Шаяхметова Н.К.
Оқу экскурсиясың уіымдастыру жəне өткізу
Түйіндеме. Болашақ инженерлердін қузыретткілгін қалыптастыруда оқу экскурсиясы инженерлерді
кəсіби бағдарлы дайындау жоспарының кажетті компоненті болып табылады.
Оқу экскурсиясы тулғанын инженерлік шеберлікті жетістікпен менгерінуне кажетті кəсіби қасиеттерінін
қалыптасуына оң ықпал етіп, оның студенттен инженер маман болмысына ауысуына қолайлы жағдай жасайды,
кəсіби-техникалык дағдысын қалыптастырады.
Минерологиялық мұражайға жасалған оқу экскурсиясы кəсіби білім берудің жеке компоненті ретінде
қатысымдық, танымдық, тəрбиелік жалпы мақсатқа жетуді қамтамасыз етеді. Оқу экскурсиясы қазақ бөлімі
студенттерінің сөйлеу əрекеттерін дамытуға ыкпал жасай келе, олардын тілдік қабілетін анықтап, орыс тілді
ортада сөйлеу дағдысы мен біліктілігінін белсенділігін арттыруға мүмкіндік береді.
Түйін сөздер: экспонаттар, экспозициялар, оқу экскурсиясы, қатысымдық ұстаным, лингвомəдени
таным, оқу жағдаяты, тілдесім саласы.
Shayakhmetova N.K.
Organization and Garrying Out 0f an Educational Excursion.
Summary. An educational excursion is included into the plan of training of an engineer at the stage of
competence-based training as a necessary component of professional orientation of future engineers.
128
An educational excursion has positive impact on the formation of certain personal professional gualities
necessary for successful mastering engineering skill, creates conditions for transition from the social role of a student to
the social role of an engineer, and also forms professional abilities.
An educational excursion to the Mineralogical museum, as a separate component at the stage of professional
training, provides the achievement of general objectives of training-communicative, informative, educational.
Promoting the development of the speech activity of students of the Kazakh department, it helps to identify and to
activate the training potential of the language environment; it accelerates adaptation of professional skills and abilities
in the Russian language environment.
Key words: exhibits, exposition, educational excursion, principle 0f communicative-ness, linguoculturological
outlook, educational situation, communication sphere.
УДК 37.01:0.007
Волобуева О.П.
Казахский национальный технический университет имени К.И. Сатпаева
г. Алматы, Республика Казахстан
olvolob@mail.ru
ИНТЕГРАЦИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ
Аннотация. Подготовить инженерные кадры для отраслей будущего реального сектора невозможно без
коммуникаций с соответствующим профессиональным полиязычным миром. Инновацией в образовательном
процессе является введение интерактивных форм обучения. В данной статье представлен краткий обзор
интерактивных методов обучения, применяемых в становлении конкурентоспособных специалистов. В
качестве методологии выбран и использован проектный подход интерактивного обучения. Представлена
интеграция инновационных технологий в образовании на конкретном примере, а именно: изучение предметной
области «Управление проектами», использование информационных технологий совместно с изучением
профессионально-ориентированного иностранного языка (английский). Приведены результаты апробации
использованной интеграции инновационных технологий. Становление инженерных кадров для отраслей
будущего реального сектора с использованием современных технологий в наукоемких производствах
начинаетсяв ВУЗах, поэтому применение инновационных технологий в обучении способствует в дальнейшем
успешному карьерному росту.
Ключевые слова: инновационные технологии, информационные технологии, интерактивное обучение,
проектная технология, профессиональная коммуникация, карьерный рост.
Введение. В стратегии 2050: единая цель, единые интересы, единое будущее – отмечается, что
казахстанцам предстоит большая работа по улучшению качества всех звеньев национального
образования. Отмечается, что образование будет вестись на трех языках: казахском, русском и
английском; необходимо сформировать ядро национальной системы дуального технического и
профессионального образования; необходимо приступать к постепенному переходу ведущих
университетов к академической и управленческой деятельности.
1. Формулирование проблемы. Создание инженерных кадров для отраслей будущего
невозможно осуществить без знания иностранных языков ближайших наших соседей, т.е. без знания
китайского, корейского, а также английского, французского и др. языков. Поэтому в данной статье я
хочу остановиться на интеграции изучения конкретной предметной области совместно с изучением
профессионально-ориентированного иностранного языка, что в настоящий момент совершенно
необходимо. Следует отметить, что в Казахстане за последние годы был принят ряд программных
документов по стратегии индустриально-инновационного развития на разные годы; создана
законодательная база системных реформ; сформированы финансовые институты: Банк развития
Казахстана, Национальный инновационный фонд, Инвестиционный фонд Казахстана, Центр
инжиниринга и трансфертных технологий, Государственная страховая компания по страхованию
экспортных кредитов и инвестиций. Определены наиболее конкурентоспособные сектора экономики,
начато формирование парков ядерных технологий, приняты две основные технологии организации
региональных технопарков, созданы венчурные фонды.
В настоящее время в Казахстане идет процесс успешного создания венчурных предприятий в
разных отраслях реального промышленного сектора, особенно в нефтегазовом(с КазМунайГаз), в
сфере обрабатывающей промышленности (по программе«Даму-Өндіріс»), АО «Cloture Invest» по
129
производству солнечных батарей в Казахстане, высокотехнологичный завод по производству
теплоизоляционных материалов на основе базальтового волокна «Базальт-Технолоджи»,
финансируемый венчурным фондом «Арекет» и др. В связи с этим правительство приступило к
совершенствованию законодательства венчурного финансирования. Следует отметить, что
становление венчурных предприятий позволяет внедрять в нашу промышленность не только
современные технологии в наукоемких производствах, что позволяет приближаться к мировой
экономике (повышать производительность, увеличивать ВВП республики, вводить новые
производства и т.д.), но и повышать уровень культуры производства в целом. Созданием инженерных
кадров для развития отраслей реального промышленного сектора всегда занимался политехнический
– КазПТИ, КазНТУ, который называют «кузницей инженерных кадров». Проблема состоит в том,
что необходимо выбрать такие инновационные технологии обучения, чтобы одновременно изучать
конкретную предметную область (терминологию, схемы исследования, методологию и т.д.) с
элементами иностранного языка с помощью новых информационных технологий (ИТ).
2. Выбор метода решения проблемы. Прагматическая модель современного специалиста среди
основных профессионально-ориентированных характеристик включает умение использовать ИТ.
Студенты
института
информационных
и
телекоммуникационных
технологий
владеют
информационными технологиями, но у наших студентов отсутствуют профессиональные
коммуникации с соответствующими специалистами отраслей реального сектора. Эффективность
профессионально-ориентированного обучения иностранному языку с использованием ИТ будет
действительно на высоком уровне, если методика обучения разработана во взаимодействии
дидактических свойств и функций ИТ в учебном процессе с введением инноваций в образовательный
процесс. Инновацией в образовательном процессе является введение интерактивных форм обучения.
Происходит смена парадигмы «образование – обучение» на парадигму «образование – становление»,
а механизмом ее реализации является принцип: образование в течение всей жизни.
В настоящее время существуют различные подходы и модели интерактивного обучения [1, 2]:
работа в малых группах с творческими заданиями – ролевая имитация обучающимися реальной
профессиональной деятельности с выполнением функций специалистов на различных рабочих местах
(функциональный менеджер, топ-менеджер и т.д.); проектная технология – индивидуальная или
коллективная деятельность, результатом которой является проект; проблемное обучение, которое
использует построение дерева решений, мозговой штурм или компромиссы для принятия
оптимальных решений при рассмотрении конкретных проблем; концепции личностно-
ориентированного обучения, повышающие профессиональные коммуникации, в частности, развитие
критического мышления: образовательная деятельность, направленная на развитие у обучающихся
разумного, рефлексивного мышления, способного выдвинуть новые идеи и увидеть новые
возможности.
Инновации, представляемые в данной статье, заключаются в том, что выбрана проектная
технология обучения в предметной области, а именно: управление проектами; использование
информационных технологий совместно с изучением профессионально-ориентированного
иностранного языка (в данном случае английского). Высокий уровень мотивации студентов
технического профиля к изучению профессионального иностранного языка обеспечивается не только
путем использования инструментальных средств информационных технологий, но и работой в
команде на основе сотрудничества с венчурными предприятиями. Благодаря использованию
Microsoft Project (MS Project) на занятиях по дисциплине «Управление проектами» создаются условия
вовлечения студентов в ситуации профессионально-ориентированного характера, общения в
информационной среде и поощрения стремления к работе в команде на основе сотрудничества и
сотворчества. Кроме того, технология проектной деятельности, положенная в основу методики
профессионально-ориентированного обучения иностранному языку студентов технических
специальностей, соответствует их личностным и профессиональным ожиданиям и способствует
формированию компетентности и профессиональной коммуникации, а в конечном итоге
конкурентоспособности в современном полиязычном мире. Применяемая технология проектной
деятельности связана с активной самостоятельной деятельностью студентов по созданию
конкретного продукта (конкретного проекта). Именно проектная деятельность способствует
приобретению студентами профессионально-ориентированных умений выбора стратегии
планировать работу над проектом; проводить декомпозицию работы на пакеты работ, имеющих
конкретный критерий оценки результата; используя метод критического пути, оперативно управлять
мониторингом проекта, его расписанием и стоимостью; выбрать участников проекта; просмотреть
неопределенности проекта: выделить возможные риски, идентифицировать их, разработать планы
реагирования на риски проекта и стратегию принятия решений в условиях риска и т.д. Овладение
умениями проектной деятельности на профессионально-ориентированном иностранном языке
создает реальную перспективу включения студентов в проекты венчурных предприятий.
3. Результаты апробации интеграции инновационных технологий. В соответствии с задачей
опытного обучения – вовлечения студентов в непосредственное участие в реальном венчурном
проекте – апробирована модель формирования профессионально-ориентированных умений студентов
взаимодействия в образовательном пространстве в рамках практической работы управления
проектами. Опытное обучение, в котором были задействованы 14 студентов специальности
«Информационные системы» (бакалавриат), позволило проанализировать эффективность
использования проектной технологии в профессионально-ориентированном обучении иностранному
языку (английский).
Рисунок 1. Фрагмент иерархической структуры работ проекта
Как известно [3-7], любой проект характеризуется 5-ю основными факторами: содержанием,
сроками, стоимостью, качеством и рисками. Риски проекта – это неопределенные события или
условия, которые при наступлении, влияют положительно или отрицательно на цели проекта.
Благодаря дискуссиям по конкретному проекту, студенты разработали иерархическую структуру
работ (Hierarchical Work Breakdown Structure) (рис. 1).
Рисунок 2. Фрагмент диаграммы Ганта с отслеживанием
130
Выполнение пакетов работ (Work Packages) во времени представлено в MS Project диаграммой
Ганта (Gantt Chart Diagram)) с отслеживанием (рис. 2). При планировании и исполнении проекта,
естественно, необходимо учесть возможные риски проекта, которые представлены для
иллюстрируемого проекта на рис. 3.
Рисунок 3. Фрагмент рисков проекта
Заключение. Основываясь на достижениях студентов в овладении умениями участвовать в
венчурном проекте, сделаны следующие выводы:
– эффективность использования современных инструментальных средств на базе
информационных технологий позволяет мотивированно вовлекать студентов в интерактивный режим
изучения профессионально-ориентированного иностранного языка;
– венчурный проект может выступать средством проверки профессиональной коммуникации
на иностранном языке;
– участие в реальном проекте венчурного предприятия создает условия для приобретения
профессионально-ориентированных умений по созданию проекта, его разработке в режиме
сотрудничества и сотворчества;
– реально демонстрирует возможности достижения профессиональной коммуникации.
Таким образом, использование интеграции инноваций в обучении, а именно: изучение
конкретной предметной областис использованием проектного подхода, информационных технологий
и профессионально-ориентированного иностранного языка, позволит создавать успешные
инженерные кадры для отраслей будущего реального промышленного сектора.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Кларин М.В. Инновации в обучении: метафоры и модели. Анализ зарубежного опыта. – М.: Наука,
2000. – 223 с.
2.
АсламоваТ.В. Интерактивная модель обучения устному иноязычному общению в неязыковом вузе//
Вестник МГЛУ, выпуск 467. – М., 2002. – С. 48-60.
3.
Newton, R . Project Management Step by Step. – Pearson, Prentice Hall. 2005. – 180 p.
4.
Pinto, J. and Slevin, D. Critical factors the most important for success of the project// Project Management
Handbook. Editor Jeffry K. Pinto, Jossey-Bass Publishers, San Francisco, pp. 406-422.
5.
Волобуева О.П. Использование ряда частных критериев для оценки успешности проектов// Ж.
Вычислительные технологии, т.13. Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН. Ж.
Вестник КазНУ им. Аль-Фараби. Новосибирск – Алматы (совместн.). Серия математика, механика,
информатика, № 3 (58), часть 1, 2008. – С. 370 – 375.
6.
Волобуева О.П. О преподавании дисциплины «Управление проектами» в вузах// Труды I Междунар.
научно-практич. конф. «Повышение качества преподавания информационных технологий в вузах: пути и
возможности». – Алматы: НТИЦ КазНТУ, 2010. – С. 139 – 142.
7.
Волобуева О.П. Использование инновационных и телекоммуникационных технологий в
образовании// Сборник материалов междунар. Симпозиума «Качество образования и аккредитация в высшей
школе: вызовы XXIвека». – Алматы: КазНТУ, 2011. – С. 74 – 80.
131
132
REFERENCES
1.
Klarin M.V. Innovatsii v obuchenii: metafory I modeli. Analiz zarubezhnogo opyta –M.: Nauka, 2000. – 223 p.
2.
Aslamova T.V. Interactivnaya model obucheniya ustnomu inoyazychnomy obscheniyu v neyazykovom
vuze//Vestnik MGLU, 2002. No. 467, pp. 48-60.
3.
Newton, R . Project Management Step by Step. – Pearson, Prentice Hall. 2005. – 180 p.
4.
Pinto, J. and Slevin, D. Critical factors the most important for success of the project// Project Management
Handbook. Editor Jeffry K. Pinto, Jossey-Bass Publishers, San Francisco, 2004, pp. 406-422.
5.
Volobuyeva O.P. The Use of a Number of Private Criteria for an Estimation of Successful Projects//
Computational Technologies. Journal of Institut vychislitelnykhtehnologii Sibirskogo otdeleniya RAN, Vol.13.Vestnik
Al-Farabi KazNU, Seriya matematika, mekhanika, informatika, No.3 (58), 2008, pp.370-375, (collaborative).
6.
Volobuyeva O.P. Teaching the Course “Project Management” at the Universities// Trudy I Mezhdunarodnoi
nauchno-prakticheskoi conferentsii “Povysheniye kachestva prepodavaniyai nformatsionnykh tekhnologii v vyzakh:
puti I vozhmozhnosti”, – Almaty: KazNTU, 2010, pp. 139-142.
7.
Volobuyeva O.P. The Use of Innovative and Telecommunication Technologies in Education// Sbornik
materialov mezhdunarodnogo simpoziuma “Kachestvo obrazovaniya I akkreditatsiya v vysheishkole: vyzovy XXI
veka”, – Almaty: KazNTU, 2011, pp. 74-80.
Волобуева О.П.
Жоғары білім беруде инновациялық технологиялардың интеграциясы
Андатпа. Инженерлік кадрларды нақты салаларға дайындауда жеткілікті дережеде кəсіби политілді əлеммен
байланыс қажет. Білім беру үрдісінде интерактивті оқыту формаларын енгізу инновация болып табылады. Аталмыш
мақалада бəсекеге қабілетті мамандарды дайындауда қолданылатын интерактивті əдістерге қысқаша шолу
жасалынған. Əдістемелік ретінде интерактивті оқытудың жобалық бағыты таңдалынған жəне пайдаланылған.
Ұсынылып отырған Білім берудегі инновациялық технологиялардың интеграциясының нақты мысалы келтірілген.
Атап айтқанда «Жобалауды басқару» пəндік облысын оқыту, ақпараттық технологияларды мамандыққа
бағытталынған шет тілін (ағылшын) оқытумен бірге пайдалануды іске асыру. Инновациялық технологиялардың
интеграциясы пайдаланылған апробация нəтижелері келтірілген. Ғылыми өндірістерде технологияларды пайдалану
арқылы инженерлік кадрларды нақты салаларға дайындау ЖОО-нан басталады.Сол себепті оқу үрдісінде
инновациялық технологияларды пайдалану кəсіби дамуға жол ашады.
Түйін сөздер: инновациялық технологиялар, ақпараттық технологиялар, интерактивті оқыту, жобалау
технологиясы, кəсіптік коммуникация, кəсіби даму.
Volobuyeva O.P.
Integration of innovative technologies in higher education
Abstract. It is impossible to prepare engineering staffs for branches of future real sector without
communications with the respective professional polylingual world. An innovation in educational process is
introduction of interactive forms of education. In this article the short review of the interactive methods of learning
applied in formation of competitive experts is presented. As methodology design approach of interactive learning is
chosen and used. Integration of innovative technologies in education on a concrete example is presented, namely:
studying of subject domain "Project Management", use of information technologies together with studying of the
professional focused foreign language (English). The results of approbation of the used integration of innovative
technologies are given. Formation of engineering staffs for branches of future real sector with use of modern
technologies in the knowledge-intensive productions begins in HIGHER EDUCATION therefore application of
innovative technologies in learning promotes further successful career growth.
Key words: innovative technologies, information technologies, interactive learning, design technology,
professional communication, career growth.
УДК 658.562
Ескендирова Д.М., Ахметжанова А.
Казахский национальный технический университет имени К.И.Сатпаева
г.Алматы, Республика Казахстан, damelya_06@list.ru
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ
ВУЗОВ
Аннотация. В статье раскрыты некоторые проблемы оценки и управления качеством образования,
принципиальные отличия образовательного процесса от производственного. Также определены возможности
внедрения нейронных сетей в области управления качеством образования, представлены некоторые
возможности использования нейронных сетей в процессе оценки качества образовательных услуг.
Ключевые слова: компетентностная модель, нейронные сети, Болонский процесс, образование,
управление качеством, карта сбалансированных показателей (BSC).
133
В настоящее время повышение качества образования – это не только задача государственного
уровня. Это, в первую очередь, задача самих вузов, которые по мере развития рынка образовательных
услуг и обострения конкуренции вынуждены искать дополнительные конкурентные преимущества.
Дополнительными факторами, обусловливающими актуальность совершенствования деятельности
высших учебных учреждений, стали:
– демографический спад, который повлек за собой снижение количества абитуриентов;
– начало процесса сближения систем образования стран Европы – Болонский процесс,
обязательным параметром которого является «Контроль качества высшего образования».
Внедрение системы менеджмента качества (СМК) в образовательный процесс предполагает
соблюдение условий, определяемых: международными стандартами в области качества;
положениями, определенными Государственными стандартами; требованиями, изложенными в
стандартах учебного заведения. Существующие подходы и методы оценки качества образования не
позволяют провести комплексную оценку разных направлений деятельности ВУЗа (в частности,
финансовой и маркетинговой), а также не учитывают их взаимного влияния и их влияния на
результат обучения студентов. Основным недостатком существующих моделей оценки качества
образовательной деятельности является также то, что они не способны выявлять устойчивые
зависимости между эффективностью обучения студентов и качеством организации деятельности
ВУЗа [1].
Указанные недостатки обусловливают необходимость разработки математических моделей,
которые позволят не только учесть влияние качества организации деятельности ВУЗа на
эффективность обучения студентов, но и значительно сократят временные затраты на проведение
оценки за счет автоматизации данного процесса. Следовательно, вопрос оценки качества образования
в ВУЗе, а также задача разработки математических методов и моделей оценки качества
образовательной деятельности, учитывающая многоаспектность данного понятия, являются
актуальными.
Для оценки качества образования в ВУЗе предлагается использовать две модели:
– компетентностную модель – для оценки качества знаний выпускников. Данная модель
представляет собой дерево компетенций, которое разрабатывается для каждой специальности и
включает в себя 6 групп компетенций: общие, личные для всех специальностей, личные для
направления,
дополнительные
компетенции,
специальные
компетенции
(теоретические),
специальные компетенции (практические) [2];
– карту сбалансированных показателей (BSC) – для оценки качества организации
образовательного процесса.
В
соответствии с классической концепцией системы сбалансированных показателей (ССП)
оценка организации происходит на основе четырех составляющих: финансы, клиенты, процессы и
персонал. Разработанный шаблон ССП включает в себя восемь составляющих, представляющих
собой ключевые направления деятельности ВУЗа:
– учебный процесс;
– научная и инновационная деятельность;
– управление профессорско-преподавательским составом (ППС);
– обеспечение учебно-методическими материалами;
– социальное и техническое обеспечение;
– управление административным составом;
– финансовая деятельность;
– маркетинговая деятельность [1].
Структура разработанного шаблона ССП обоснована тем, что в отличие от коммерческих
организаций, основной целью ВУЗа является не получение прибыли, а предоставление качественного
образования студентам, которое напрямую зависит от эффективности организации учебного
процесса. В связи с этим, первое место в разработанном шаблоне ССП ВУЗа будет занимать не
финансовая составляющая, а «учебный процесс». Учитывая, что результаты научных исследований
влияют на состав и содержание знаний, которые студенты получают в процессе обучения,
перспектива «научная деятельность» занимает второе место в структуре ССП. Качество учебного
процесса также зависит от квалификации ППС и административного персонала. При этом
составляющая «управление ППС» напрямую влияет на результаты научных исследований, а,
следовательно, она должна располагаться под составляющей «научная деятельность».
134
Уровнями ниже располагаются составляющие, которые отражают обеспечивающие процессы
ВУЗа. В свою очередь от эффективности управления административным составом зависит качество
процессов ВУЗа. Исходя из этого, составляющая «Управление административным составом» должна
располагаться ниже перспектив, отражающих обеспечивающие процессы ВУЗа. Финансовая
составляющая занимает предпоследнее место в структуре ССП. Последней составляющей в
структуре ССП является «Маркетинговая деятельность». Данное направление деятельности
позволяет привлечь дополнительное финансирование за счет привлечения внебюджетных студентов
и повышения имиджа ВУЗа в целом, а, следовательно, улучшить состояние вышележащих
составляющих ССП ВУЗа.
Предложенный шаблон ССП содержит двадцать восемь целей и пятьдесят два показателя,
определяющих степень достижения целей. Структура шаблона ССП может полностью изменяться
при адаптации к ВУЗу. Предлагаемая структура дерева компетенции, следующими преимуществами:
- упрощается процесс определения степени развития компетенций, получаемых студентами
магистратуре, за счет отсутствия отдельной компетентностной модели для магистров;
- учитывается модульная система образования, позволяющая студентам развивать
дополнительные навыки;
-
сокращаются временные затраты на формирование компетентностой модели за счет
включения в структуру шаблона групп компетенций, общих для всех специальностей;
-
появляется возможность выявления недостатков, как в теоретической, так и в практической
подготовке студентов.
Шаблон дерева компетенций студента, который отражает двухуровневую систему образования
(бакалавриат и магистратуру), включает в себя следующие блоки компетенций:
-
общие – определяют степень владения студентом общенаучными подходами и методами,
базовыми понятиями и определениями;
-
личностные – характеризуют развитие личных качеств студента;
-
специальные – показывают уровень развития профессиональных компетенций студента.
Блок специальных компетенций определяет степень владения студентами практическими и
теоретическими навыками в рамках специальности, а также предусматривает возможность изучения
студентами факультативного набора предметов, а, следовательно, развития дополнительных
компетенций. Кроме того, блок специальных компетенций включает в себя группу компетенций,
которая отвечает за развитие знаний и навыков, получаемых студентами в магистратуре. Таким
образом, в структуру дерева компетенций было включено семь групп:
1.
общие компетенции;
2.
личностные компетенции для всех специальностей;
3.
личностные компетенции для направления;
4.
специальные компетенции для направления (теоретические);
5.
специальные компетенции для направления (практические);
6.
дополнительные компетенции;
7.
компетенции, получаемые в магистратуре.
При
оценке
качества
образовательной
деятельности
предлагается
использовать
математическую модель, которая учитывает взаимосвязь ССП и компетентностной модели студента.
Для обработки данных, полученных от ССП, строится модель нейронной сети, при этом следует
учитывать, что чаще всего вид нелинейности не оказывает принципиального влияния на решение
задачи, тем не менее, удачный выбор может сократить время обучения в несколько раз. При выборе
функции активации учитывалось, что четких алгоритмов для выбора функции активации не
существует. Функция активации нейронной сети лишь отражает подход её разработчика к
рассмотрению поставленной задачи.
На этапе построения модели нейронной сети определяется количество её слоев. Чем больше
количество нейронов и слоев, тем шире возможности сети, тем медленнее она обучается и работает, и
тем сложнее может быть зависимость между входом и выходом. Количество нейронов и слоев
связано: со сложностью задачи; с количеством данных для обучения; с требуемым количеством
входов и выходов сети. Необходимо учитывать, что данные для обучения сети весьма скудны, а
зависимость между наборами данных относительно сложна. Исходя из этого, предложено
использовать перцептрон не с одним слоем, а с четырьмя. Это позволило повысить
производительность нейронной сети и при этом существенно не снижать скорость ее работы.
На этапе выбора количества нейронов в каждом слое нейронной сети было определено, что на
вход сети подается восемь значений степени реализации составляющей ССП, а на выходе
135
формируются значения шести (или семи, в случае если студент обучается в магистратуре) групп
компетенций. Следовательно, в первом (входном) слое нейронной сети должно находиться восемь
нейронов, а в выходном – шесть или семь.
На следующем этапе построения сети был определен диапазон изменения входных и выходных
данных, а также весов нейронной сети. На вход логистической функции могут подаваться любые
значения, а на выходе будут получены значения от 0 до 1. В качестве значений весов был определен
вектор w , причем начальное значение каждого из его элементов будет равно 0,1. Данный выбор был
сделан, исходя из следующего положения: начальные значения не должны быть большими, чтобы
нейроны не оказались в насыщении (на горизонтальном участке функции активации), иначе обучение
будет очень медленным. Начальные значения не должны быть и слишком малыми, чтобы выходы
большей части нейронов не были равны нулю, иначе обучение также замедлится.
Преимуществом разработанной модели является сочетание двух подходов – компетентностного
и ССП, в основе взаимосвязи которых лежит нейросетевая структура, позволяющая наиболее точно
определять зависимость между рядами значений. Модель позволяет прогнозировать уровень знаний
студентов в зависимости от качества организации деятельности в ВУЗе. Данное свойство
разработанной модели дает возможность выстроить процессы управления научной деятельностью,
организации учебного процесса, управления персоналом, учебно-методического обеспечения,
финансового обеспечения таким образом, чтобы получать наиболее высокий уровень знаний и
умений студентов при выпуске.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Селезнева, Н.А. Качество высшего образования как объект системного исследования: Лекция доклад.
// Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. – М., 2002. – 95 с.
2.
Козлов А.Н . Математическая модель оценки качества образования в ВУЗе на базе компетентностного
подхода, карты сбалансированных показателей и нейронных сетей // Научно-информационный журнал
«Экономические науки». М. –2008. – №7(44).
Достарыңызбен бөлісу: |