Басылым: екінші Силлабус



бет7/25
Дата25.11.2023
өлшемі0,55 Mb.
#127731
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   25
Байланысты:
Оу - дістемелік кешені (экономика).


§3. Матрицалық әдіс.
n=3 a11x1+a12x2+a13x31
а21х122х223х32
а31х132х233х33 , Δ≠0 болсын.
Мынадай матрицаларды қарастырайық:
А= , x= , B=.
Сонда (1) жүйе осы матрицалардың көмегімен қысқаша былай жазылады:
AX=B (2)
Δ≠0 , болғандықтан А-1 бар. (2) теңдіктің екі жағын да сол жақтан А-1-ге көбейтейін:
А-1(Ax)=A-1B, немесе (AA-1)x=A-1B.
АА-1=Е және Ех=x екенін ескерсек, х=A-1B (3)
формуласы шығады. Осы формуланың көмегімен берілген жүйені матрицалық әдіспен шығаруға болады.
Мысал 1. х1+2х23=1
-3x1+x2+2x3=0 (4)
x1+4x2+3x3=2
A= , X=, B=.
2 дәрісте шығарғанымыздай: Ā=
Енді (3) формула бойынша
x=A-1B=, яғни x1=, x2=, x3=.
Дәріс 4
Жалпы сызықтық теңдеулер жүйесін шешу. Гаусс әдісі
Біртекті сызықтық теңдеулер жүйесі
§1 Гаусс әдісі

m сызықты теңдеулер және n белгісізі бар жалпы сызықтық теңдеулер жүйесі былай жазылады:


a11x1+a12x2+…+a1nxn1


a21x1+a22x2+…+a2nxn2 (1)
……………………………………………………….
am1x1+am2x2+…+amnxnm

Өткен параграфта қарастырылған жүйелер үшін m=n және ∆≠0 болғанда Крамер және матрицаның әдістер қолданғанын айта кетейік. (1) жүйеде m мен n кез келген натурал сандар, яғни m≠n болуы да мүмкін.


Алдымен Гаусс әдісіне бір мысал келтірейік:

Мысал 1. X1+2x2-x3 =1 3 -1


-3x1+x2+2x3 =0 (2)
X1+4x2+3x3 =2
x1+2x2-x3 =1
7x2-x3 =3 -2/7 (3)
2x2+4x3 =1
x1+2x2-x3 =1 x1 =1/6
7x1-x3 =3 (4) => x2 =13/30
30x3/7=1/7 x3 =1/30

Бұл есепті Гаусс әдісімен шешу екі сатыдан тұрады. (2) жүйедегі бірінші теңдеудің көмегімен қалған теңдеулердегі х1 белгісізінен құтыламыз. Сонда (3) жүйе пайда болады. Сонымен Гаусс әдісінің бір сатысы аяқталады.


Енді үшінші жүйедегі 2-ші теңдеудің көмегімен үшіінші теңдеудегі х2 белгісізінен құтыламыз. Сонда (4) жүйеде төменнен жоғары жүре отырып х3, х2, және х1 белгісіздерін табамыз. Жоғарыдағыдай түрлендірулерді Гаусс түрлендірулері деп атайды.
Гаусс әдісінің көмегімен (1) түрдегі кез келген жүйені шешуге болады. Гаусс әдісі бірнеше(саны шекті) сатыдан тұрады.(1) жүйені жоғарыдағы мысалдағыдай түрлендіре келе бірнеше сатыдан кейін үшбұрышты түрдегі жүйеге келтіретін болсақ, онда мұндай жүйенің шешуі бар және жалғыз ғана болады, егер де жүйе Гаусс түрлендірулері кезінде трапециалды түрге келетін болса, онда мұндай жүйенің шешулерінің саны шексіз көп болады. Гаусс түрлендірулері кезінде қарама-қайшы теңдікке келетін болса, онда мұндай жүйе үйлесімсіз, яғни шешуі болмайды.
Трапециалды түрге келетін жүйеге және шешуі болмайтын жүйелерге мысал келтірейік:

Мысал 2. 2x1-x2+3x3 =1 -2 -3


3x1+2x2-x3 =-2
x1+3x2-4x3 =-3
x1+3x2-4x3 =-3 x1+3x2-4x3 =-3
-7x2+11x3 =7 -7x2+11x3 =7
-7x2+11x3 =7

X1 =-5c/7 c=0 x1 =0 c=7 x1 =-5
X2 =(11c/7)-1 x2 =-1 x2 =10
X3 =c x3 =0 x3 =7 т.с.с.

Мысал 3. x1-x2+3x3 =2 3 -4


3x1+2x2-x3 =3
4x1+x2+2x3 =4
x1-x2+3x3 =2 x1-x2+3x3 =2
5x2-10x3 =-2 -1 5x2-10x3 =-2
5x2-10x3 =-4 0=-2
Жүйенің шешімі жоқ.



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   25




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет