,
ВЕТЕРИНАРНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
274
1. Патологические изменения, обнаруженные в половых органах животных послужили причи-
ной нарушения воспроизводительной способности коров.
2. При нарушении репродуктивной системы коров наибольший процент приходится на эндо-
метриты и составляет 32,8%.
3. Вторая по количеству категория причин нарушения репродуктивной функции у коров в
сельхозформированиях Костанайской области - нарушения функции яичников. На первом месте сре-
ди патологии яичников следует выделить образование ПЖТ (31,2 %).
4. Различные сочетания патологии половых органов отмечены у 64% обследованных живот-
ных.
Литература:
1
Тегза А. А., Хасанова М. А. Физиологический статус телят, полученных при осеменении коров
однополым семенем. // Многопрофильный научный журнал «3i»-интеллект, идея, инновации.
Март, №1-1(9)2011
2
Грига Э. Н. Послеродовая патология коров: Этиология, диагностика, терапия и профилактика.
// Автореф. дис. д-ра вет. наук. Ставрополь-2003.
3
Баженова Н. Б. Диагностическая и прогностическая информативность эпителиальной ткани
органов репродуктивной системы коров в норме и при патологии: Клинико-морфологические
исследования. // Автореф. дис. д-ра вет. наук. Санкт-Петербург-2001.
4
Гавриленко Н. Н. Бесплодие у коров в хозяйствах Дальневосточного федерального округа
(причины и формы бесплодия, диагностика, прогнозирование, лечение и профилактика). // //
Автореф. дис. д-ра вет. наук. Казань-2011.
5
Тегза А.А., Тегза И. М. Воспроизводительная способность симментальского чистопородного
скота и их помесных генотипов.//Байтурсыновские чтения, матер.Междунар.научно-
практич.конференции. г.Костанай 2012, часть 1 – с.37-39.
6
Тегза А.А., Тегза И. М. Воспроизводительная способность голштинизированных телок. Мате-
риалы международной конференции молодых ученых, аспирантов, студентов и специалистов,
посв. 80-летию академии УГАВМ «Молодость, талант, знания агропромышленному комплексу
России» 2-3.12.2009 г.-Троицк, с.-221-222.
7
Тегза А.А., Хасанова М. А. Эффективность осеменения телок однополым семенем
//Матер.республик.научно-теорет.конференции «Инновационное развитии ветеринарии в ус-
ловиях интенсификации животноводства», посв.95-летию со дня рождения доктора ветери-
нарных наук, профессора Кадырова Н. Т. КазАТУ им. С. Сейфуллина. Астана, апрель 2012, с.-
82-84.
IMPROVING THE AGRıCULTURAL DECISIONS USING REMOTE SENSING AND
LAND OBSERVATION BASED DECISION SUPPORT SYSTEM
Vedat Ceyhan
1,2
, Rıdvan Kızılkaya
1,3
, İzzet Akça
1,4
, Hüsnü Demirsoy
1,5
,
Bilal Cemek
1,6
, E.Selim Köksal
1,6
1
Agrobigen R&D Ltd.Co., Samsun Technopark, Ondokuz Mayis University, Samsun, Turkey
2
Ondokuz Mayis University, Faculty of Agriculture, Agricultural Economics Dept., Samsun, Turkey
3
Ondokuz Mayis University, Faculty of Agriculture, Soil Science & Plant Nutrition Dept., Samsun, Turkey
4
Ondokuz Mayis University, Faculty of Agriculture, Plant Protection Dept., Samsun, Turkey
5
Ondokuz Mayis University, Faculty of Agriculture, Horticulture Dept., Samsun, Turkey
6
Ondokuz Mayis University, Faculty of Agriculture, Agricultural Structure& Irrigation Dept., Samsun, Turkey
Abstract
The study developed decision support system intended as a guide to practical action such as fertiliz-
ing, spraying and irrigation based on the meteorological data, remote sensing data sourced from satellite,
ecological data, soil characteristics data, water characteristics data and economic data. The basic compo-
nent of the agricultural management system were experience of the academicians on fertilizing, pesticide
use, irrigation and economic side of production and mathematical algorithms suggested by agricultural scien-
tist. Decision support system included the four different modules such as soil, water, plant protection and
economy. It was expected that insurance company, banks, local institutions and farmers’ unions would be
common users of the system. Suggested portable decision support system, AGROS, may increase the re-
source use efficiency and profitability in Turkish agriculture and then update to international level.
ҚАЗАҚСТАННЫҢ АӨК ИННОВАЦИЯЛЫҚ ДАМУЫ: АУЫЛШАРУАШЫЛЫҚ, ВЕТЕРИНАРЛЫҚ ЖӘНЕ
ТЕХНИКАЛЫҚ ҒЫЛЫМДАРДЫҢ ДАМУ ТЕНДЕНЦИЯЛАРЫ
ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ АПК КАЗАХСТАНА: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ,
ВЕТЕРИНАРНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
275
Key words: Agricultural management system, fertilizer, pesticide, irrigation,economy
1. INTRODUCTION
Increasing demand to agricultural product due to population increase has create huge pressure on
natural resources such as soil and water all over the world, as well as Turkey. Intensive pressure on natural
resource led to land degradation and some environmental problems. That is why, sustainability of agricultural
production and efficient use of resources has come into the first order into the agenda in many countries.
Agricultural sector is still vital sector in Turkey due to its contribution to the total production, gross domestic
product, export and employment. Although Turkey is the fifth order in production quantity of all agricultural
product among the basic producer, foreign trade performance of Turkey is still unsatisfactory level due to
marketing and quality problems. Nowadays, environmental problems related agricultural production arise in
Turkey and resource use efficiency and sustainability have priority. Not to obtain accurate technical informa-
tion related agricultural production on time via effective system is the basic reason behind the problems of
product quality and resource use inefficiency (Else and Stavridou, 2015).
Input use recommendations influenced the production quantity and quality have transferred via tradi-
tional approach in Turkey, resulting in income loss in both farmers and national level. Still, there have been
integrating problems of related data such as meteorological and agricultural practices, resulting in economi-
cal loss. Unsuitable climatic conditions, inappropriate agricultural practices such as fertilization, irrigation,
storage, plant protection and market conditions have created fluctuation farmers income. It is clear from the
upper evidence that designing regional and national level accurate and up to date decision support system is
vital needs for sustainable agricultural production (Singh et al., 2008; GWP, 2013).
Traditional techniques and methods are widely used in Turkish agricultural sector. Efficient use of
natural resources such as irrigation water and soil have been strongly based on accessing the related infor-
mation on appropriate irrigation, fertilizing and pesticide application. Developing viable decision support sys-
tem is the best way to reach resource use efficiency and sustainability (Singh et al., 2008; GWP, 2013). In-
corporating experience of the academicians on fertilizing, pesticide use, irrigation and economic side of pro-
duction with mathematical algorithms via special agricultural management software is necessity for produc-
tivity, efficiency and profitability in agricultural sector in Turkey. High cost and labor requirement for collecting
the parcel level data made the decision makers follow traditional techniques and approach rather than ap-
propriate techniques when making their decision. Whereas, remote sensing technology is cost effective way
to gather data and it has provided very useful data in a short time. Enhancing the resource use efficiency,
product quality and profitability in Turkish agriculture sector, the study has aimed to develop decision support
system based on data come from remote sensing and land observation and incorporate experience of aca-
demician with mathematical algorithms on special portable software.
2.METHODOLOGY
Decision support system was developed by using first of all the data belong to Merzifon district of
Amasya in Turkey. Then its scale promoted to regional level and national level, respectively. Research data
were obtained from satellite, farmers and related institutions. Results of the past soil analysis constituted the
main data base for parcel level soil characteristics. Soil data base included the at least 5 thousand soil anal-
ysis for each district. In order to integrate the satellite (Landsat 8) data to the parcel level data, data were
collected from farmers by using the well-designed questionnaire and from measurement by using suitable
instruments at the selected parcel, which was represented the local area. Market characteristics such as
price of agricultural product and input prices were also used in the study.
2.1.Structure of the decision support system
The basic structure of a decision support system, AGROS, was depicted in Figure 1. When decision
making unit face with a practical real world problem, which is unsolvable based on its experience and
judgement alone, suggested DSS, was best option for decision makers. AGROS consists of three main
parts such as basic data, application modules (soil, plant, water, plant protection and economy) and program
outputs. Some of the basic data were included into the software, while the other data entry would be updated
dynamically by users. Application modules include the necessary scientific and engineering mathematical
algorithms. System outputs are harmonious with the users’ preferences and meet the requirements of local,
regional or national level authority.
|