Эпидемиология



Pdf көрінісі
бет51/836
Дата07.02.2023
өлшемі6,17 Mb.
#65694
түріУчебник
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   836
Неудачный вариант
Рекомендуемый вариант
Возраст 1 (20–29 лет)

(30–39 
лет)

(40–49 
лет)

(50–59 
лет)
5 (60 и более лет)
Возраст
лет
или
Дата рождения / /
В приведенном примере группировка по возрастам, безусловно, облегча-
ет кодирование, но практически лишает исследователя возможности анализа 
данных для других возрастных групп, например, для лиц в возрасте 25 лет или 
старше 80 лет, если это потребуется. Имея данные о возрасте каждого субъекта 
Briko_Epidemiologiya_1T.indd 64
Briko_Epidemiologiya_1T.indd 64
14.12.2012 15:01:33
14.12.2012 15:01:33


65
Глава 6. Эпидемиологическая диагностика
исследования, впоследствии нетрудно произвести распределение по любым воз-
растным группам. Еще более удачным является ввод даты рождения, поскольку 
это дает возможность получить информацию о возрасте каждого субъекта ис-
следования на любой момент времени.
Разработанный вопросник следует предварительно испытать. Если предпо-
лагается привлечение помощников, полезно самому собрать информацию перед 
тем, как это кому-либо поручить. Затем нужно провести обучение тех, кто будет 
непосредственно заниматься сбором информации и убедиться, что информация 
собирается правильно. После пилотного испытания может оказаться необходи-
мым внесение изменений в инструмент исследования.
В большинстве своем эпидемиологические исследования являются выбо-
рочными. Но в любом случае еще на этапе планирования сбора данных нужно 
позаботиться о том, чтобы размер выборки обеспечил достижение целей и задач 
исследования. Вряд ли допустима ситуация, когда оказывается, что значительные 
средства и усилия, потраченные на проведение исследования, не позволили по-
лучить статистически достоверные результаты только потому, что запланирован-
ный объем выборки оказался меньше того, который требовался на самом деле.
Для того чтобы заранее оценить необходимый объем выборки, нужно не 
только сформулировать основную цель и/или гипотезу исследования, но и по-
пытаться сформулировать ее в точных статистических терминах. Если цель 
исследования, например, — изучение превалентности какого-либо заболевания 
в популяции, размер выборки будет зависеть от того, какова требуемая точность 
оценки превалентности. Данные, приведенные в табл. 6.1 и проиллюстрирован-
ные на рис. 6.1, показывают, насколько сильно зависят доверительные интерва-
лы показателя превалентности (равного в приведенном примере 10 на 100) от 
размера выборки, сужаясь с увеличением ее размера.
Таблица 6.1


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   836




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет