Халықаралық ғылыми конференцияның материалдары 9-10 желтоқсан

83 
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ АОС 
Жумагулова С.К., Султанова Г.А., Нурланова Б.М. 
академик Е.А. Бөкетов атындағы Қарағанды мемлекеттік университеті, Қазақстан 
E-mail: saulesha_81@mail.ru 
 
В  настоящее  время  наблюдается  широкое  внедрение  информационных  и  компьютерных 
технологий в сфере образования. Проникновение современных информационных технологий в сферу 
образования  позволяет  качественно  изменить  содержание,  методы  и  организационные  формы 
обучения.  
К  сожалению,  методические  аспекты  создания  АОС  в  настоящее  время  сильно  отстают  от 
развития  компьютерных  технологий,  поскольку  в  методическом  плане  при  создании  АОС 
интегрируются  знания  таких  разнородных  наук,  как  психология,  педагогика,  математика, 
кибернетика, информатика [1].  
Показатели  уровня  усвоения  учебного  материала  классифицируют  глубину  проникновения  и 
качество  владения  учащимися  учебным  материалом.  Такая  классификация  позволяет  четко 
формулировать  дидактические  цели  при  проектировании  учебного  комплекса  и  на  их  основе 
определять  его  состав.  Дело  в  том,  что  часть  элементов  знания  учащийся  должен  уметь  применять 
при решении задач, а с какими-то элементами ему достаточно лишь познакомиться.  
Важную  роль  в  АОС  играет  оценка  степени  усвояемости  материала  учащимися.  Для  этого 
необходимо  тщательное  изучение  способов  формирования  вопросов  и  ввода  ответов,  которые 
целесообразно использовать в автоматизированном обучении.  
Организация  теста  по  принципу  «Выбери  ответ  из  предлагаемых  вариантов»  обеспечивает 
простой  диалог  с  учащимся  и  быстроту  прохождения  теста,  так  как  не  требует  от  учащегося 
выявления отношений, проведения синтеза, поиска правильного метода решения.  
Но такая форма организации теста имеет ряд существенных недостатков, основные из которых: 
выбрать  ответ  из  нескольких  готовых  вариантов  легче;  нет  глубоких  рассуждений  над  ответом; 
можно выбрать верный ответ наугад или заранее [2]. 
Организация теста по принципу «Напиши правильный ответ» предполагает хорошую начальную 
подготовку учащегося как пользователя персонального компьютера. Кроме этого, что немаловажно, 
предполагается абсолютная грамотность учащегося при вводе ответа. Помимо этого, ответ на каждый 
вопрос теста может иметь различную степень подробности.  
Большие  перспективы  с  точки  зрения  степени  усвояемости  материала  учащимися  дает 
программная  реализация    процедур  составления  вопросов  и  проверки  ответов.  На  рисунке 1 
представлена  программная  реализация  вопроса  и  проверки  ответа  на  тему  «Нахождение 
производной». 
 
 
 
Рисунок 1. Вопрос на тему «Нахождение производной» 
 
В  заключении  следует  отметить,  что  представление  студенту  комплексных  тестовых  заданий 
потребуют от студента демонстрации всех знаний и умений из проверяемой области. Безусловно, что 
такие  тестовые  задания  могут  стать  проблемой  разработчиков,  так  как  разработка  программ  для 
подобных тестов гораздо более трудоемкая задача, чем составление тестов на множественный выбор. 
 
Список использованных источников 
1. 
Агеев Н.В
. Электронные издания: концепции, создание, использование: Учебное пособие в помощь авт. 
и ред. / Н. В. Агеев, Ю. Г. Древе; под ред. Ю. Г. Древе.— М.: МГПУ, 2003. 236 с.  
2. 
Аванесов  В.С.
  Научные  проблемы  тестового  контроля  знаний. – М.:  Учебный  центр  при 
исследовательском центре проблем качества подготовки специалистов, 2004. – 136 с.  
Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

84 
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДВИЖЕНИЯ НЕСЖИМАЕМОГО РАСПЛАВА 
Кажикенова С.Ш. 
Карагандинский государственный университет им. академика Е.А. Букетова, Караганда, Казахстан 
E-mail: sauleshka555@mail.ru  
 
В  ограниченной  области 
3
R


  с  гладкой  границей     
S  рассмотрим  следующую  систему 
нелинейных  стационарных  уравнений,  представляющих  математическую  модель  движения 
несжимаемого металлического расплава: 
,
1
)
(
)
(
)
(
2
f
div
p















































               (1) 







 )
(
,                                                              (2) 
0


div
,                                                                    (3) 
с граничными условиями: 
0

S

,
 
x
S
S



,                                                         (4) 
где 


)
,
,
(
)
(
3
2
1
x
x
x
x


  вектор-функция  скоростей, 


)
,
,
(
)
(
3
2
1
x
x
x
x


  поле  плотностей, 


)
,
,
(
)
(
3
2
1
x
x
x
p
x
p
поле  давления  расплава, 


)
,
,
(
)
(
3
2
1
x
x
x
f
x
f
вектор  массовых  сил, 



,
 
коэффициенты диффузии и вязкости, 
0


, 
0


, 




S
 достаточно гладкая граница области 

. 
Известно,  что  система  уравнений (1) – (3) неэволюционная    и  поэтому  прямое  применение 
численных  методов  затруднительно.  Для  разрешения  этой  трудности  мы  будем  рассматривать 
другую модель неоднородного расплава, являющуюся аппроксимацией исходной модели   (1) – (3)   с 
малым параметром 
)
0
(



. Итак, рассмотрим следующую задачу: 



































)
(
)
(
)
(
p
 















div
f
div
2
1
1
2





















,                                               (5) 










 )
(
,                                                                 (6) 
0






div
p
,                                                                    (7) 
с граничными условиями: 
0

S


,
)
(
x
S
S




,                                                              (8) 
Теорема 1. Если 
)
(
),
(
2
3
2
5
6
S
W
L
f
S




,  то  при 










m
M
M
C
m
C
m
M



,
16
min
2
2
2
1
2
, 
достаточно  малом 

,  существует  хотя  бы  одно  сильно-обобщенное  решение  задачи (5) –(7), где 
2
1
,
C
C
- константы, зависящие только от данных задачи и не зависящие от функций 





p
,
,
.       
Доказательство теоремы строится из трех этапов: получение априорных оценок, использование 
метода Галеркина и предельный переход.  
Сформулируем основной результат. 
Теорема 2. Пусть  выполнены    все  условия  теоремы 1, тогда    сильно-обобщенное  решение 
задачи  (1) – (4)      при 
0


    сходится к сильно-обобщенному решению задачи (5) – (8). 
 
Список использованных источников 
1. 
Смагулов  Ш.С.,  Байтуленов  Ж.Б.
  Корректность  одной  диффузионной  стационарной  модели 
неоднородной  несжимаемой  жидкости // Труды  международной  конференции  «Современное  состояние  и 
перспективы развития математики в рамках программы: Казахстан в третьем тысячелетии». – Алматы, 2000. – 
С. 185-189. 
2. 
Антонцев С. Н., Кажихов А. В., Монахов В. Н
. Краевые задачи механики неоднородных жидкостей. – 
Новосибирск: Наука, 1983. – 318 с. 
3. 
Кажикенова  С.Ш
.  Аппроксимация  стационарной  модели  неоднородной  несжимаемой  жидкости // 
Вестник Кузбасского государственного технического университета. – Кемерово, 2010. -№ 6. – С.113-116. 
 
 
 
 
Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

85 
ТЕХНОЛОГИЯ НЕЙРОЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 
Кажикенова С.Ш., Казимова Д.А., Муртазина Д.Н. 
Карагандинский государственный университет имени академика Е.А. Букетова 
E-mail: dinkaz73@mail.ru 
 
Многие  из  нас  хотя  бы  раз  в  жизни  сталкивались  с  объявлением,  зазывающим  на  курсы 
нейролингвистического  программирования  (НЛП) – в  метро,  в  интернете,  на  листовке…  и  каждый 
задавал себе вопрос – что же это такое? В чём его суть? Почему оно так популярно? 
НЛП – это  методика,  основанная  на  предположении,  что  всей  человеческой  деятельностью 
управляет мозг. Мозг принимает решения на основании поступающих в них образов. Но образы эти 
проходят  через  подсознание  и  зачастую  при  этом  наполняются  ассоциативными  связями  с  самыми 
неожиданными вещами. 
НЛП  позволяет  использовать  эти  связи  для  того,  чтобы  изменять  принимаемые  мозгом 
решения. Давно известно, например, что рубашка с засученными рукавами создаёт образ работяги, а 
с расстёгнутым воротником – является сигналом «готов к общению». 
НЛП обобщает эти отрывочные, полученные случайно факты и позволяет почти математически 
рассчитывать  создание  новых  образов.  Основой  методики  являются  аксиомы  (пресуппозиции):  о 
различии  мира  объективного  мира  и  мира  воспринимаемого,  о  принятие  наилучшего  решения  (эта 
аксиома – также  основа  классической  экономической  теории),  единство  разума  и  тела  (это 
предположение  восходит  ещё  к  Древней  Греции,  где  носило  название  «калокагатия»: «в  здоровом 
теле  здоровый  дух»),  о  коренном  различии  мировосприятия  разных  людей…  Все  эти  принципы 
известны очень давно. 
Из  возможностей  НЛП  вытекает  сфера  его  применения.  НЛП  применяется  везде,  где  есть  место 
общению.  НЛП  можно  использовать  как  методику  продвижения  себя  в  обществе,  как  эффективное 
средство ведения переговоров, как систему личного роста, как средство увеличения работоспособности… 
есть  даже  предположение  об  использовании  НЛП  спецслужбами  и  тренерами  китайской  олимпийской 
сборной. Однако по сию пору основной сферой применения НЛП является психотерапия. 
Но  следует  помнить,  что  НЛП  работает  напрямую  с  человеческой  психикой.  Она  может 
реагировать совсем не так, как предполагалось. Работа это очень сложная, и требует она не только 
знаний,  но  и  в  определённом  смысле  таланта – ведь  НЛП  невозможно  свести  к  определённому 
алгоритму.  А  потому  следует  соблюдать  осторожность  при  использовании  этой  методики  и 
предварительно тщательно её изучить. 
Многие  примеры  НЛП  сводятся  к  обыкновенной  вежливости.  Конечно,  далеко  не  все  приемы 
НЛП  так  безобидны,  все  зависит  от  человека,  который  использует  эти  приемы.  В  словах,  которые 
используют люди, заключается их представление о мире, о других и о себе. Эти слова несут в себе 
огромную  информацию,  и  использовать  ее  можно  очень  эффективно.  Скрытые  команды  или  Вы 
могли  бы  выслушать  меня  внимательно?  Эта  речевая  стратегия  НЛП  очень  распространена  в 
повседневной жизни – она является основой вежливой просьбы при обращении к другому человеку. 
Вместо того, чтобы дать другому приказ «Подай мне соль!», вы спрашиваете человека, способен ли 
он выполнить этот приказ: «Вы могли бы подать мне соль?» Модель этой речевой формулы проста: 
«Вы могли бы сделать это?» Также можно использовать эту модель с отрицательной частицей «не» – 
это практически не повлияет на эффективность: «Вы не могли бы сделать это?» Как вариант можно 
использовать  вопрос  «Могу  ли  я  попросить  вас  сделать  это?»  Примеры  использования  этого 
варианта: «Могу  я  попросить  вас  подержать  эту  сумку?» «Могу  я  попросить  вас  открыть  окно?» 
Обычно в результате использования этой речевой стратегии вы получаете исполнение вашей просьбы 
(команды), хотя изредка вы можете получить ответ «Не мог бы!» или «Можете попросить». Слова-
ловушки – другой  вариант  использования  оборотов: «Знаете  ли  вы,  что…?» «Понимаете  ли  вы, 
что…?» «Осознаете  ли  вы,  что…?» «Помните  ли  вы,  что…?»  Например: «Осознаете  ли  вы,  что 
чувствуете  себя  все  лучше  и  лучше?»  Эти  вопросы,  на  первый  взгляд,  выглядят  типичными 
закрытыми  вопросами,  поскольку  на  них  легко  можно  ответить  «да»  или  «нет».  Однако,  слова 
«знаете», «понимаете», «осознаете»  и  т.п.  обладают  очень  интересным  эффектом.  В  результате  на 
вопросы  с  подобными  словами  вы  как  правило  получаете  действие  собеседника  или  более 
развернутый  ответ.  Сознание  будет  искать  ответ  на  вопрос,  а  для  бессознательного  факт  вашей 
уверенности становится истиной. 
 
Список использованных источников 
1. 
Бакиров А.К
. Как управлять собой и другими с помощью НЛП. – М.: Эксмо, 2014. – 416 с. 
2. 
Бэндлер Р., Гриндер Д
. Большая энциклопедия НЛП. Структура магии. – М.: АСТ, 2015. – 448 с. 
Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

86 
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УРАВНЕНИЙ ГИДРОДИНАМИКИ  
Кажикенова С.Ш., Смаилова А.С. 
Карагандинский государственный университет им. академика Е.А. Букетова, Караганда, Казахстан 
E-mail: guapa_a@mail.ru 
 
Компьютерное моделирование широко используется  в различных отраслях науки. Актуальные 
решения  в области  создании  материалов  с  заранее  заданными  свойствами базируются  не  только  на 
классических  методах  и  результатах  черной  и  цветной  металлургии,  но  и  активно  применяют 
компьютерное  моделирование.  Для  строгого  решения  задачи  прогнозирования  необходима 
неэмпирическая,  первопринципная  оценка  кривых  потенциального  взаимодействия.  В  своем 
стремлении  добиться  все  более  точного  численного  решения  сложных  задач  динамики  вязкой 
жидкости  исследователи выявили  ряд  общих  трудностей  в  построении  алгоритмов  при  увеличении 
числа Рейнольдса и при переходе к трехмерным задачам. При использовании этой формы уравнений 
Навье-Стокса  наиболее  сложной  проблемой  является  нахождение  завихренности  на  твердой 
поверхности,  где  заданы  условия  прилипания.  Другая  не  менее  сложная  проблема  возникает  при 
определении  давления  по  известным  функциям  тока  и  завихренности.  В  частности,  если  для 
нахождения  давления  использовать  уравнение  Пуассона,  возникает  необходимое  условие 
совместности  для  давления.  Перечисленные  проблемы  определяют  совокупность  взаимосвязанных 
дифференциальных  и  интегральных  условий,  необходимых  для  успешного  численного  решений 
уравнений  Навье-Стокса.  Для  компьютерного  моделирования  течения  расплавов  необходимо 
численное  решение  уравнений  гидродинамики  методом  конечных  разностей.  Рассмотрим  плоское 
течение.  Пусть 
  область  евклидова  пространства , 
причем . 
Для  демонстрации 
данного  метода  после  соответствующих  преобразований  перепишем  уравнение  гидродинамики    в 
виде:  
где:  
. 
Нами написаны машинные программы для реализации численных конечно-разностных методов. 
Для  проверки  корректности  работы  программы  решена  плоская  задача  Дирихле  для  уравнения 
Пуассона. Для контрольного примера  приведем решение задачи Дирихле уже с другими граничными 
условиями  из  тех  же  справочных  источников.  Сравнивая  решения  первой  и  второй  краевых  задач 
Дирихле  из  справочных  источников  с  результатами  нашей  программы  для  решения  краевых  задач, 
мы  видим  удовлетворительное  совпадение    решений  при  заданной  точности 
  А  при 
увеличении  точности  до 
  наши  результаты,  представленные  в  таблице,  фактически 
совпадают с результатами стандартных справочных данных.  
 
Таблица  
       Y 
                                                  X       
  0.000 
  0.400 
   0.800 
   1.200 
   1.600 
   2.000 
    0.00 
  0.000 
  0.000 
   0.000 
   0.000 
   0.000 
   0.000 
    0.20 
  0.080 
  0.301 
   0.508 
   0.750 
   1.001 
   0.800 
    0.40 
  0.320 
  0.730 
   1.055 
   1.430 
   1.851 
   1.710 
    0.60 
  0.720 
  1.221 
   1.666 
   2.101 
   2.590 
   2.732 
    0.80 
  1.280 
  1.790 
   2.599 
   3.202 
   3.798 
   3.884 
    1.00 
  2.000 
  2.490 
   2.981 
   3.549 
   4.290 
   5.001 
Полученные  результаты  показывают  корректность  составленной  программы,  а  также  
корректность  поставленных  краевых  задач  для  уравнений  гидродинамики,  рассмотренных  нами 
выше.  
 
Список использованных источников 
1. 
Регель А. Р., Глазов В.М
. Физические свойства электронных расплавов. – М., 1980. – 296 с. 
2. 
Кажикенова С.Ш.
 Об одном алгоритме расчета корреляционных функций для металлических расплавов 
// Scientific horizons – 2015. Materials of the XI International scientific and practical conference. – Vol.11. –pp. 6-11 
 
 
 
 
 


n
R


2
1
, x
x
x

 








n
k
k
f
div
Z
t
1
,
1




 
w
x
x
w
x
w
w
Z
k
k
k
k
k
k













2
1
2
2
.
10
1



4
10



Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

87 
WEB - БЕТТЕРДІ HTML ТІЛІ НЕГІЗІНДЕ ҚҰРУ 
Каменова Ш.К., Хасенова А.А., Төлеутаева Ұ. Қ. 
Е.А. Бөкетов атындағы Қарағанды мемлекеттік университеті Қарағанды, Қазақстан 
E-mail: Kamenova74@mail.ru 
 
Елбасымыздың “Жаңа əлемдегі жаңа Қазақстан” жолдауында Қазақстан Республикасының білім 
беру жүйесін ақпараттандыру еліміздің даму стратегиясының негізгі бағыттарының бірі екенін атап 
өтеді.  Сонымен  қатар  қазіргі  уақытта  оқу-тəрбие  үрдісінде  жаңа  ақпараттық  тахнологияларды 
пайдалану заман талабынан туындап отыр. Ақпараттық – коммуникациялық технология электрондық 
есептеуіш  техникасымен  жұмыс  істеуге,  оқу  барысында  компьютерді  пайдалануға,  модельдеуге, 
электрондық  оқулықтарды,  интерактивті  құралдарды  қолдануға,  интернетте  жұмыс  істеуге, 
компьютерлік оқыту бағдарламаларына негізделген. Осы айтылғандардың шынымен қажет екендігін 
бүгінгі таңда компьютердік дизайн, WEB – дизайн, жүйелік бағдарламалаушы, администратор жəне 
тағы  басқа  мамандардың  қажет  екендігін  түрлі  жарнамалық  газеттерден,  бұқаралық  ақпарат 
құралдарынан да көруге болатыны растайды. 
Қазіргі  замандағы Web сайт – дүниенің  кішкентай  моделі.  Осы  күндері Web сайт  құру 
технологиясын  меңгеріп  алған  адамдар  саны  көбейіп  келеді.  Себебі,  əлемнің  көпшілігі  тұтынады, 
қажет етеді сонымен қатар пайдалы. Əр түрлі шығармашылық жұмыстарды, жаңа дүниелерді, білім 
жаңалықтарын таратудың ең жеңіл, əрі тиімді əдісі- Интернетте жариялау. 
Интернеттің  бар  мəліметтерінің,  яғни  барлық Web-құжаттарының  бір  ортақ  қасиеті-олардың 
басым  көпшілігі HTML тілінде  жазылған. HTML тілінде Web-құжаттарды  жасау  программалауға 
ұқсас  болғанымен,  ол  қарапайым  программалау  тілі  емес. HTML – гипермəтінді  белгілеу  тілі.  Ол 
кəдімгі мəтіндерді Web-парақтар түрінде бейнелеуге арналған ережелер жиынын анықтайды.  
Webпарақтар HTML (HyperTextMarkupLanguage – гипермəтінді  белгілеу  тілі)  тілінде  жазылған 
арнаулы файлдар түрінде болады. Осы файлдарды HTML серверлерінде орналастыру жолымен Web–
парақтар қалың көпшілік пайдаланатындай түрде Интернетте жарияланады. Web–парақтар мазмұны 
əр  түрлі  бола  береді  жəне  олар  əр  түрлі  тақырыптарды  қамтиды,  бірақ  олардың  бəрінің  де  негізгі 
жариялану, яғни жазылу тілі HTML болып табылады. Осындай HTML құжаттарының бəрінің де файл 
аттарының кеңейтілуі *.htm немесе *.html болып келеді.  
Гипермəтін – қосымша  элементтерді  басқару  мақсатында  ішіне  арнаулы  код,  яғни  екпінді 
элемент (anchor-зəкір) орналасқан мəтін.  
Web-құжат дегеніміз тегтермен толықтырылған мəтіндік файл болып табылады,оның мəтіндерін 
бір-бірімен байланыстыра отырып белгілеуге мүмкіндік беретін HTML тілі. 
Енді Web беттер  қалай  жүзеге  асырылатынына  тоқталайық.  Əлемдік  желінің  барлық 
мəліметтерінің, яғни барлық Web парақтарының бір ортақ қасиеті-олардың барлығы да HTML тілінде 
жазылғандығы. HTML тілінде Web парақтар жасау бағдарламалауға ұқсас болғанымен, ол қарапайым 
бағдарламалау тілі емес. HTML- гипермəтінді белгілеу тілі. Бұл дегеніміз- қарапайым мəтіндерді Web 
парақтар  түрінде  бейнелеу,  сонымен  қатар  басқа  көптеген HTML - редакторларда  пайдалануға 
болады (Corel Web Desinger, Frontpage, Microsoft Word). HTML алғашында, ғылыми жəне техникалық 
документацияларды  халық  арасында  алмастыруға  арналған  тіл  ретінде  жасалған  болатын,  кейін 
HTML  тілі  көмегімен  құжаттарды  оңай  жəне  тез  жасауға  болады.  Құрамының  өзгеруінен  басқа 
HTML-ға  гипермəтіндерді  оқу  қасиеті  қосылған.  Бейнематериалдық  қасиеттер  кейіннен  қосылған. 
HTML тегі дегенді түсіну үшін төмендегі бұрышты жақшаның ішінде орналасқан бір немесе бірнеше 
əріптерден тұратын сөздер "тег" дегенді сипаттайтынын алдымен білу қажет. Бұл тегтарды блокнотта 
жазамыз. 
Қорыта айтатын болсақ, жоғарыда айтылған мəліметтер жəне оларды тиімді əдістерді пайдалана 
отырып  мəселеге  ғылыми  көзқараспен  қарағанда  ғана  ақпараттық  жүйелер  саласының  мазмұнын, 
оқыту əдістемесін түсіне, ұғына аламыз. Қоғамымыздың қазіргі даму қарқыны елімізде барлық салаға 
түбегейлі  өзгерістер  енгізуді,  техниканы  жəне  компьютерлік  технологияларды  қолдануды  қажет 
етеді, бұл өзгерістерді енгізуден маманның кəсіби дайындығының жоғары болуы  талап етіледі. 

жүктеу/скачать 13,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: