12.1 теорема (бейне бар болу теоремасы). Кез келген түпнұсқасы үшін жартыжазықтығында анықталған бейнесі табылады, мұндағы – түпнұсқаның өсу көрсеткіші. жартыжазықтығының әрбір нүктесінде аналитикалық функция болады.
12.2 теорема (бейненің жалғыз болу теоремасы). Егер функциясы және түпнұсқаларының бейнесі болса, онда бұл түпнұс-қалар өздерінің үзіліссіз болу нүктелерінде беттеседі.
Лаплас түрлендіруінің қасиеттері
Сызықтық теоремасы. Кез келген нақты немесе комплекс және тұрақтылары үшін қатынасы орындалады, мұндағы , , яғни түпнұсқалардың сызықтық комбинациясына бейнелердің тап сондай сызықтық комбинациясы сәйкес келеді.
Достарыңызбен бөлісу: |
