«Қазақстан ғылымының дамуы мен келешегі жастар көзімен»

process  an  image  so  that  result  is  more suitable than the original image for the specific application. 
There  are  many  techniques  that  may  be  used  to  play with  the  features  in  an  image  but  may  not  be 
used  in  every  case.  Listed  below  are  a  few  fundamental  functions  used  frequently  for  image 
enhancement. 
  Linear (negative and identity transformations) 
 
  Logarithmic (log and inverse log transformations)  
  Power law transformations(gamma correction) 
  Piecewise linear transformation functions 
 
Where S is output gray level, r is input gray level, c and g are positive constants. For various 
values of gamma applied on an acquired image we obtained the following graph shown in figure1. 
 
From  this  figure  it  is  evident  that  the  power  law  curves  with  fractional  values  of  g  map  a 
narrow range of dark input values into a wide range of output values with the opposite being true for 
higher  values  of  input  levels.  It  depicts  the  effect  of  increasing  values  of  g  >1.  The  images  are 
shown  with  g  =1,2,3,4,5  as  may  be  seen,  the  figure  with  g  =1  gives  the  best  results  in  terms  of 
making fine details identifiable. As  is  evident the  fractional values  of  g  can  not  be  used  since  these 
attempts  show  a  reverse  effect  of  brightening  the  image  still  further  which  we  may  find  as 
undesirable for the present case. 
 
 
 
 
 
 
 
Gamma = 0.2 
 
 
 
 
 
Gamma = 4 
 
 
 
4.  Edge Detection and Image Matching 
 
Step  1:  Edge  detection:  Among  the  key  features  of  an  image  i.e.  edges,  lines,  and  points,  we 
have used edge in our  present  work  which  can  be  detected  from  the  abrupt  change  in  the  gray 
level.  An  edge  essentially demarcates  between  two  distinctly  different  regions,  which  means  that 
an  edge  is  the  border  between  two different regions. 
Here we are using edge detection method for image matching: 
 
 
Edge detection methods locate the pixels in the image that correspond to the edges of 
the objects seen in the image. 
  The result is a binary image with the detected edge pixels. 
 
  Common algorithms used are Sobel, Prewitt and Laplacian operators. 
 
We have used gradient based Edge Detection that detects the edges by looking for the 

maximum and minimum in the first derivative of the image. 
  First derivative is used to detect the presence of an edge at a point in an image. 
 
 
Sign of the second derivative is used to determine whether an edge pixel lies on the dark 
or light side of an edge. 
The  change  in  intensity  level  is  measured  by  the  gradient  of  the  image.  Since  an  image  f 
(z,  y)  is  a  two dimensional function, its gradient is a vector 
 
 
(1) 
 
 
The magnitude of the gradient is given by 
 
G[f (x,y)] = Ö Gx2 +Gy2 
 
(2) The direction of the gradient is B(z, y) = tan-' (Gy/G)   
(3) where the angle B is measured with respect to the X-axis. Gradient operators compute the 
change in gray level intensities and also the direction in which the change occurs. This is calculated 
by the difference in values of the neighboring pixels, i.e., the derivatives along the X-axis and Y-
axis. In a two-dimensional image the gradients are approximated by 
Gx= f(i+1,j)-f(i,j) 
 
(4) Gy=f(I,j+1) -f(i,j)                                            
(5) Gradient  operators  require  two  masks,  one  to  obtain  the  X-direction  gradient  and  the  other 
to  obtain  the  Y-direction  gradient.  These  two  gradients  are  combined  to  obtain  a  vector  quantity 
whose magnitude represents the strength of the edge gradient at a point in the image and whose angle 
represents the gradient angle. 
Step  2:  Image  matching:  Edge  based  matching  is  the  process  in  which  two  representatives 
(edge)  of  the  same  objects  are  pared  together.  Any  edge  or  its  representation  on  one  image  is 
compared  and evaluated against all the edges on the other image. 
Edge  detection  of  reference  and  the  real  time  images  has  been  done  using  Prewitt  operator. 
Then  these  edge detected images are matched and accordingly the traffic light durations can be set. 
 
 
 
 
 
 
 
Reference image 
captured image 
 
 
 
6. Summary and Conclusions 
 
The study  showed that image processing  is a  better technique to  control the state  change of the 
traffic light. It shows that it can reduce the traffic congestion and avoids the time being wasted by a 
green  light  on  an  empty  road.  It  is  also  more  consistent  in  detecting  vehicle  presence  because  it 
uses  actual  traffic  images.  It  visualizes the  reality  so  it  functions  much  better  than  those  systems 
that  rely  on  the  detection  of  the  vehicles’  metal  content.  Overall,  the  system  is  good  but  it  still 
needs improvement to achieve a hundred percent accuracy. 
 
Исследование показало, что обработка изображения является лучшей техникой для контроля 

изменения состояния светофора. Это показывает, что она может уменьшить заторы на дорогах и 
выигрывает время впустую на зеленый свет на пустой дороге. Кроме того, более последовательны 
в  выявлении  наличия  транспортного  средства,  поскольку  он  использует  реальные  изображения 
трафика.  Он  отображает  реальность  так  он  работает  гораздо  лучше,  чем  те  системы,  которые 
полагаются на обнаружение металла транспортных средств. В целом, система хороша, но она по-
прежнему нуждается в усовершенствовании для достижения точности сто процентов. 
 
Bu  çalışma,  görüntü  işleme  trafik  ışığı  durum  değişikliği  kontrol  etmek  için  daha  iyi  bir  teknik 
olduğunu  gösterdi.  Onu  trafik  sıkışıklığını  azaltmak  olduğunu  gösterir  ve  boş  bir  yolda  yeşil  bir  ışık 
tarafından harcanan zamanı önler. Aynı zamanda gerçek trafik görüntüleri kullanır, çünkü aracın varlığını 
saptamada  daha  tutarlıdır.  Bu  araç,  metal  içeriği  tespit  dayanan  bu  sistemleri  daha  iyi  çalışır  böylece 
gerçeklik  görselleştirir.  Genel  olarak,  sistem  iyi  ama  yine  de  yüzde  yüz  doğruluk  elde  etmek  için 
iyileştirilmesi gerekmektedir. 
 
References 
 
 [1]  M.  Fathy  and  M.  Y.  Siyal,  "An  image  detection  technique  based  on  morphological  edge 
detection  and  background differencing for real-time traffic analysis," Pattern Recognition Letters, 
vol. 16, pp. 1321-1330, Dec 1995 
 [2]  Rita Cucchiara, Massimo Piccardi and Paola Mello, “Image analysis and rule-based 
reasoning for a traffic monitoring system,” IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems, Vol. 
1, Issue 2, pp 119-130, 2000. 
 [3]  David  Beymer,  Philip  McLauchlan,  Benn  Coifman,  and  Jitendra  Malik,  “A  real-time 
computer  vision  system  for measuring traffic parameters,” IEEE Conf. on Computer Vision and 
Pattern Recognition, pp495 -501,1997.. 
[4]  V.  Kastrinaki,  M.  Zervakis,  and  K.  Kalaitzakis,  "A  survey  of  video  processing 
techniques  for  traffic applications,"Image and Vision Computing, vol. 21, pp. 359-381, Apr 1 
2003. 
[5]  N.  J.  Ferrier,  S.  M.  Rowe,  A.  Blake,  “Real-time traffic  monitoring,”  Proceedings of  the 
Second  IEEE  Workshop  on Applications of Computer Vision, pp.81 -88, 1994. 
 
УДК 62-501 
Mobile Alarm System 
Jachiyeva Kamila 
Suleyman Demirel University, Engineering Faculty, Computer Science 
Kazakhstan, Almaty, Kaskelen 
kamila.dzhachieva@gmail.com
 
Abstract  
This paper is about the LCD Alarm Toy Car. The idea of the project came from necessities of daily 
life  activities,  which  surely  starts  with  awakening.  According  to  statistics,  only  40%  of  all  world 
population is considered as “larks”, who feel gentle awakening. Other 60% of humankind has stressful 
mornings every day. The main function of the LCD Alarm Toy Car is to rouse the user actively. As the 
car  starts  to  run  away,  after  applying  signal  from  Alarm,  till  user  turns  it  off,  it  might  guarantee 
immediate  awakening.  To  turn  off  the  alarm  user  must  get  up,  catch  the  car  and  push  the  OFF  button. 
The platform which is used for programming such device is ARDUINO. 
1.
 
Introduction 
Arduino - is tool for designing electronic device (the electronic constructor) more tightly interacting 
with surrounding physical environment, than standard personal computers, which practically do not leave 
for frames vitality. This platform intended for physical computing with opened by program code, built on 
simple printed board with modern environment for writing software. 
Arduino is used for making electronic device with possibility of the acceptance signal from different 
digital and analog sensor, which can be connected to him, and control different executive device. The 

Projects device, founded on Arduino, can work by itself or interact with software on computer (e.g.: 
Flash, Processing, MaxMSP). The Board can be collected by user by itself or are bought in collection. 
The Environment of the development of the programs with opened by source text available to free 
download. 
The Programming language Arduino is a realization Wiring, similar platform for physical 
computing, founded on multimedia environment of the programming Processing. [1] 
2.
 
Environment of the Arduino development 
The Environment of the development Arduino, shown in Figure 1, consists of built-in text editor of 
the programmer code, area of the messages; window of the output of the text, panel’s instrument with 
button often used commands and several menus. For boot the programs and relationship environment 
development is connected to hardware part Arduino. 
 
Figure 1 Arduino IDE 
The Program written in environment Arduino, is identified the skit, allowing to write in text editor, 
having instruments of the tenderloin/insertions, searching for/change the text. During conservation and 
export of the project of the explanation appear in the field of messages, also can be displayed appeared 
errors. The Window of the output of the text shows the messages Arduino, including full reports about 
error and other information. The Buttons to panels’ instrument allow checking and writing the program, 
create, open and save the skit. [2] 
3.
 
Hardware and Realizing 
      
                          
 
              Figure 2 Traditional Alarm Clock                                                             Figure 3 
Arduino Uno                         
The idea was to construct the Alarm, which will ring until you awake finally. The basics are the 
traditional alarm clock, show in Figure 2, and the toy car shown in Figure 4. The Arduino instruments 

were used to join them together in one single part, like in Figure 3, 5.[3] To implement time on Arduino 
exist special library named Time, which have several functions, e.g.: minute(), hour(), day(),week(), 
month(), year() etc.[6] And the sound will be implemented by speaker. [5]  
 
 
 
              Figure 4 Simple Toy Car                                                                               Figure 5 
Arduino LCD Keypad [4]                         
4.
 
Results of the questioning 
50 persons were asked several questions and their answers are below:  
Do you have 
problems with …
Yes
No
How many 
alarm clocks …
one
 
Which type of 
alarm do you …
Trradition
al
Electronic
Would you 
buy my …
Yes
 
5.
 
Conclusion 
Coming from questioning, the idea was confirmed by audience. It liked that device and was glad to 
test it. The goals were reached, main idea realized. According to answers device is useful and it was very 
interesting to implement. Also, there were some people, who didn’t like it, because “На вкус и цвет 
товарищей нет!”  
 
6.
 
References 
1.
 
www.arduino.cc
  - Arduino official website    
2.
 
Michael Margolis. Arduino Cookbook. O`Reilly Media. 2001.(Chapter 1) 
3.
 
Michael Margolis. Arduino Cookbook. O`Reilly Media. 2001.(Chapter 18) 
4.
 
Michael Margolis. Arduino Cookbook. O`Reilly Media. 2001.(Chapter 11) 
5.
 
Michael Margolis. Arduino Cookbook. O`Reilly Media. 2001.(Chapter 9) 
6.
 
Michael Margolis. Arduino Cookbook. O`Reilly Media. 2001.(Chapter 16) 
 

УДК 62-503 
Amanzhol Akhtan 
 
Staff Attendance Monitoring System 
Staff Attendance Monitoring System (SAMS) provides easy & simple realization of staff monitoring 
control, no matter where it’s applied: in universities, even in schools. The idea of application is to supply 
every staff with an identical cards, whose have unique ID phrases, each of them. So that, every time staff 
comes or departures, SAMS application registers time-stamps. 
Application procedure: 

 
SAMS reader part register staff income/outcome for whole working day, after then synchronizes 
data with server’s database. 

 
HR manager executes SAMS application part once in months, to retrieve arrival report data. 

 
SAMS application part collects data, sorting them by staff’s ID, which is been chosen by HR 
manager, lately finalizes report in .PDF format. 

 
HR manager prints and signs retrieved report for future documentation 
Why SAMS’s: 

 
Application is developed on JAVA language – that’s multiplatform 

 
Every data to be stored in database, to prevent information lose 

 
In case of any problems with SAMS or server, report – data are saved in text file, which are ready 
to be executed to database 

 
Application’s procedures are scheduled, so that it doesn’t  need hard implementation to deploy 
Problem - Solution: 

 
Weak data reliability - Accurate monthly report of staff attendance  

 
Manual report verification - No paperwork for HR department, less problem 

 
Editable(accessible) report - Reports to be saved in secured .PDF format 
Hardware specification: 

 
Pentium 4 – 2 Ghz , 1 Gb RAMM, 100 Gb HDD, Windows 7 SP1 

 
StrongLink SL040, YHY638A Mifare Reader/Writer 

 
Optello Contactless D16 R4 Mifare cards  
 
УДК 62-503    
                        ЭЛЕКТР  ЭНЕРГИЯСЫН  ӨНДІРУДІҢ ТИІМДІ ТӘСІЛДЕРІ 
                                                                                                                           
 
                                                                Саржан Мағжан 
 
                                                                  Зерттеу бөлімі 
 
        Қазіргі энергетикаға көз жүгіртейік. Қазіргі уақытта есепсіз пайдаланып жатқан энергия 
көздері мұнай, газ, көмір. Осы қорды бей-берекет пайдаланудың арқасында оның нәтижесі біліне 
бастады.  Ол  бітіп  таусылып  қалмай  тұрғанда  жаңа  энергия  көзін  тауып  оны  меңгеруді  қолға 
алмасақ  энергиялық  тапшылыққа  әкеліп  соғуы  мүмкін.  Қазіргі  уақытта  жаңа  энергия  көздері 
қорғасыннан  уранға  дейінгі  ауыр  элементтер  сутегі,  гелий,  бор  сияқты  жеңіл  элементтердің 
ядроларын өзара қосудың, яғни синтездеудің арқасында энергия алуға болатыны белгілі. Қазіргі 
энергетикалық құрылғыларды толық алмастыру оңай емес екені белгілі. Сондықтан қуаты орасан 
көп энергия көздері керек.  
        АЭС-тің  жұмысы  уранның  балқу  температурасы  өте  жоғары  металдан  жасалған  және 
түтікшелермен оралған. Түтікшелер ішіне су жіберіледі. Бұл уран реакцияға түскен кезде бөлініп 
шығатын  энергияны  бойына  сіңірудің  нәтижесінде  өзі  буға  айналып  бу  камерасына  жиналады. 

Әрі  қарай  қалақшаны  бумен  ұрып  айналдырып  энергия  алынады.  Алдағы  20-30  жылдар 
аралығында термоядролық реакциялар жасалады деген үміт бар. Бұл деген күн мен жұлдыздағы 
сәуле  шығару  энергиясының  термоядролық  тегі  бір  деген  болжам  бар.  Күн  мен  жұлдыздардың 
ішіндегі  температураның  жоғары  болатыны  гелий  ядроларының  бірігу  реакциясы  энергия 
шығарумен қарбалас өтеді. Ал жерден басқаратын термоядролық реакцияны пайдалану мәселесін 
шешу деген іс жүзінде таусылмайтын энергия көзі деген сөз.  
        Бұл реакция кезінде заттарды 100 млн. градус шамасына дейін қыздырғанда ғана жүзеге 
асады.  Осындай  жоғары  температурадағы  плазманы  қондырғы  ішінде  ұстап  тұру  ғана  керек. 
Бұған ешбір заттан жасалған қабырғалар жарамайды. Себебі соншалықты жоғары температурада 
олар бірден буға айналып кетеді. Ал жоғары температурадағы плазманы белгілі бір көлемде ұстап 
тұрудың мүмкін болатын әдісі өте күшті магнит өрісінің әсерін пайдалану керек. Бұл деген жер 
бетінде  күн  қондырғыларын  жасау  деген  сөз.  Келешек  адамзатты  энергетикамен  қамтамасыз 
етудің  алдағы  болашағы  осы.  Жарық  құбылысына,  яғни,  фотоэффект  құбылысына  негізделген 
құралдарды -  фотоэлемент дейміз. Мұның қарапайымы ауасы сорылған вакуумдық фотоэлемент. 
Фотоэлемент  аккумуляторлар  батареялар  тізбегіне  қосылады.  Ал  қазіргі  қолданылып  жүргені 
жабушы қабаты бар фотоэлемент. Ол металл мен металдың мөлдір қабаты жалатылған кемтіктік 
жартылай  өткізгіштен  метал  оксидінен  тұрады.  Металл  мен  жартылай  өткізгіш  шекарасында 
диффузияның нәтижесінде кернеулігі жабушы қабат  пайда болады. Жартылай  өткізгішке жарық 
ағыны  түскенде  электрондардың  де  кемтіктердің  де  концентрациясы  артады.  Диффузияның 
арқасында  электрондар  контакт  арқылы  еркін  өтіп  кетеді,  ал  кемтіктер  өте  алмай  қалады. 
Сондықтан  жарықтың  әсерінен  электрондар  металда,  ал  кемтіктер  жартылай  өткізгіште 
жинақталады  да,  контактілер  арасында  потенциялдар  айырымы  пайда  болады.  Ал  жартылай 
өткізгіштің  жарықталынуына  пропорционал  болып  отырады.  Потенциометрдің  көмегімен  анод 
пен  катодтың  арасындағы  кернеуді  өзгерте  отырып,  жарықтың  әсерінен  фотоэлементтің  вольт-
амперлік өзгерісін аламыз.                                 
Металға лазер сәулесі түскенде мүлдем басқаша болады. Лазер шоғының интенсивтілігі өте 
жоғары  болғандықтан  электрон  бір  мезетте  бірнеше  квантты  2-ден  7-ге  дейінгі  аралықтағы 
квантты  жұтуы  мүмкін.  Ал  қазіргі  уақытта  лазердің  көмегімен  интенсивтігі  орасан  зор  жарық 
шоқтарын алуға мүмкіндік туып отыр. Сондықтан лазердің мына қасиеттеріне тоқталамыз. 
1. Интенсивтігі өте жоғары болғанда шағылған жарықтың жиілігі түскен жарықтың жиілігіне 
тең. Шағылған сәуледен басқа жиілігі одан екі есе жоғары тағы бір шағылған сәуле пайда болады.  
2.  Паралелль    жарық  шоғы  вакуумда,  басқа  кез-келген  ортада  таралғанда  жарықтың 
шашырауы азаяды. Интенсивтігі белгілі бір мәнге жеткенде шашырамай жарық шоғы параллель 
күйінде, яғни бір нүктеге шоғырланып өздігінен фокустанады.  
3.  Интенсивтігі  аса  жоғары  болмаған  жағдайда  hv=Em-En  энергия  айырымы  кезінде  бір 
фотонды жұтады. Ал интенсивтігі аса жоғары болғанда, бір атом бірнеше фотонды жұтады. 
4.  Лазер  ең  қуатты  жарық  көзі  болып  табылады.  Уақыттың  қысқа  мерзімі  ішінде  10
  -13
сек.
 
ішінде 10
17
вт/см
2 
қуатты бере алады. Сондықтан лазер сәулесінің көмегімен электр энергиясының 
өндіру жолдарын қарастыруымыз қажет. 
 
 
 
 
 
 

       
  Лазер  жарық  шоғы  көмегімен  мына  схема  бойынша,  яғни  ауданы  1м
2 
айна  көмегімен 
алынған энергия шамасын анықтап көрелік. 
1  см
2 
ауданға  лазер  сәулесі  10
-13
с  ішінде  10
17 
вт/см
2
  қуат  бере  алады.  Ал  1м
2 
ауданға    10
17 
вт/10
-4
м
2
 =10
21 
вт/м
2
 қуат береді. Осы шамаларды ескере отырып мына таблицаны жазамыз.  
 
Ауданы  
400 см
2
 
1600 см
2
 
3600 см
2
 
6400 см
2
 
1 м
2
 
Қуаты  
25х10
17 
вт 
6х10
17
 вт 
3х10
17 
вт 
2х10
17
 вт 
1х10
17
 вт 
Энергияс
ы  
25х10
14
 
квт/сағ. 
6х10
14
 
квт/сағ. 
3х10
14 
квт/сағ. 
2х10
14 
квт/сағ 
1х10
14
 
квт/сағ. 
 
Р
1
=1*10
17
/4*10
2
см2=1*10
17
/4*10
-2
=0,25*10
19
вт=25*10
17
вт 
Р
2
=1*10
17
вт/10*10
2
*10
-4
=1*10
17
вт/16*10
-2
=6*10
17
вт 
Р
3
=1*10
17
вт/36*10
-2
м
2
=3*10
17
вт 
Р
4
=1*10
17
вт/64*10
-2
м
2
=2*10
17
вт 
Р
5
=1*10
17
/1м
2
=1*10
17
вт 
 
Е
1
=R
1
t =25*10
17
вт=25*10
14
квт*сағ. 
Е
2
=6*10
14
квт*сағ. 
Е
3
=3*10
14
квт*сағ. 
Е
4
=2*10
14
квт*сағ. 
Е
5
=1*10
14
квт*сағ. 
 
        Күн  батареясының  жұмыс  істеу  принципі  негізінен  күн  сәулесі  не  қолдан  жасалған 
жарық көздерін қолдану арқылы жүзеге асыруға болады. Мына схеманы қарастыралық:  

 

 
2-сурет Күн батареясының жұмыс істеу принцпі 
 
        Ауданы  1м
2
  айна  көмегімен  жарық  түсіру  арқылы  күн  батареясының  жұмысына 
тоқталамыз. 
        Күн  сәулесі  1  см
2
  ауданға  7х10
3
вт=7квт  қуат  береді.  Ал  ауданы  1м
2 
айна  көмегімен  біз 
7*10
3
/ 7*10
-4
м
2
=7*10
7
вт=7х10
4
квт жарық қуатын аламыз. Ал схема бойынша V
1
-вольтметрдің ішкі 
кедергісі күн батареясының ішкі кедергісінен көп болып жасалған. Сондықтан күн батареясының 
Э.Қ.К.анықтау үшін батареяға V
1
-вольтметрді паралелль қосамыз. Сонда тоқ көзінен Э.Қ.К.Е=0,5в 
болатыны  көрсетіледі.  Мұндағы  R
1
-белгілі,  яғни  R
1
=1,00+-0,010м.  V
2
-вольтметрі  тізбектегі  тоқ 
күшін  айнымалы  резистор  арқылы  өзгертіп  отырамыз.  Ауданы  1м
2
  айна  көмегімен  алынған  күн 
батареясының  шамаларын  мына  таблица  арқылы  көрсетуге  болады.  Тоқ  күші  мен  кернеу 
арасында байланыс графигінің таблицасы.  
Күн элементінің негізгі шамаларын былай табуға болады. 
 
1 минуттағы ағын судың істеген жұмысы А=F*H=4*10
6
м*400м=16*10
8
дж. Ағын судың қуаты 
N=A/t=16
8
дж/60с=3*10
7
вт=3*10
4
квт=30мвт. 
Бұл 
деген 
шығын 
елді-мекендерді 
электр 
энергиясымен қамтамасыз ете алады деген сөз.  
Электр энергиясын өндірудің тиімді тәсілдерінің бірі ретінде қарастырамыз. 
        Күн  жүйесінде  жерде  бір  жылдың  270  күні  оңтүстіктен  ашық  болуына  байланысты  күн 
энергиясын  пайдалану  тиімді.  Ал  күннің  қоршаған  ортаға  шығаратын  толық  энергиясын 
4х10
26
дж/м
2
  деп  есептеуге  болады.  Осы  энергияның  жер  бетіне  белгілі  бөлігі  ғана  жетеді.  Яғни, 
1см
2
 ауданға 1 минутта 2кал./см
2
 жылу мөлшері келеді екен. Сондықтан есептеулер бойынша 1м
2 
айна  100вт  қуат  бере  алады  деген  сөз.  1м
2
  ауданнан  тұратын  күн  батареясы  қуаты  100-150вт-қа 
дейінгі энергия өндіре алады.  
 
 
 
 
 
 
                                                    
 
 
 
 
 
 
 
3-сурет  Айналар жүйесі 
 

Mұнай мен көмірді энергия алу үшін жаға бермей, энергияның жаңа көздерін қарастыруымыз 
қажет.  Осыған  байланысты  1м
2
  айна  100вт  қуат  өндіретін  болса  100  айна,  100  м
2
 
10квт*сағ.энергия  өндіреді.  Ал  1000м
2
  болғанда  100квт*сағ  энергия  өндіреді  екен.  Сондықтан 
энергия өндірудің таблицасы жасалды. 
 
                                             4-сурет  Айналарға энергиялардың түсуі 
 

жүктеу/скачать 5,89 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: