Рис. 11. Окно «Comparing Two Groups» программы Statistica 10

Research methodology 
Science & Healthcare, 2, 2016
 
20 
 
В  данном  случае  мы  сравниваем  2 
имеющиеся  группы,  поэтому  программа 
проставляет  коды  групп  самостоятельно  в 
окна  «Codes  for:»  для  «Group  1»  и  «Group  2» 
(их  можно  самостоятельно  изменить  или 
назначить  две  сравниваемые  группы  из 
нескольких, если у группирующей переменной 
имеется более 2-х значений). 
Результаты  анализа  представлены  на 
рисунке  12.  Самой  важной  является  графа   
«p-value»,  которая  представляет  уровень 
статистической  значимости  критерия  Манна-
Уитни.  Мы  видим,  что  достигнутый  уровень 
значимости составляет 0,238, что значительно 
превышает критической уровень, равный 0,05. 
Таким  образом,  результаты  расчетов  можно 
представить  следующим  образом:  уровень 
холестерина  крови  у  мужчин  (Me = 4,92) 
статистически  не  отличался  от  уровня 
холестерина  крови  у  женщин  (Me = 4,78),        
U = 7084, Z = -1,2, p = 0,238 (значения медиан 
были  рассчитаны  ранее  и  представлены  на 
рисунках 4 и 5). 
Если из любопытства рассчитать значение 
критерия Манна-Уитни для переменной «BMI», 
имеющей 
близкое 
к 
нормальному 
распределение, 
то 
получим 
уровень 
статистической значимости, равный 0,039, в то 
время  как  в  результате  расчета  критерия 
Стьюдента 
его 
значение 
оказалось 
значительно  меньше  –  0,018.  Данный  факт 
наглядно  подтверждает  то,  что  при  наличии 
нормального  распределения  сравниваемых 
данных  непараметрические  статистические 
методы  имеют  меньшую  мощность,  чем 
параметрические. 
 
Сравнение  2-х  независимых  групп  с 
использованием программы SPSS 20. 
 
В программе SPSS будут выполнены те же 
два этапа анализа – проверка распределения 
данных  на  «нормальность»  и  сравнение 
группы мужчин с группой женщин.  
Для  начала  работы  необходимо  открыть 
файл  2_BMI_chol_SPSS.sav,  который  следует 
загрузить  с  сайта  журнала  «Наука  и 
Здравоохранение». В файле представлены те 
же вариационные ряды, что и в файле данных 
программы Statistica: пол пациента («Gender»), 
ИМТ  («BMI»)  и  уровень  холестерина 
(«Cholesterol») крови. 
Краткое  описание  действий,  направленных 
на проверку распределения данных: 
1.
 
Вход 
в 
раздел 
описательной 
статистики. 
Выбираем  меню  «Analyze»  и  входим  в 
раздел  «Descriptive  Statistics»,  подраздел 
«Explore». 
2.
 
Выбор  вариационных  рядов  для 
анализа. 
В окне «Explore» переносим из левого поля 
в  поле «Dependent  List» переменные  «BMI»  и 
«Cholesterol»,  а  в  поле  «Factor  List» 
переменную 
«Gender» 
(перенос 
осуществляется  путем  выделения  нужной 
переменной  и  нажатием  на  стрелку  между 
полями). 
3.
 
Настройка 
вывода 
параметров 
описательной статистики. 
В  окне  «Explore»  нажимаем  на  кнопку 
«Statistics»  и  отмечаем  галочками  позиции 
«Descriptives»  и  «Percentiles»,  после  чего 
нажимаем на кнопку «Continue». 
4.
 
Настройка  расчета  статистических 
критериев  для  проверки  распределения  на 
«нормальность», гистограмм распределения и 
квантильных диаграмм. 
В  окне  «Explore»  нажимаем  на  кнопку 
«Plots»  и  отмечаем  галочками  позиции 
«Histogram»  и  «Normality  plots  with  tests», 
после чего нажимаем на кнопку «Continue». 
5.
 
Запуск анализа данных. 
В окне «Explore» нажимаем на кнопку «OK». 
Программа 
представит 
параметры 
описательной 
статистики 
(таблицы 
«Descriptives»  и  «Percentiles»  не  приводится 
из-за большого размера), результаты расчетов 
критерия  Шапиро-Уилка  и  Колмогорова-
Смирнова  с  поправкой  Lilliefors  (таблица  3)  и 
графики  –  гистограммы  распределения  и 
квантильные диаграммы (рисунки 13 и 14). 
Все  представленные  программой  SPSS 
результаты  соответствуют  тем,  что  были 
приведены  выше  в  результатах  анализа 
данных  программы  Statistica,  и  не  требуют 
дополнительных комментариев. 
 
 

Наука и Здравоохранение, 2, 2016 
Методология научных исследований
 
21 
 
Таблица 3. 
Результаты  проверки  распределения  переменных  «BMI»  и  «Cholesterol»  с  помощью 
статистических критериев 
 
 
Gender 
Kolmogorov-Smirnov
a
 
Shapiro-Wilk 
Statistic 
df 
Sig. 
Statistic 
df 
Sig. 
BMI 
male 
,066 
68 
,200
*
 
,965 
68 
,051 
female 
,052 
230 
,200
*
 
,985 
230 
,015 
Cholesterol 
male 
,158 
68 
,000 
,881 
68 
,000 
female 
,134 
230 
,000 
,870 
230 
,000 
*. This is a lower bound of the true significance. 
a. Lilliefors Significance Correction 
 
 
 
 
Гистограмма распределения переменной 
«BMI» (мужчины) 
Квантильная диаграмма переменной 
«BMI» (мужчины) 
 
 
Гистограмма распределения переменной 
«BMI» (женщины) 
Квантильная диаграмма переменной 
«BMI» (женщины) 
 
Рис. 13. Гистограммы распределения и квантильные диаграммы  
для переменной «BMI» в программе SPSS. 
 

Research methodology 
Science & Healthcare, 2, 2016
 
22 
 
 
 
Гистограмма распределения переменной 
«Cholesterol» (мужчины) 
Квантильная диаграмма переменной 
«Cholesterol» (мужчины) 
 
 
Гистограмма распределения переменной 
«Cholesterol» (женщины) 
Квантильная диаграмма переменной 
«Cholesterol» (женщины) 
Рис. 14. Гистограммы распределения и квантильные диаграммы для переменной 
«Cholsterol» в программе SPSS. 
 
Далее  проведем сравнение  ИМТ в группе 
мужчин  с  ИМТ  в  группе  женщин.  Для  этого 
снова  войдем  в  меню  «Analyze»  и  выберем 
раздел 
«Compare 
Means», 
подраздел 
«Independent-Samples T Test» (рисунок 15). 
 
 
 
Рис. 15. Выбор раздела «Independent-Samples T Test» меню «Analyze» программы SPSS 20. 

Наука и Здравоохранение, 2, 2016 
Методология научных исследований
 
23 
 
В  открывшемся  окне  «Independent-Samples 
T  Test»  перенесем  переменную  «BMI»  в  поле 
анализируемых  переменных  «Test  variable(s)», 
а переменную «Gender» – в поле группирующей 
переменной  «Grouping  variable»  (рисунок  16). 
Для  начала  анализа  требуется  установить 
определенные 
значения 
группирующей 
переменной:  для  этого  нужно  выделить  слово 
«Gender»  в  поле  «Grouping  Variable»,  затем 
нажать  на  кнопку  «Define  Groups»,  после  чего 
появится  окно  «Define  Groups»,  в  котором 
установим  для  первой  и  второй  группы 
значения  «1»  и  «2»  соответственно  (рисунок 
17).  Выбор  подтверждаем  нажатием  на  кнопку 
«Continue».  Запуск  анализа  производится 
нажатием на кнопку «OK». 
 
 
Рис. 16. Окно «Independent-Samples T Test» программы SPSS 20. 
 
Рис. 17. Окно «Define Groups» программы SPSS 20. 
 
Результаты  анализа  представлены  в 
таблице  4.  В  двух  графах  «Levene's  Test  for 
Equality 
of 
Variances» 
программа 
представляет  результаты  расчета  критерия 
Levene для оценки равенства дисперсий («F») 
и  уровень  статистической  значимости 
(«Sig.»).  Так  как  уровень  статистической 
значимости  для  критерия  Levene  (0,032) 
меньше 
критического 
значения 
0,05, 
результаты  смотрим  во  второй  строке 
таблицы  «Equal  variances  not  assumed». 
Значение  критерия  Стьюдента  (графа  «t») 
составило  -2,402,  количество  степеней 
свободы («df») – 129, уровень статистической 
значимости  («Sig.  (2-tailed)»)  –  0,018. 
Результаты 
расчетов 
полностью 
соответствуют  представленным  на  рисунке 
12,  за  исключением  того,  что  в  программе 
Statistica  10  значение    t  равно  2,402,  а  не  -
2,402, но это не важно, так как значения t в t-
распределении  расположены  симметрично 
относительно нуля. 
Если  бы  дисперсии  оказались  равными, 
результаты следовало бы смотреть по первой 
строке таблицы («Equal variances assumed»). 
Значение  -1,68  в  графе  «Mean  Difference» 
показывает,  что  ИМТ  мужчин  в  среднем  был 
на 1,68 кг/м
2
 ниже ИМТ женщин. 

Research methodology 
Science & Healthcare, 2, 2016
 
24 
 
Таблица 4. 
Результаты анализа переменной «BMI» с помощью критерия Стьюдента. 
 
Levene's Test 
for Equality of 
Variances 
t-test for Equality of Means 
F 
Sig. 
t 
df 
Sig. 
(2-
tailed) 
Mean 
Difference 
Std. Error 
Difference 
95% Confidence 
Interval of the 
Difference 
Lower  Upper 
BMI 
Equal 
variances 
assumed 
4,638 
,032  -2,175 
296  ,030  -1,68388 
,77429  -3,20769 
-
,16007 
Equal 
variances 
not assumed 
 
 
-2,402  129,553  ,018  -1,68388 
,70092  -3,07061 
-
,29715 
 
Далее  выполним  расчет  критерия  Манна-
Уитни 
для 
переменной 
«Cholesterol», 
имеющей  распределение,  отличное  от 
нормального. 
Для этого снова войдем в меню «Analyze», 
выберем  раздел  «Nonparametric  Tests», 
подраздел  «Legacy  Dialogs»,  в  котором 
выберем  позицию  «2  Independent  Samples», 
как показано на рисунке 18. 
 
 
 
Рис. 18. Выбор раздела «2 Independent Samples» меню «Analyze» программы SPSS 20. 
 

Наука и Здравоохранение, 2, 2016 
Методология научных исследований
 
25 
 
В  открывшемся  окне  «Two-Independent-
Samples  Tests»  оставим  отмеченной  позицию 
«Mann-Whitney  U»,  перенесем  переменную 
«Cholestrol»  в  поле  «Test  Variable  List»,  а 
переменную  «Gender»  –  в  поле  «Grouping 
Variable» (рисунок 19), после чего потребуется 
нажать на слово «Gender» и выбрать значения 
группирующей  переменной  так,  как  показано 
на рисунке 17. 
 
 
Рис. 19. Окно «Two-Independent-Samples 
Tests» программы SPSS 20. 
 
Запуск анализа производится нажатием на 
кнопку 
«OK». 
Результаты 
анализа 
представлены в таблице 5. 
 
Таблица 5. 
Результаты анализа переменной 
«Cholesterol» с помощью критерия  
Манна-Уитни 
 
Cholesterol 
Mann-Whitney U 
7083,500 
Wilcoxon W 
33648,500 
Z 
-1,180 
Asymp. Sig. (2-tailed) 
,238 
a. Grouping Variable: Gender 
 
Для  представления  результатов  анализа 
потребуются  значения  по  строкам  «Mann-
Whitney  U»,  «Z»  и  «Asymp.  Sig.  (2-tailed)» 
(значение  p).  Результаты  расчета  полностью 
соответствуют тем, которые были получены с 
помощью программы Statistica и представлены 
на  рисунке  12,  и  не  требуют  дополнительных 
комментариев. 
В  следующей  статье  будет  представлен 
алгоритм  обработки  количественных  данных 
двух  парных  выборок  с  использованием 
программ Statistica 10 и SPSS 20. 
 
Литература: 
1.
 
Аканов 
А.А., 
Турдалиева 
Б.С., 
Изекенова А.К., Рамазанова М.А., Абдраимова 
Э.Т., Гржибовский А.М. Оценка использования 
статистических  методов  в  научных  статьях 
медицинских журналов Казахстана // Экология 
человека. 2013. №5. С. 61-64. 
2.
 
Боровиков  В.  STATISTICA.  Искусство 
анализа  данных  на  компьютере:  для 
профессионалов. СПб. : Питер, 2003. 688 с. 
3.
 
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство 
обработки 
информации. 
Анализ 
статистических  данных  и  восстановление 
скрытых  закономерностей.  СПб.  :  ООО 
«ДиаСофтЮП», 2005. 608 с. 
4.
 
Гланц 
С. 
Медико-биологическая 
статистика. М. : Практика, 1998. 459 с. 
5.
 
Гржибовский 
А.М. 
Анализ 
количественных 
данных 
для 
двух 
независимых групп // Экология человека. 2008. 
№2. С. 54-61. 
6.
 
Гржибовский  А.М.  Доверительные 
интервалы  для  частот  и  долей  //  Экология 
человека. 2008. №5. С. 57-60. 
7.
 
Гржибовский  А.М.  Типы  данных, 
проверка  распределения  и  описательная 
статистика // Экология человека. 2008. №1. С. 
52-58. 
8.
 
Гржибовский  А.М.,  Иванов  С.В. 
Горбатова  М.А.  Исследования  типа  «случай-
контроль»  в  здравоохранении  //  Наука  и 
Здравоохранение. 2015. № 4. С. 5-17 
9.
 
Гржибовский  А.М.,  Иванов  С.В. 
Когортные исследования в здравоохранении // 
Наука и Здравоохранение. 2015. № 3. С. 5-16. 
10.
 
Гржибовский  А.М.,  Иванов  С.В. 
Поперечные (одномоментные) исследования в 
здравоохранении // Наука и Здравоохранение. 
2015. № 2. С. 5-18. 
11.
 
Гржибовский  А.М.,  Иванов  С.В., 
Горбатова  М.А.  Описательная  статистика  с 
использованием 
пакетов 
статистических 
программ  Statistica  и  SPSS  //  Наука  и 
Здравоохранение. 2015. № 1. С. 7-23. 
12.
 
Гржибовский  А.М.,  Иванов  С.В., 
Горбатова 
М.А. 
Экологические 
(корреляционные) 
исследования 
в 
здравоохранении // Наука и Здравоохранение. 
2015. № 5. С. 5-18. 
13.
 
Гржибовский  А.М.,  Иванов  С.В., 
Горбатова 
М.А. 
Экспериментальные 

Research methodology 
Science & Healthcare, 2, 2016
 
26 
 
исследования  в  здравоохранении  //  Наука  и 
Здравоохранение. 2015. № 6. С. 5-17. 
14.
 
Жунисова  М.Б.,  Шалхарова  Ж.С., 
Шалхарова  Ж.Н.,  Гржибовский  А.М.  Типы 
пищевого  поведения  и  абдоминальное 
ожирение // Медицина. 2015. №4. С. 92-95. 
15.
 
Жунисова  М.Б.,  Шалхарова  Ж.С., 
Шалхарова  Ж.Н.,  Нускабаева  Г.О.,  Садыкова 
К.Ж.,  Маденбай  К.М.,  Гржибовский  А.М. 
Психоэмоциональный  стресс  как  предиктор 
типа  пищевого  поведения  в  Казахстане  // 
Экология человека. 2015. №5. С. 36-45. 
16.
 
Зуева 
Л.П., 
Яфаев 
Р.Х. 
Эпидемиология:  учебник.  СПб  :  ООО 
«Издательство Фолиант», 2008. 752 с. 
17.
 
Лакин  Г.Ф.  Биометрия.  М.  :  Высшая 
школа, 1990. 351 с. 
18.
 
Маденбай  К.М.,  Шалхарова  Ж.С., 
Шалхарова  Ж.Н.,  Жунисова  М.Б.,  Садыкова 
К.Ж.,  Нускабаева  Г.О.,  Гржибовский  А.М. 
Оценка  связи  между  площадью  подкожной 
жировой 
ткани 
и 
показателями 
электронейромиографии // Экология человека. 
2015. №7. С. 58-64. 
19.
 
Петри  А.,  Сэбин  К.  Наглядная 
статистика  в  медицине.  М.  :  ГЭОТАР-Мед, 
2003. 140 с. 
20.
 
Рахыпбеков  Т.К.,  Гржибовский  А.М.  К 
вопросу о необходимости повышения качества 
казахстанских  научных  публикаций  для 
успешной  интеграции  в  международное 
научное 
сообщество 
// 
Наука 
и 
Здравоохранение. 2015. №1. С. 5-11. 
21.
 
Реброва  О.Ю.  Статистический  анализ 
медицинских  данных.  Применение  пакета 
прикладных  программ  STATISTICA.  М.  : 
МедиаСфера, 2002. 312 с. 
22.
 
Садыкова  К.Ж.,  Шалхарова  Ж.С., 
Нускабаева  Г.О.,  Садыкова  А.Д.,  Жунисова 
М.Б.,  Маденбай  К.М.,  Гржибовский  А.М. 
Распространенность  анемии,  ее  социально-
демографические  детерминанты  и  возможная 
связь  с  метаболическим  синдромом  в  г. 
Туркестан,  Южный  Казахстан  //  Экология 
человека. 2015. №8. С. 58-64. 
23.
 
Статистический  анализ  эмпирических 
исследований 
[электронный 
ресурс]. 
URL: www.statexpert.org/articles/таблицы_крити
ческих_значений_статистических_критериев 
(дата обращения 02.08.2015). 
24.
 
Субботина  А.В.,  Гржибовский  А.М. 
Описательная 
статистика 
и 
проверка 
нормальности распределения количественных 
данных // Экология человека. 2014. №2. С. 51-
57. 
25.
 
Флетчер 
Р. 
Клиническая 
эпидемиология. 
Основы 
доказательной 
медицины: пер. с англ. / Р. Флетчер, С. Флетчер, 
Э. Вагнер. М. : Медиа Сфера, 1998. 352 с. 
26.
 
Харькова  О.А.,  Гржибовский  А.М. 
Сравнение одной и двух несвязанных выборок 
с  помощью  пакета  статистических  программ 
STATA:  непараметрические  критерии  // 
Экология человека. 2014. №4. С. 60-64. 
27.
 
Харькова  О.А.,  Гржибовский  А.М. 
Сравнение одной и двух несвязанных выборок 
с  помощью  пакета  статистических  программ 
STATA: параметрические критерии // Экология 
человека. 2014. №3. С. 57-61. 
28.
 
Юнкеров 
В.И., 
Григорьев 
С.Г. 
Математико-статистическая обработка данных 
медицинских  исследований.  СПб  :  ВМедА, 
2002. 266 с. 
29.
 
Beaglehole  R.,  Bonita  R.  Basic 
epidemiology.  World  Health  Organization, 
Geneva, 1993.  
30.
 
Cleopas  T.J.  et  al.  Statistics  Applied  to 
Clinical Trials. 4th ed. Springer, 2009.  
31.
 
Gorbatova 
M.A., 
Gorbatova 
L.N., 
Grjibovski  A.M.  Dental  caries  experience  among 
15-year-old adolescents in north-west Russia // Int. 
J. Circumpolar Health. 2011. Vol. 3. P. 232-235. 
32.
 
Gorbatova M.A., Gorbatova L.N., Pastbin 
M.U.,  Grjibovski  A.M.  Urban-rural  differences  in 
dental  caries  experience  among  6-year-old 
children  in  the  Russian  north  //  Rural  Remote 
Health. 2012. Vol. 12. P. 1999. 
33.
 
Gorbatova  M.A.,  Grjibovski  A.M., 
Gorbatova  L.N.,  Honkala  E.  Dental  caries 
experience  among  12-year-old  children  in 
Northwest  Russia  //  Community  Dent.  Health. 
2012. Vol. 1. P. 20-24. 
 
References: 
1.
 
Akanov A.A., Turdalieva B.S., Izekenova 
A.K.,  Ramazanova  M.A.,  Abdraimova,  Grjibovski 
A.M.  Otsenka  ispolzovania  statisticheskih 
metodov  v  nauchnih  statyakh  Kazakhstana 
[Assesment  of  use  of  statistical  methods  in 
scientific  articles  of  the  Kazakhstan’s  medical 

Наука и Здравоохранение, 2, 2016 
Методология научных исследований
 
27 
 
journals]. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 
2013. No.5. PP. 61-64. [in Russian] 
2.
 
Borovikov  V.  STATISTICA.  Iskusstvo 
analiza 
dannikh 
na 
kompyutere: 
dlya 
professionalov  [STATISTICA.  The  art  of  data 
analysis using computer: for professionals]. SPb.: 
Piter, 2003. P. 688. 
3.
 
Buhl  A.,  Zofel  P.  SPSS:  isskustvo 
obrabotki  informatsii.  Analiz  statisticheskih 
daanikh 
i 
vosstanovlenie 
skritikh 
zakonomernostey  [SPSS:  the  art  of  information 
analysis.  Statistical  data  analysis  and  hidden 
regularities 
identification]. 
SPb.: 
OOO 
«DiaSoftUP», 2005. P. 608. [in Russian] 
4.
 
Glants 
S. 
Mediko-biologicheskaya 
statistika [The biomedical statistics]. M. : Praktika, 
1998. PP. 459. [in Russian] 
5.
 
Grjibovski  A.M.  Analiz  kolichestvennikh 
dannikh dlya dvuh nezavisimih grupp [Analysis of 
quantitative  data  of  two  independent  samples]. 
Ekologiya  cheloveka  [Human  Ecology].  2008. 
No.2. PP. 54-61. [in Russian] 
6.
 
Grjibovski  A.M.  Doveritel'ny  eintervaly 
dlya  chastot  i  dolei  [Confidence  intervals  for 
proportions].  Ekologiya  cheloveka  [Human 
Ecology]. 2008. No.5. PP. 57-60. [in Russian] 
7.
 
Grjibovski  A.M.  Tipy  dannikh,  proverka 
raspredeleniya I opisatelnaya statistika [Types of 
data,  distribution  estimation  and  descriptive 
statistics]. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 
2008. No.1. PP. 52-58. [in Russian]. 
8.
 
Grjibovski  A.M.,  Ivanov  S.V.,  Горбатова 
М.А.  Gorbatova  M.A.Issledovaniya  tipa  sluchay-
kontrol v zdravoohranenii [Case-control studies in 
health  sciences].  Nauka  i  Zdravoohranenie 
[Science  &  Healthcare].  2015,  4,  рр.  5-17  [in 
Kazakhstan]. 
9.
 
Grjibovski  A.M.,  Ivanov  S.V.  Kogortnie 
issledovaniya  v  zdravoohranenii  [Cohort  studies 
in  health  sciences].  Nauka  i  Zdravoohranenie 
[Science  &  Healthcare].  2015,  3,  pp.  5-16.  [in 
Kazakhstan] 
10.
 
Grjibovski A.M., Ivanov S.V. Poperechnie 
(odnomomentnie) 
issledovanoya 
v 
zdravoohranenii [Cross-sectional studies in health 
sciences].  Nauka  i  Zdravoohranenie  [Science  & 
Healthcare]. 2015, 2, PP. 5-18. [in Kazakhstan] 
11.
 
Grjibovski  A.M.,  Ivanov  S.V.,  Gorbatova 
M.A.  Opisatel'naya  statistika  s  ispol'zovaniem 
paketov  statisticheskikh  programm  Statistica  i 
SPSS  [Descriptive  statistics  using  Statistica  and 
SPSS  software].  Nauka  i  Zdravoohranenie 
[Science  &  Healthcare].  2016,  1,  рр.  7-23  [in 
Kazakhstan]. 
12.
 
Grjibovski  A.M.,  Ivanov  S.V.,  Gorbatova 
M.A. 
Ekologicheskiye 
(korrelyatsionnye) 
issledovaniya  v  zdravoohranenii  [Ecological 
(correlational) studies in health sciences]. Nauka i 
Zdravoohranenie  [Science  &  Healthcare].  2015, 
5, рр. 5-18. [in Kazakhstan]. 
13.
 
Grjibovski 
A.M., 
Ivanov 
S.V. 
Eksperimentalnie 
issledovaniya 
v 
zdravookhranenii  [Experimental  studies  in  health 
sciences].  Nauka  i  Zdravoohranenie  [Science  & 
Healthcare]. 2015, 6, рр. 5-17 [in Kazakhstan]. 
14.
 
Zhunissova  M.B.,  Shalkarova  Zh.S., 
Shalkarova Zh. N., Nuskabayeva G.O., Sadykova 
K.  Zh.,  Madenbay  K.M.,  Grjibovski  A.M.  Tipy 
pischevogo povedeniya i abdominalnoe ozhirenie 
[Eating  behavior  types  and  abdominal  obesity]. 
Meditsina [Medicine]. 2015, 4. PP. 92-95. 
15.
 
Zhunissova  M.B.,  Shalkarova  Zh.S., 
Shalkarova Zh. N., Nuskabayeva G.O., Sadykova 
K.  Zh.,  Madenbay  K.M.,  Grjibovski  A.M. 
Psykhoemotsionalniy  stress  kak  predictor  tipa 
pischevogo 
povedeniya 
v 
Kazakhstane 
[Psychoemotional  stress  and  eating  behavior  in 
Kazakhstan].  Ekologiya  cheloveka  [Human 
Ecology]. 2015. No.5. PP. 36-45. [in Russian] 
16.
 
Zueva  L.P,  Yafaev  R.H.  Epidemiologiya: 
uchebnik  [Epidemiology:  the  textbook].  SPb  : 
OOO  «Izdatelstvo  Foliant»,  2008.  P.  752.  [in 
Russian]. 
17.
 
Lakin  G.F.  Biometria  [Biometrics].  M.  : 
Viscshaya shkola. 1990. P. 351. [in Russian] 
18.
 
Madenbay  K.M.,  Shalkarova  Zh.S., 
Shalkarova  Zh.  N.,  Zhunissova  M.B.,  Sadykova 
K.  Zh.,  Nuskabayeva  G.O.,  Grjibovski  A.M. 
Otsenka  svyazi  mezhdu  ploshadyu  podkojnoy 
jirovoy tkani I pokazatelyami electroneyromiografii 
[Assesment  of  the  relationship  between 
subcutaneous  fat  tissue  an  results  of 
electromyoneurography].  Ekologiya  cheloveka 
[Human  Ecology].  2015.  No.7.  PP.  58-64.  [in 
Russian] 
19.
 
Petri A., Sebin K. Naglyadnaya statistika 
v meditsine [Demonstrative statistics in medicine]. 
M. : GEAOTAR-Med, 2003. p. 140. [in Russian] 
20.
 
Rakhypbekov  T.K.,  Grjibovski  A.M.  K 
voprosu  o  nedhodimosti  povisheniya  kachestva 
kazakhstanskih 
nauchih 
publicatsiy 
dlya 
uspeshnoy  integratsii  v  mezhdunarodnoe 

жүктеу/скачать 7,91 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: