26
показателями (пол, возраст, образование, регион и т.д.). Тестовая норма
имеет два основных параметра:
-
выборочное среднее
N
Х
...
Х
Х
X
i
2
1
.
cр
+
+
+
=
,
где X
i
- результат по тесту i-го испытуемого из выборки, по которой
осуществлялся расчет нормы;
N - количество испытуемых в выборке;
- среднее квадратическое отклонение
∑
−
−
=
i
2
.
ср
i
)
1
N
/(
)
X
X
(
S
,
где X
i
- результат по тесту i-го испытуемого из выборки, по которой
осуществлялся расчет нормы;
Х
ср.
- выборочное среднее;
N - количество испытуемых в выборке.
Необходимо
отметить, что для получения достоверных норм N
должно быть достаточно велико. Ведь предполагается,
что мы распро-
страняем данную норму на всех остальных лиц с аналогичными соци-
ально-демографическими характеристиками (на так называемую "гене-
ральную совокупность"). Это
означает,
что функция вероятности ре-
зультатов должна являться так называемым "нормальным распределе-
нием" (см. ниже).
Выборочное среднее Х
ср.
и среднее квадратическое отклонение S ис-
пользуются для оценки результата А испытуемого следующим образом:
1. Если A < (X
ср.
- S), то считается, что испытуемый продемонстри-
ровал низкий результат по данной шкале (тесту);
2. Если A > (Х
ср.
+ S), то результат считается высоким;
3. Если (Х
ср.
+ S) > A > (X
ср.
- S), то это средний результат.
Заметим, что упомянутые выше виды тестовых шкал (шкала "сте-
нов" и Т-баллов)
являются результатом стандартизации (линейного
преобразования масштаба шкалы) в вид, удобный для практического
использования.
Так, для шкалы "стенов" всегда Х
ср.
=5,5; S=2.
Для шкалы Т-баллов
Х
ср.
=50; S=10. Для шкалы IQ Х
ср.
=100; S=15.
Существует любопытная особенность, связанная с Х
ср.
и S. Оказыва-
ется, в случае нормального распределения результатов (см. выше) пока-
затели среднего уровня (Х
ср.
+ S > A > X
ср.
- S) имеют 68,26% испытуе-
мых. Соответственно, высокие и низкие результаты имеют по 15,8%
испытуемых. В реальной психодиагностической практике средний ре-
27
зультат, как правило, не подлежит содержательной интерпретации. Соз-
датели тестов разрабатывают
описание результатов, соответствующих
высоким и низким показателям.
Валидность - комплексная характеристика теста, дающая информа-
цию, что измеряет данная
методика и насколько хорошо она это делает.
Валидность может определяться путем вычисления корреляций показа-
телей (шкал) теста с эмпирическими критериями (экспертными оценка-
ми, эффективностью деятельности, сходными
показателями других
методик и т.д.). Валидность - один из важнейших параметров любой
психодиагностической методики. Если тест "невалиден", пользоваться
им нельзя. Существует несколько подвидов валидности.
Достарыңызбен бөлісу: