Общественные науки, история, философия

121 
 
[2]. V. Kozakov states that the goal of students' independent work is twofold: the formation of self-sufficiency and 
adopting of knowledge and skills. [2]. 
Individuality in gaining the knowledge is defined by students‘ own learning activities, which ensure their 
internal needs, interest and ability to self-deploy their own abilities and creative potential. During the self-teaching 
and learning the students have the opportunity to purposefully and meaningfully motivate their actions, identify and 
solve the problem, and deepen their knowledge. Their learning activity becomes active and has focused substantial 
nature.  It  is proved that  the knowledge which was obtained by students  alone, with  their own experience, thought 
and action becomes really substantial achievement. 
Effectiveness of students' independent work depends on the quality of planning, organizing and the control 
regulation [2, p. 2]. The teacher must organize the purposeful management of students‘ activities, provide cognitive 
activity,  problematic  professional  orientation  and  individualization  of  learning.  The  quality  of  self-acquired 
knowledge  and  psychological  state  of  students  is  enhanced  by  careful  planning,  organization  and  timely  control 
students' individual work by the teacher. 
According to V. Tyurina, cognitive self-sufficiency is a quality of personality, character which lies on the 
ability and desire to acquire knowledge and methods of individually, basing on forceful effort [3, p.17]. Students are 
acquiring  skills  of  self-teaching  and  learning  from  the  practical  training  especially  from  the  presence  of  scientific 
research  elements.  In  these  trainings  students  are  encouraged  to  build  skills  and  use  the  algorithm  for  typical 
professional  situations  and  also  to  work  with  educational  and  reference  books,  etc.  Individual  tasks  allow  all 
students  to  work  individually,  taking  into  account  their  level  of  knowledge.  However,  the  teacher  has  the 
opportunity to assess individual skills and knowledge of students and to change task, taking into account its size and 
complexity, that is to deliberately manage the students‘ cognitive activity. The result of learning is determined by 
individual and psychological characteristics of students, their previous training and professional skill of teachers. 
Thus, self-sufficient study of students is the most important form of training, during which the main task of 
teachers  is  to  teach  students  to  individually  choose  the  scientific  literature  and  work  on  it,  develop  creative 
personality capable of self-improvement and self-education. 
Self-learning  activity  encourages  independence,  initiative,  discipline,  accuracy,  sense  of  responsibility 
needed in the future specialist training and professional activity. 
 
Reference sources: 
 
1.
 
Anofrikhova,  S.V.  Teaching  Methods  of  Physics.  /  S.V.  Anofrikhova,  G.P.  Stephanova  –  Astrakhan: 
Published ASPI, 1995. – 232 p. 
2.
 
Козаков В.А. Самостоятельная работа студентов и еѐ информационно-методическое обеспечение 
/ В.А.Козаковю – К.: Вища школа, 1990. 
3.
 
Тюріна В.О. Пізнавальна самостійність школярів / В.О.Тюріна. – Харків. : ХДПІ, 1993. – 143 с. 
4.
 
Matveeva, E.F. Theory and Methods of Teaching  Chemistry. Textbook.  /T.F. Matveeva.  – Astrakhan: 
Publishing House «Astrakhan University», 2007. – 106 p. 
5.
 
Matveeva,  E.F.  Independence  –  the  Most  Important  Part  of  Professional  and  Methodic  Training  of  a 
Future Teacher: monography / E.F. Matveeva. – Astrakhan: Publishing house «Astrakhan University», 2007. – 151 
p. 
 
 
ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ 
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И УЧЕБНОГО ТРУДА СТУДЕНТОВ 
 
Исмаилова И.В.,   преподаватель                                                                                                               
Костанайский технико-экономический  колледж 
 
 
 
Дене тәрбиесі сабағы жүйке жүйелерінің жұмысын қалыпқа келтіреді және оқушылардың жұмысқа қабілеттілігін арттырады, 
ден саулығын жақсартады. 
Занятие  физической  культурой  снимают  утомление  нервной  системы    всего  организма,  повышают  работоспособность, 
способствует укреплению здоровья. 
Physical education remove weariness of the nervous system and body, increase efficiency, promote of strengthening health. 
 
Здоровье  -  бесценное  достояние  не  только  каждого  человека,  но  и  всего  общества.  При  встречах, 
расставаниях  с  близкими  и  дорогими  людьми  мы  желаем  им  доброго  и  крепкого  здоровья  так  как  это  - 
основное условие и залог полноценной и счастливой жизни. Здоровье помогает нам выполнять наши планы,  
успешно решать основные жизненные задачи , преодолевать трудности , а если придется , то и значительные 
перегрузки.  Доброе  здоровье,  разумно  сохраняемое  и  укрепляемое  самим  человеком,  обеспечивает  ему 
долгую и активную жизнь. 

122 
 
Научные  данные  свидетельствуют  о  том,  что  у  большинства  людей  при  соблюдении  ими 
гигиенических правил есть возможность жить до 100 лет и более. 
К  сожалению,  многие  люди  не  соблюдают  самых  простейших,  обоснованных  наукой  норм 
здорового  образа  жизни.  Одни  становятся  жертвами  малоподвижности  (гиподинамии),  вызывающей 
преждевременное  старение,  другие  излишествуют  в  еде  с  почти  неизбежным  в  этих  случаях  развитием 
ожирения, склероза сосудов, а у некоторых - сахарного диабета, третьи не умеют отдыхать, отвлекаться от 
производственных  и  бытовых  забот,  вечно  беспокойны,  нервны,  страдают  бессонницей,  что  в  конечном 
итоге  приводит  к  многочисленным  заболеваниям  внутренних  органов.  Некоторые  люди,  поддаваясь 
пагубной привычке к курению и алкоголю, активно укорачивают свою жизнь.  
Физическая  культура  играет  значительную  роль  в  профессиональной  деятельности  бакалавра  и 
специалиста,  так  как  их  работа,  как  правило  связана  со  значительным  напряжением  внимания,  зрения, 
интенсивной  интеллектуальной  деятельностью  и  малой  подвижностью.  Занятия  физической  культурой 
снимают  утомление  нервной  системы  и  всего  организма,  повышают  работоспособность,  способствуют 
укреплению  здоровья.  Как  правило,  занятия  физкультурой  у  бакалавра  и  специалиста  проходят  в  форме 
активного отдыха. 
Отдых - состояние покоя или такого рода деятельность, которая снимает утомление и способствует 
восстановлению  работоспособности.  Труд    и  отдых    неразрывно  связанны  между  собой  в  учебной, 
производственной  и    других  сферах  деятельности  человека.  Недостаточный  отдых  ведет  к  развитию 
утомления,  а  длительное  отсутствие  полноценного  отдыха  к  переутомлению,  что  снижает  защитные  силы 
организма  и  может  способствовать  возникновению  различных  заболеваний,  снижению  или  потере 
трудоспособности.  Рациональный  режим  труда  и  отдыха  позволяет  сохранить  здоровье  и  высокую 
трудоспособность в течение длительного времени. 
Важное  условие  эффективного  отдыха  -  регулярное  чередование  периодов  работы  и  отдыха. 
Исследованиями  физиологов  и  гигиенистов  установлено  особое  значение  так  называемого  активного 
отдыха. Русский физиолог И.М.Сеченов доказал, что наиболее быстрое восстановление работоспособности 
после утомительной работы одной рукой наступает не при полном покое обеих рук, а при работе другой, не 
работавшей  ранее  рукой.  Переключение  деятельности  в  процессе  работы  с  одних  мышечных  групп  и 
нервных  центров  на  другие  ускоряет  восстановление  утомленной  группы  мышц,  Переключение  с  одного 
вида  работы  на  другую,  чередование  умственной  деятельности  с  легким  физическим  трудом  устраняет 
чувство усталости и является своеобразной формой отдыха. 
Пассивный  отдых  (состояние полного покоя )  целесообразно  чередовать  с  активным  отдыхом  для 
наиболее быстрого восстановления работоспособности после утомительного физического или умственного 
труда. 
Выбор  рационального  режима  отдыха  определяется  многими  факторами,  в  частности  условиями 
труда, возрастом и т.д. 
Результаты  исследований  свидетельствуют  о  том,  что  здоровье  человека  напрямую  связано  с  его 
работоспособностью  и  утомляемостью.  От  состояния  здоровья  во  многом  зависит  успешность  учебной  и 
производственной  деятельности  студента.  Очевидно,  что  имеющее  тенденцию  к  росту  утрачивание 
резервных  возможностей,  сопротивляемости  организма  человека  к  внешним  и  внутренним,  негативным 
факторам, а также наличие широкого перечня отрицательных диагнозов ведут к существенному снижению 
эффективности  обучения  и  дальнейшей  профессиональной  деятельности.  В  студенческие  годы  такая 
негативная тенденция опасна. 
Снижение  умственной  работоспособности  наблюдается  при  психических  болезнях,  органических 
заболеваниях головного мозга,  а также при пограничных состояниях заболеваний. Даже при пограничных 
нервно-психических расстройствах продуктивность трудовой деятельности наблюдается у 70% людей. 
Обучение  в  высшей  школе  требует  от  студентов  значительных  интеллектуальных  и  нервно-
профессиональных  напряжений,  доходящих  в  период  экзаменационных  сессий  до  пределов  возможного. 
 Важнейшим  фактором  обеспечения  высокого  качества  профессиональной  подготовки  выпускников  вузов 
является  активная  учебно-трудовая   и  познавательная  деятельность  студентов.  Эта  деятельность 
представляет  собой  сложный  процесс  в  условиях  объективно  существующих  противоречий,  к  которым 
относятся: 
1)      противоречия  между  большим  объемом  учебной  и  научной  информации,  и    дефицитом 
времени на ее освоение; 
2)      между  объективно  текущим  постепенным,  многолетним  процессом  становления  социальной 
зрелости будущего специалиста и желанием как можно быстрее самоутвердиться и проявить себя; 
3)      Между  стремлением  к  самостоятельности  в  отборе  знаний  с  учетом  личных  интересов  и 
жесткими рамками учебного плана и учебных программ. 
Эти  противоречия  создают  высокое  нервно-эмоциональное  напряжение,  которое  отрицательно 
отражается на здоровье и физическом состоянии студентов.         
Студенческий  возраст  характеризуется  интенсивной  работой  над  формированием  своей  личности, 
выработкой стиля поведения. Это время поиска молодыми людьми ответов на разнообразные нравственно-
этические, эстетические, научные, общекультурные, политические и другие вопросы. Студенческий возраст 

123 
 
является  также  заключительным  этапом  поступательного  возрастного  развития  психофизиологических  и 
двигательных возможностей организма. Молодые люди в этот период обладают большими возможностями 
для напряженного учебного труда. 
Трудности  обучения  в  вузе  связаны  не  только  с  необходимостью  творческого  усвоения  большого 
объема  знаний,  выработкой  нужных  для  будущей  профессии  умений  и  навыков,  их  практическим 
применением. Эти трудности явные. Но существуют еще и скрытые трудности, которые сказываются порой 
весьма существенно на учебе  психоэмоциональном состоянии студентов. 
К  ним  относятся  целый  ряд  обстоятельств  студенческой  жизни,  кажущихся  малозначительными, 
когда они взяты в отдельности, но в совокупности дающие отрицательный эффект, который можно назвать 
неспособностью студентов к обучению в вузе.                     
 
Список  литературы: 
 
1.  Козлов,  Д.В.  Интегративные   формы   повышения   двигательной  активности  студентов 
в   процессе   физического  воспитания    в    вузе  / Д.В.  Козлов,  В.В.  Пономарев  //  Вестник  КГУ. 
Гуманитарные науки. - 2006. - № 6/2. – С. 154 – 159. 
2. Козлов, Д.В. Двигательная активность и здоровье студентов / Д.В.Козлов // Физическая культура 
и спорт в системе образования: мат. всерос. научно-практической конф.- Красноярск: СФУ, 2007. – С. 113-
115. 
3.   Козлов,  Д.В.  Особенности  двигательной  активности  студентов  .  Мат.  всерос.  научно-
практической конф. – Омск: СибГУФК, 2007.- С. 153-157. 
4.   Козлов,  Д.В.  Двигательная  активность  и  еѐ  значение  в  формировании  творческого  потенциала 
студенческой  молодежи  /  Д.В.  Козлов,  В.В.  Пономарев//  Актуальные  вопросы  физической  культуры  и 
спорта: Материалы XI Всероссийской научно-практической конференции. -Томск: Изд-во ТГПУ, 2008. – С. 
277-281. 
5. Виноградов М.И. Физиология трудовых процессов. - М, 1996.  
6.  Косилов С.А., Леонова Л.А. Работоспособность человека и пути ее повышения. - М., 2009.  
8.  Саноян  Г.Г.  Создание  условий  оптимальной  работоспособности  на  производстве: 
психофизиологический аспект. - М., 2010. 
         
 
К ВОПРОСУ ПРЕПОДАВАНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ НА ИНЖЕНЕРНЫХ 
СПЕЦИАЛЬНОСТЯХ 
 
Рыщанова С.М., ст. преподаватель кафедры информатики и математики 
Костанайский государственный университет им. А.Байтурсынова 
 
Бұл мақалада кездейсоқ шаманың кейбiр қосымшалары қарастылырған 
В данной статье рассматриваются некоторые приложения случайных величин 
Some apps of random values are considered in this article 
 
В последние годы интенсивно развиваются новые подходы и математические методы, основанные 
на  теории  вероятностей  и  математической  статистике.  Это  разработка  математического  аппарата  таких 
прикладных  дисциплин,  как  надежность  и  ремонт  машин,  обслуживание  техники,  сбор,  учет  обработка  и 
статистический  анализ  данных,  характеризующих  процесс  функционирования  реальных  систем  техники  с 
целью разработки мероприятий по повышению их эффективности  и качества работы.   
Многие  случайные  величины,  такие  как  ошибки  при  измерениях,  величины  износа  деталей 
некоторых  механизмов,  отклонения  точки  попадания  от  некоторого  центра  при  стрельбе,  отклонения 
размеров  от  номинальных  у  животных,  растений  и  т.п.,  подчиняются  нормальному  распределению. 
Нормальный закон распределения вероятностей имеет очень важное значение и широкое распространение. 
Широкое распространение нормального распределения объясняется  тем, что  оно проявляется там, 
где случайная величина представлена суммой большого числа независимых случайных величин (что чаще 
всего встречается на практике), влияние каждой из которых на всю сумму не представляется существенным. 
Нормальная (гауссовская) случайная величина является предельной для многих случайных величин. 
В  теории  надежности  нормальное  распределение  применяется  при  оценке  надежности  элементов, 
подверженных  действию  старения  и  изнашивания,  а  также  разрегулировки,  т.е.  при  оценке  постепенных 
отказов. 
Нормальным называется распределение плотностей вероятностей непрерывных случайных величин, 
которое имеет вид: 
2
2
2
)
(
2
1
)
(



a
t
e
x
f



 

124 
 
Нормальный  закон  распределения  СВ  с  параметрами  а=0  и 

2
=1  называется  стандартным  или 
нормированным, а соответствующая нормальная кривая стандартной или нормированной 
Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение:   
M(X) = a  D(X) = 

2   
 

(X) = 

 
Вероятность того, что непрерывная случайная величина отклонится от своего среднего значения не 
более чем на заданное положительное число 

, равна:     Р(

Х-а

 

) = 2Ф








 
Для  вычисления  вероятности  попадания  случайной  величины  в  интервал  (

;

)  используется 
функция Лапласа: 
P(

 Х 

) = Ф





 






 




а
Ф
а
 , 
где Ф(х) =
dt
е
х
t


0
2
2
2
1

  -функция  Лапласа  (функция  Лапласа  нечетная,  ее  значения  приведены  в 
таблице) 
Пример.  Затаривание  мешков  с  мукой  производится    без  систематических  ошибок.  Случайные 
ошибки  подчинены  нормальному  закону  со  среднеквадратическим  отклонением 

  =  200г.  Найти 
вероятность того, что затаривание будет проведено с ошибкой, не превосходящей по абсолютной величине 
100г.  
В  задаче  рассматривается  случайная  величина-ошибка  взвешивания,  то  есть  разность  между 
случайным значением веса мешка муки и его нормативным значением а - математическим ожиданием.  
383
,
0
)
5
,
0
(
2
200
100
2
100
100
)
100
100
(
)
100
(





































Ф
Ф
a
a
Ф
a
a
Ф
a
Х
a
Р
a
Х
Р


 
При рассмотрении показательного распределения нужно обратить внимание, что это распределении 
играет  важную  роль  в  теории  надежности  систем,  т.к.  является  основной  моделью  так  называемых 
внезапных (не связанных с процессом старения и износа) отказов. 
   Непрерывная случайная величина распределена в интервале 

0;

 по показательному закону, если 
плотность распределения f(х) имеет вид: 















.
0
1
,
0
0
)
(
.
0
,
0
0
)
(
x
при
e
х
при
x
F
x
при
e
x
при
x
f
x
x



 
где  

=const 
M(X) = 

(X)= 1\

        D(X) = 1\

2
   
Вероятность попадания СВ Х в интервал [

; 

] :      P(

 X 

 

)= e 
-

 – e 
-

 
Пример.  Время  безотказной  работы  электродвигателя  подчинено  экспоненциальному 
(показательному)  закону распределения с параметром   

=2,5 

 10
-5
 
Требуется определить среднюю наработку до первого отказа Т
1
  и вероятность безотказной работы 
Р(t) за время t = 1000 ч  и t = Т
1
  
Функцией  надежности  Р(t)  =  e-

t
  называют  функцию  определяющую  вероятность  безотказной 
работы элемента за время длительностью t. 
Вероятность  безотказной  работы  элемента  не  зависит  от  времени  предшествующей  работы  до 
начала  рассматриваемого  интервала,  а  зависит  только  от  длительности  интервала  t  (при  заданной 
интенсивности отказов 

). 
Если Т – случайная величина времени работы элемента, то  
Р(t) = P(T>t)=e-

t
,  тогда    Р(1000) = е 
- 2,5

10
5

 

 10
3
 = е 
- 0,025
 = 0,9753 
Так как Т
1 
= m 
t
 = 

1
  получим:  Р(Т)= е 
-

Т
1
 = е 
-

/

 
= е 
-1 
= 0,3679 

0,37 
Средняя  наработка  до  первого  отказа  Т
1
  определяет  время,  в  течение  которого  вероятность 
безотказной работы элемента составляет всего лишь 0,37. 
Т
1
 = 

1
 = 
5
10
5
,
2
1


 = 40 000 часов 
Пример.  Длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное распределение, 
интегральная функция которого имеет вид: 
F(t)  =  1-  e 
–0,02t
        (t>0).    Найти  вероятность  того,  что  за  время  длительностью  t=  6  часов  элемент 
откажет. 

125 
 
Так как интегральная функция F(t) = P(T  -

  t
   определяет  вероятность отказа элемента за 
время длительностью t, то подставив t = 6 в интегральную функцию, получим вероятность отказа.  
F(60)= 
259
,
0
741
,
0
1
1
6
02
,
0






e
 
При определении логарифмически нормального распределения обращаем внимание на то, что оно 
полностью определяется двумя параметрами а и
 

,  
где 

- среднее квадратическое отклонение,  а – медиана 
Неотрицательная  случайная  величина  Х  называется  распределенной  логарифмически  нормально, 
если логарифм этой величины  lnX распределен нормально. 
Плотность распределения имеет вид:    f (x) =
2
2
2
)
ln
(ln
2
1



a
x
e


 
Логнормальное  распределение  используется  для  описания  распределения  доходов,  банковских 
вкладов, долговечности изделий в режиме износа и старения. 
При малых 

 
логарифмически нормальное распределение близко к нормальному. 
Гамма - распределением случайной величины Х называется распределение плотности вероятности: 
f(x)= 









cллучая
остальных
в
m
х
при
m
Г
e
х
x
m
0
0
,
0
,
0
)
(
1
2



 
Г(m)= 
dx
e
х
x
m




0
1
  - гамма функция
 
Гамма  –  распределение  описывает  время,  необходимое  для  появления  ровно  m  независимых 
испытаний, если эти события происходят с постоянной интенсивностью 

.  
Например, если поставка какой-нибудь детали производится партиями объемом m деталей каждая, а 
заявки  на  отдельные  детали  поступают  независимо  друг  от  друга  с  постоянной  интенсивностью 

,  то 
промежуток времени, за который будет израсходована вся партия, является случайной величиной, имеющей 
гамма-распределение. При m=1 из гамма -распределения получается показательное распределение. При m=2 
гамма-распределение  может  быть  описана  нормальным  распределением.  Гамма-распределение  позволяет 
описывать широкий класс случайных величин.  
Распределение  Вейбулла  –  Гнеденко  тоже  используется  в  теории  надежности.  Распределение 
Вейбулла-Гнеденко имеет следующую плотность распределения:    
f (x) = 
b
a
x
b
e
a
x
a
b














1
, 
где b и а- параметры распределения 
При b=1 распределение Вейбулла - Гнеденко совпадает с показательным распределением. Функция 
распределения:         
F(x) = 
b
a
x
e








1
 
Применение  заданий  с  инженерно-техническим  содержанием  способствует  повышению  уровня 
усвоения материала, повышению интереса к изучению данного предмета. 
                        

жүктеу/скачать 7,13 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: