Table 2  Initial Data of Sectors Developments in Economy Structure with Increasing, Decreasing

 
135
ance of the sixth sector (a new combination), we will preserve the starting point the same, only 
proceeding from the conditions of optimization method and its algorithm. This point will be {20; 
20;20; 20; 18,2}, and at the resource expansion to 110 units there are two variants of the starting 
point accordingly. Though they do not change the total picture essentially: {25; 25; 20; 20; 18,2} 
and {20; 20; 20; 20; 23,7}.
9
 Thus, the results of numerical calculation see: Tables 3–5. 
Table 3 
According to the Model of Income Maximization for 5 Sectors at the Resource of 100 Units 
Characteristic 
 
The Expected Income 
110          
120 
Distribution structure of a resource 
between five sectors, generating the 
expected income 
26,61  
0.0  
13,7  
12,09  
47,58 
27,58  
0,0  
6,93 
 4,35  
61,12 
 
Table 4 
According to the Model of Income Maximization for 5 Sectors at the Resource of 100 Units 
 
Characteristic 
 
The Expected Income 
100 110 
 117 
Distribution structure of a 
resource between five sec-
tors, generating the ex-
pected income  
35,06  
2,53  
0.0  
23,54  
38,85 
40,37  
1,2  
0,0  
12,29  
46,12 
49,25 
 0,4  
0,0  
0,0 5 
0,33 
The risk is decreasing 
11,5 
8,49 
6,1 
 
Table 5 
According to the Model of Income Maximization for 6 Sectors at the Resource of 100 
units and 110 Units (New Combination Appearance) 
 
Characteristic 
 
The Expected Income 
Resource – 100 
Resource – 110 
110 120 
 120 
Distribution structure of a 
resource between five sec-
tors, generating the ex-
pected income  
23,2  
0,0  
12,57  
11,24  
38,47  
14,5 
22,7  
0,0  
5,43  
3,27  
48,7  
19,82 
29,19 
 0,0  
13,4  
12,05  
39,71  
15,6 
 
As we see from the data models: 
                                                 
9
 The vector of distribution for the first starting condition will be {29,2 0,0, 13,4, 12,05, 39,71, 15,6} and for the 
second starting condition (the second starting point) - {23,35, 0,0, 14,71, 13,63, 40,38, 17,9}. As we see, the starting 
point predetermines optimization result, that is, the structure of distribution is a bit different than for other starting 
point, but for the given conditions a divergence is obviously insignificant and not the basic one. 

 
136
1. Growth dynamics is provided by the sector dominating in the economy or activity, 
and the structure of return from activities on the sectors influences both the character of resource 
distribution, and the possibility of achieving the expected (desirable) income.  
2. Unprofitable sectors receive less and less resource and, finally, disappear, or receive 
very insignificant resource on the model of risk minimization (basically spent for the support of 
labor resource, that is, solution of social problems). 
3. Stagnant sectors have no key role of maintenance of both types of growth, at getting 
the maximum income and at minimum risks of development. As for dominating sectors and the 
old ones, steadily developing, they present steady prospect of economic growth and achievement 
of the greatest income and minimum risks. 
4. With the appearance of a new combination (the sixth sector) with the same resource, 
the role of dominating and stable sectors remains the same for the growth of national income, but 
the resource is redistributed in favor of a new combination as well. At the resource expansion the 
new combination with the given profitability receives even smaller amount than at the initial re-
source, as the resource is distributed in favor of stagnant sectors, dominating sector and old 
steadily developing sector. 
5. At resource expansion, it is not a new combination that borrows the resource of 15,6 
units, but it is redistributed between other sectors. And this result is entirely defined by profita-
bility of this new combination and not so much by its value, but by its change (growth). Distribu-
tion structures, of course, differ for the income of 110 units, provided by different models (in-
come maximization, risk minimization and a new combination appearance at the same resource 
of 100 units), but with the data of our problem this difference is not so great to speak about the 
loan of the resource in favor of a new combination as the primary factor of the development. 
Thus, the development factor of the modern economy providing its development 
(growth), but, then, its crisis, is resource expansion for a new combination which, in turn, also 
changes the structure of resources-incomes distribution in economic system. On the subsequent 
period of time it also changes the profitability correlation of these sectors and activities that af-
fects further change of the structure and appearance of new combinations. 
 
Bibliography 
Friedman M. Quantity Theory of Money. Chicago: University Chicago Press, 1956. 
Phelps E. Golden Rules of Economic Growth. New York: Norton, 1966. 
Kalecki M. The Theory of Growth of a Socialist Economy // Economics of Planning. 1971. Vol. 11. Issue 3. P. 
161–188. 
Kalecki M. Essay on the Theory of Socialist Economy Growth. Moscow: Progress, 1970.  
 
  

 
137
 
Р
АЗДЕЛ 
2.
 
П
РИКЛАДНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПРАКТИКА 
ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В 
Р
ОССИИ
 
М.Г. Дубинина 
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ 
ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ 
ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 
В РАЗВИТЫХ И РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАНАХ 
1. Введение 
Информационно-коммуникационные  технологии  (ИКТ)  стали  важной  отраслью 
мировой экономики,  значение которой существенно выросло в последние два десятиле-
тия.  Эти  технологии  определяют  фундаментальные  направления  совершенствования  су-
ществующих производственных процессов, создают новые возможности для участия биз-
неса в глобальной экономике. Уже в 2012 г объем мирового рынка лишь информационных 
технологий (ИТ) достиг почти 2 трлн долл.[1]. 
В  течение  последнего  времени  происходит  процесс  постепенного  сращивания 
информационных  и  коммуникационных  технологий.  Для  передачи  информации  начали 
повсеместно использовать цифровой формат. На него переходят даже такие традиционные 
коммуникационные  каналы,  как  телевидение  и  радио.  А  компьютеры  стали  основными 
компонентами  информационных  технологий.  Благодаря  своей  популярности,  Интернет 
рассматривается в качестве наиболее важного звена в области ИКТ. Сегодня, особенно в 
развитых странах, информация, в основном, создается, хранится, передается и обрабаты-
вается посредством цифрового языка. 
ИКТ,  таким образом, содержат все электронные устройства, пригодные к хране-
нию, обработке и передаче информации: радио и телевидение, телефон, компьютер, ком-
пьютерные сети и т.д. Рынок ИКТ составляют продукты, которые предназначены для вы-
полнения  функций  обработки  и  распространения  информации  с  помощью  электронных 
средств,  в  том  числе  передачи  и  воспроизведения,  используются  для  электронной  обра-
ботки при измерении и учете физического явления или для контроля физических процес-
сов.  Таким  образом,  этот  рынок  состоит  из  ИКТ-машин  и  оборудования,  программного 
обеспечения (ИКТ-ПО) и ИКТ-услуг. 
Однако  различные  ведомства  по-разному  определяют,  что  относится  к  сфере 
ИКТ. Проблемы с классификацией продукции этой отрасли связаны с ее быстрым разви-
тием и изменением характера производимых ею товаров и услуг, а также с тем, что имен-
но считать товарами отрасли.  

 
138
По  классификации  Организации  экономического  сотрудничества  и  развития 
(ОЭСР), принятой в  2003 г. [2], сектор включал следующие отрасли промышленности:  
  офисное, бухгалтерское и компьютерное оборудование;  
  изолированные провода и кабели;  
  электронные лампы, трубки и прочие электронные компоненты; 
  теле- и радиопередатчики, аппаратура для проводных телефонных и телеграфных ли-
ний; 
  теле- и радиоприемники, звуковая или видеозаписывающая и воспроизводящая аппа-
ратура и сопутствующие потребительские товары; 
  инструменты и приборы для измерения, контроля, испытания, навигации и других це-
лей, кроме производственного процесса; 
  промышленное технологическое оборудование. 
Кроме того, к ИКТ-сектору были отнесены и несколько видов услуг, а именно: 
  оптовая  торговля  компьютерами,  периферийным  компьютерным  оборудованием  и 
программным обеспечением; 
  оптовая торговля электронными и телекоммуникационными деталями и оборудовани-
ем; 
  телекоммуникации; 
  аренда офисных машин и оборудования (в том числе компьютеров); 
  компьютеры и связанная с ними деятельность. 
В 2008 г. была принята новая система классификации, по которой ОЭСР выдели-
ла 5 групп  информационно-коммуникационных  товаров:  компьютеры  и  периферийное 
оборудование;  коммуникационное  оборудование;  электронное  оборудование  потреби-
тельского  назначения;  электронные  части  и  компоненты;  прочее  оборудование.  К  ИКТ-
услугам  были  отнесены 4 вида  услуг:  услуги  по  производству  ИКТ-оборудования;  про-
граммное обеспечение и услуги по лицензированию; консультирование и услуги по ИКТ; 
телекоммуникационные услуги [3]. 
По  классификации  Национального  научного  фонда  (National Science Foundation, 
NSF), к этой категории относятся полупроводниковые приборы, коммуникационное обо-
рудование, компьютеры и офисная техника, услуги по коммуникации, программное обес-
печение и компьютерное программирование [4]. В то же время Всемирный банк использу-
ет  упрощенную  классификацию,  основанную  на  рынках  четырех  видов  продукции:  обо-
рудование,  программное  обеспечение  (в  том  числе  услуг  и  аутсорсинга),  информация  и 
услуги сетевой безопасности, а также цифровые медиаресурсы [5]. 
 
2. Моделирование влияния ИКТ на развитие отдельных стран 
ИКТ являются одной из основных причин роста производительности труда и од-
ним из главных инструментов для внедрения инноваций. В связи с этим разрабатываются 

 
139
модели, оценивающие влияние ИКТ на общий фактор продуктивности. Так, в 2001 г. Dale 
W. Jorgenson показал, что уменьшение цен на товары отрасли ИТ стали ключевым факто-
ром, повлиявшим на экономический рост в США, начиная с 1995 г.[6]. 
В [7] дан  анализ  влияния  инвестиций  в  оборудование  для  ИКТ  и  программное 
обеспечение на рост мировой экономики. При этом выделены 7 регионов мира и 14 стран 
с развитым сектором информационных технологий. В результате исследования показано, 
что наибольший вклад в ускорении роста экономики внесли ИКТ-инвестиции стран боль-
шой семерки (G7), особенно США, где на их долю приходилась большая часть затрат ка-
питала.  После 1995 г.  все  семь  регионов  мира  пережили  всплеск  инвестиций  в  ИКТ-
оборудование и программное обеспечение.   
В [8] отмечалось, что вклад ИТ в прирост валового внутреннего продукта (ВВП)  
США  за  период 1990-2000 гг.  составлял 27%. Для  Европейского  союза  этот  показатель 
разными исследователями оценивался в 17%, для Японии – 10,6% [9]. 
В [10] рассматривалось влияние ИКТ на международную торговлю развивающих-
ся стран. Были использованы панельные данные по 40 странам за период 1995–2010 гг. и 
на  их  основе  оценивался  эффект  влияния  показателей  распространения  ИКТ  (рост  инве-
стиций в телекоммуникации, рост широкополосного доступа в Интернет, число пользова-
телей Интернета и число Интернет хостов на 100 человек населения страны) и контроль-
ных переменных на экспорт и  импорт ИКТ. Контрольными переменными выступали по-
казатели ВВП на душу населения и рост населения для стран в фиксированный год. В ка-
честве  зависимых  переменных  использовались  значения  доли  экспорта  и  импорта  ИКТ-
товаров и услуг. В результате исследования было получено, что увеличение числа хостов 
и пользователей Интернета оказывают существенное положительное влияние на экспорт и 
импорт  ИКТ.  Это  воздействие  особенно  важно  для  развивающихся  стран,  старающихся 
участвовать в международной торговле. 
В настоящей работе исследуется влияние ИКТ на макроэкономические показате-
ли развитых и развивающихся стран. Расчеты на основе информации NSF [11] показыва-
ют высокое значение коэффициента корреляции между ВВП на душу населения и величи-
ной добавленной стоимости отрасли информационно-коммуникационных технологий для 
большинства стран, что свидетельствует о существовании зависимости между этими по-
казателями. Столь же высокие значения коэффициента корреляции отмечались и для ВВП 
на одного занятого (GDP/Empl) и величиной добавленной стоимости ИКТ-отрасли (VA
ict
) 
для большинства стран. Поэтому было оценено  влияние показателя добавленной стоимо-
сти сектора ИКТ (переменная VA
ict
) за период 1990-2009 гг. на величину реального ВВП 
на душу населения (GDP/Pop) в ценах 2009 г. по разным странам (k – индекс страны): 
GDP/Pop
k
 =a
k
*VA
ict,k
+c
k
, где c
k
 – свободный член 
 
                                 (1) 
GDP/Empl
k
 =a
k
* VA
ict,k
 +c
k
 
 
 
 
 
 
                     (2) 
Результаты оценки параметров зависимостей представлены в табл.1. 

 
140
Таблица 1  
Оценки параметров регрессионных зависимостей для уравнения (1) и (2) по странам 
(в скобках, здесь и в последующих таблицах – t-статистики коэффициентов) 
 
Страна 
Оценки параметров             
для формулы (1) 
Оценки параметров              
для формулы (2) 
 
a
k
 
c
k
 
R
2
 
a
k
 
c
k
 
R
2
 
Китай 
0,02 1,07 
0,97 
0,04 3,93 
0,97 
(26,49) 10,13 
(25,10) (20,26) 
США 
0,05 8,3 
0,99 
0,06 55,95 
0,97 
(45,76) (13,63) 
(24,98) (44,41) 
Нидерланды 
0,96 12,89 
0,95 
0,64 64,64 
0,93 
(18,47) (12,76) 
(15,81) (84,57) 
Мексика 
0,44 1,52 
0,89 
0,24 31,63 
0,93 
(12,38) (2,14) 
(14,93) (102,22) 
Корея 
0,31 4,74 
0,93 
0,46 27,99 
0,92 
(15,60) (5,22) 
(14,54) (20,07) 
Швеция 
0,93 16,64 
0,77 
1,65 48,50 
0,89 
(7,92) (9,42) 
(11,93) (24,19) 
Франция 
0,19 13,51 
0,90 
0,20 65,42 
0,80 
(12,18) (11,78) 
(8,42)  (38,49) 
Великобритания 
0,22 8,60 
0,96 
0,26 54,15 
0,88 
(21,72) (9,77) 
(11,36) (27,39) 
Россия 
0,28 0,68 
0,92 
0,20 23,17 
0,55 
(14,73) (1,03) 
(4,65) (17,35) 
 
Было получено, что для стран с высоким уровнем добавленной стоимости отрасли 
ИКТ  коэффициент  a
k
  зависимостей (1)–(2) ниже,  чем  для  стран  с  более  низким  уровнем 
этого показателя. В то же время самые высокие коэффициенты этой зависимости (a
k
) были 
получены для Швеции и Нидерландов, которые, по версии Международного Телекомму-
никационного Союза (International Telecommunication Union), имеют один из самых высо-
ких показателей индекса развития ИКТ (The ICT Development Index, IDI) [12]. Самые низ-
кие значения коэффициентов a
k
 – у США и Китая. Для этих стран была получена зависи-
мость  прироста  ВВП  на  душу  населения  (∆(GDP/Pop)=GDP/Pop
t
-GDP/Pop
t-1
)  и  прироста 
добавленной стоимости ИКТ-отрасли (∆V
ICT
) (табл. 2): 
∆(GDP/Pop)
k
=a
k
*∆(V
ICT,k 
)+c
k
,     
 
 
                 
                     (3) 
где ∆ – прирост показателя за год.  
Таким образом, эффект от прироста добавленной стоимости сектора ИКТ на при-
рост ВВП на душу населения в США почти в три раза выше, чем в Китае. 

 
141
Таблица 2 
Оценка параметров зависимости (3) 
 
Страна 
a
k
 
c
k
 
R
2
 
Китай 
0,01 0,17 
0,73 
(6,91) (4,45) 
США 
0,03 0,46 
0,57 
(4,83) (2,39) 
 
Аналогичные зависимости были получены и для оценки взаимосвязи ВВП на ду-
шу населения и добавленной стоимости сектора компьютерного программирования и со-
путствующих услуг. 
 
3. Эконометрический анализ мировой торговли ИКТ 
Либерализация  торговли  в  условиях  глобализации  может  играть  значительную 
роль в стимулировании распространения ИКТ за счет повышения конкуренции и умень-
шения  цены  на  услуги  ИКТ.  С  середины 1990-х  гг.  торговля  ИКТ-товарами  более  чем 
удвоилась, при этом доля торговли развивающихся стран значительно увеличилась. Доля 
торговли ИКТ-товарами в общем объеме торговли товарами для развивающихся стран в 
2011 г. составляла 19,2% (для развивающихся стран Азии – 23,7%), для развитых – 6,2%, в 
среднем в мире – 10,9% [13]. 
Однако,  при  всей  позитивности  использования  ИКТ  в  экономической  и  хозяй-
ственной  деятельности  современного  общества,  возникают  определенные  дисбалансы  и 
противоречия.  Так,  существующее  социально-экономическое  неравенство  между  страна-
ми является причиной т.н. «цифрового неравенства» (разрыв между странами и географи-
ческими областями разного социально-экономического уровня в возможностях использо-
вания ИКТ, в т.ч. Интернета, для широкого спектра деятельности [14]) и, следовательно, 
разных  возможностей  для  ускорения  экономического  развития,  получения  качественных 
информационных  услуг  и  повышения  благосостояния  населения. «Цифровое  неравен-
ство»  определяется  двумя  главными  факторами:  высокой  стоимостью  технологического 
оборудования  ИКТ  для  бедных  стран  и  неготовностью  большей  части  их  населения  ис-
пользовать ИКТ в своей деятельности.  В этих условиях ИКТ в развивающихся странах не 
могут оказывать столь значительного влияния на экономические отношения и на развитие 
национального  и  международного  бизнеса,  как  это  происходит  в  развитых  странах.
 
В 
частности, менее развитые страны вытесняются с внешнего и внутреннего информацион-
ного рынка,  а развитые страны интенсивно используют информационные ресурсы других 
стран. В то же время многие нововведения в сфере ИКТ выходят из развивающихся стран, 
где создаются новые способы общения, ведения бизнеса и предоставления услуг.  

 
142
Глобализация  производства  вызывает  рост  информационной  деятельности,  кото-
рая связывает воедино различные части производственной системы, что ведет к увеличе-
нию торговли ИКТ-товарами и услугами.  
В отличие от торговли ИКТ-товарами, торговля ИКТ-услугами труднее поддается 
оценке.  Тем  не  менее,  именно  услуги  в  области  ИКТ  больше  способствуют  росту  ВВП. 
Улучшение доступа к информации и снижение затрат связи сократили существующие ба-
рьеры в торговле услугами и новыми технологиями, породили целый ряд совершенно но-
вых услуг.  
Для анализа торговли услугами ИКТ ОЭСР использует классификацию платежно-
го  баланса  вместо  классификации  основных  продуктов,  которая  используется  для  ИКТ-
товаров.  Конференция ООН по торговле и развитию (Unites Nations Conference on Trade 
and Development, UNCTAD)  предпочитает  использовать  понятие  ИКТ-услуг  для  анализа 
торговых и инвестиционных потоков. ИКТ-услуги значатся в потоках, которые включают 
в себя  связь, страхование, финансовые, компьютерные и информационные услуги, роялти 
и лицензионные платежи [15].  
За  период  с 1996 по 2009 гг.,  по  данным  ОЭСР,  объем  мировой  торговли  ИКТ-
товарами вырос более чем в 2 раза. При этом доля компьютеров и периферийного обору-
дования снизилась с 39,7% в 1996 г. до 29,3% в 2009 г., а  доля торговли электронными 
компонентами  выросла с 29,3% в 1996 г. до 30,5% в 2009 г. По данным UNCTAD, в 2011 
г. эти показатели составили 28,5% и 32,9% соответственно [16].  
Мировые  совокупные  расходы  на  ИКТ  в 2010 г.  составили 3607 млрд.  долл.,  из 
них 34% приходились на Северную Америку (США, Канада, Мексика), на Западную Ев-
ропу – 30% расходов на ИКТ; на  страны Азиатско-Тихоокеанского региона – 26%. Сред-
негодовой темп прироста мировых расходов на эти цели в 2004– 2010 гг. составил 6,2%. В 
2009 г. расходы упали на 4%. Однако сокращение было меньшим, чем в 2001-2002 гг. [17].  
Важный фактор развития рынка ИКТ – стремительное распространение телеком-
муникационной связи и Интернет-технологий. Это приводит к увеличению числа пользо-
вателей  ИТ,  особенно  в  отраслях  услуг  и  в  домашних  хозяйствах.  Растет  использование 
уже  существующих  форм  связи,  увеличивается  спрос  на  них,  что  приводит  к  быстрому 
внедрению  и  развитию  новых  технологий  и  форм  организации  производства  в  отрасли. 
Доля  коммуникационного  оборудования  в  мировой  торговле  ИКТ-товарами  за  период 
1996-2009 гг. выросла почти вдвое (с 10,9% до 20,6%). 
Сектор  ИКТ  стимулирует  глобализацию  экономики  и  сам  меняется  благодаря 
глобализации. Создаются глобальные производственные сети, страны все активнее вовле-
каются  в  производственную  кооперацию.  Ускоряется  перенос  производства  ИКТ  из  раз-
витых стран в развивающиеся, способствуя их большей вовлеченности в международные 
экономические отношения. В 2010 г. на развивающиеся страны приходилось 64% экспор-
та и 51% импорта мировой торговли ИКТ [Ошибка! Закладка не определена.].  

 
143
Мировой экономический кризис привел к снижению на 3% мировых расходов на 
ИКТ, особенно сильно пострадали вложения в компьютеры и коммуникационное обору-
дование. Однако после выхода из кризиса всех отраслей и роста спроса на ИКТ-товары и 
услуги, предполагается, что рост отрасли в 2013 г. составит 8,7%. 
ИКТ-технологии  становятся  дешевле  и  универсальнее.  Их  модульная  структура 
хорошо  используется  в  электронной  промышленности,  в  компьютерном  обеспечении  и 
контенте. Повсеместное распространение проводного и беспроводного широкополосного 
доступа  может  объединить  все  возможности  ИКТ  вместе  для  создания    гораздо  более 
мощных приложений, что значительно расширит традиционные границы рынка.  
В работе [18] рассматриваются три возможных канала, посредством которых гло-
бализация ИКТ-торговли может оказывать  влияние на экономический рост. Это условия 
торговли ИКТ-товарами в международной торговле, экономия от масштаба в области ИТ-
производства и торговли, и разнообразие в ИТ-потреблении и торговле.  
 
3.1. Анализ показателей торговли ИКТ-товарами 
США является одним из ключевых участников мировой торговли ИКТ-товарами 
и  услугами,  занимая  первое  место  по  торговле  коммуникационными  услугами  и  второе 
(вслед  за  Китаем)  по  общей  торговле  ИКТ-товарами.  По  сравнению  с 2000 г.  экспорт 
ИКТ-товаров из США в 2010 г. вырос в 1,21 раза, а импорт в страну – в 1,84 раза. Если в 
2000  г.  США  поставляли  большую  часть  ИКТ-продукции  в  Канаду (14,3% экспорта  из 
США)  и  Японию (10,1%), то  в 2010 г.  основные  поставки  осуществлялись  в  Мексику 
(20,3%)  и  Канаду (18,3%), а  доля  Японии  снизилась  до 3,2%. В 2000 г.  основными  по-
ставщиками ИКТ-товаров в США были Япония (17%), Канада (11,3%) и Мексика (10,2%). 
В 2010 г. уже более 50% ИКТ-товаров поставлялось в США из Китая, доля Мексики вы-
росла до 14% [Ошибка! Закладка не определена.]. 
В  настоящей  работе  на  основе  панельных  данных  по 11 странам  (США,  Корея, 
Япония,  Германия,  Нидерланды,  Мексика,  Великобритания,  Венгрия,  Франция,  Чехия  и 
Китай)  за  период 1996-2011 гг.,  сформированных  по  отчетам  ОЭСР [19], были  оценены 
зависимости импорта отрасли ICT-manufacturing (Imp) и импорта компьютерного и офис-
ного оборудования от ВВП  каждой из рассматривавшихся стран (GDP
k
): 
 
Imp
k
=a
k
*(GDP
k
)+c
k
     
 
 
 
                                                        (4) 
 
Рассматривалось несколько подпериодов времени, и для них были оценены пара-
метры зависимости (4) (табл. 3 и 4).  Выделение временных подпериодов вызвано нерав-
номерностью развития и распространения ИКТ-технологий в мире. В 1995–2000 гг. отме-
чался период интенсивного развития сети Интернет, а среднегодовой темп прироста фи-
зического объема добавленной стоимости ИКТ-отрасли составил 38,2% при снижении цен 

 
144
на ее продукцию – 23,2%. Последовавший в 2000–2001 гг. кризис фондового рынка и рез-
кое увеличение цен на нефть привели к снижению темпов прироста добавленной стоимо-
сти ИКТ-отрасли. В 2001–2010 гг. эти показатели составили 17,9% и -11,4% соответствен-
но, хотя и превышали темпы общеэкономической динамики [20]. Мировой экономический 
кризис 2008 г.  также  оказал  существенное  влияние  на  мировое  экономическое  развитие, 
что и отразилось в выделении этого периода.  

жүктеу/скачать 1,67 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: