Абдыгаппарова С.Б.
1
, Байтанаева Б.А
2
., Хайбуллина А.Х
3
.
1
д.э.н.,профессор, Казахский национальный исследовательский технический
университет имени К.И.Сатпаева, Алматы, Казахстан, e-mail:abdygapparova@ntu.kz
2
к.э.н., доцент, Казахский национальный исследовательский технический университет
имени К.И. Сатпаева, Алматы, Казахстан, e-mail: baytanaeva2007@rambler.ru
3
мнс НЦ, Казахский национальный исследовательский технический университет имени
К.И. Сатпаева, Алматы, Казахстан, e-mail:x.akhaibullina@mail.ru
АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИЙ НА ПРИМЕРЕ СЭУ
Аннотация. В статье представлены результаты проведенного сравнительного
анализа эффективности инновационных энерготехнологий для различного типа
солнечных энергетических установок (СЭУ). В качестве основных показателей
сравнения, определяющих эффективность функционирования энергоустановок, были
определены КПД, удельная вырабатываемая мощность и масса. Исследование
проведено по трем технологическим типам СЭУ: аморфным, поликристаллическим и
монокристаллическим СЭУ с помощью моделей регрессионного анализа. В результате
показано, что СЭУ из монокристаллического кремния имеют больший КПД, чем СЭУ
из поликристаллического кремния и аморфные СЭУ, а также при одинаковой мощности
меньшую массу и площадь.
Ключевые
слова:
альтернативные
источники
энергии;
солнечные
энергоустановки;
коэффициент
полезного
действия;
мощность;
масса;
монокристаллические; поликристаллические; аморфные; эффективность.
Большая протяженность территории Казахстана, удаленность многих сельских
населенных пунктов от магистральных электрических сетей, неэффективность
строительства протяженных электрических сетей изза больших потерь при передаче
электроэнергии, особенности климата Республики Казахстан становятся решающими
факторами целесообразности развития автономных систем энергообеспечения на
основе альтернативных источников энергии. Одним из перспективных направлений для
страны является использование энергии солнца, которая в климатических условиях
Казахстана достигает 2200–3000 солнечных часов. Благоприятной тенденцией
последних лет является и то, что стоимость установок, работающих на основе
солнечных технологий, понижается.
Таким образом, актуальным становится вопрос об оценке эффективности
солнечных энергетических установок, наиболее распространенных на рынке.
В
качестве основных
эксплуатационнотехнологических
показателей
для
солнечных
энергетических
установок
(СЭУ),
определяющих
эффективность
функционирования энергоустановок, были выделены коэффициент полезного действия
(КПД), удельная мощность и масса.
Коэффициент
полезного
действия
(КПД)
определяет
эффективность
преобразования энергии солнечного излучения в электрическуюэнергию.
Показатели «удельная мощность и удельная масса» характеризуют эффективность
СЭУ, исходя из массогабаритных показателей [1].
Сравнение по указанным показателям СЭУ было проведено по трем наиболее
распространенным технологическим типам СЭУ: аморфные, поликристаллические и
монокристаллические. На основе статистических данных о технико – эксплуатационных
характеристиках электроустановок [2], использующих солнечную энергию, построены
регрессионные модели [3], представленные на рисунках 13.
Как следует из коэффициента детерминации для уравнения регрессии
монокристаллических СЭУ (рисунок 1), изменения КПД на 85% объясняются
155
изменениями номинальной мощности. Коэффициент регрессии показывает, что
увеличение номинальной мощности на 100 Вт вызывают увеличение КПД (η) в среднем
на 0,82%.
Рисунок 1 Зависимость КПД фотоэлемента от номинальной мощности
монокристаллических СЭУ
Для уравнения регрессии поликристаллических СЭУ (рисунок 2), изменения КПД
на 89% объясняются изменениями номинальной мощности. На основании коэффициента
регрессии, увеличение номинальной мощности на 100 Вт вызывает изменения КПД (η) в
среднем на 1,06%.
Рисунок 2 Зависимость КПД фотоэлемента от номинальной мощности
поликристаллических СЭУ
Для аморфных СЭУ, уравнение регрессии показывает, что изменения КПД на
80% объясняются изменениями номинальной мощности (рисунок 3). Коэффициент
регрессии показывает, что увеличение номинальной мощности на 100 Вт вызывает
изменения КПД (η) в среднем на 1,84%.
При наложении графиков видно, что при всех изменениях КПД наибольшие
значения имеет мнокристалические СЭУ. Это следует также из соотношения свободных
членов уравнений.
y = 0,0082x + 15,048
R² = 0,8531
монокристаллические СЭУ
Линейная (монокристаллические СЭУ)
y = 0,0106x + 12,165
R² = 0,8961
поликристаллические СЭУ
Линейная (поликристаллические СЭУ)
Вт
η
η
Вт
156
Рисунок 3 Зависимость КПД фотоэлемента от номинальной мощности аморфных СЭУ
Таким образом, в среднем, КПД монокристаллических СЭУ превышает в 1,24
раза КПД поликристалличеких СЭУ и в 1,87 раз КПД аморфных СЭУ.
Также на основании построения регессионных уравнений было доказано наличие
линейной связи между плотностью тока и номинальной мощностью СЭУ. Уровень
плотности тока монокристаллических СЭУ больше, в среднем, на 1015%, чем уровень
поликристаллических установок, и в 6,7 раз превышает аморфны. Наличие высокого
уровня плотности вырабатываемого тока позволяет создавать СЭУ с меньшей массой и
размерами. Через формулы плотности вырабатываемого тока (известные из физики)
установлена зависимость удельной массы от номинальной мощности СЭУ,
регрессионные уравнения показывают наличие между этими показателями обратной
логарифмической связи. Удельная масса монокристалических СЭУ, в среднем, в 1,2 раза
меньше, чем удельная масса поликристаллических установок и в 2,4 раза меньше, чем
аморфных. Также через формулы плотности осуществлен переход к исследованию связи
«удельная вырабатавываемая мощность» ( т.е. вырабатываемая мощность на единицу
площади) и «номинальная мощность СЭУ». Вид связи на основании уравнений
регрессионной модели определен, как прямая логарифмическая. Анализ уравнений
показал, что удельная вырабатываемая мощность у монокристалических СЭУ больше,
чем у поликриасталических в 1,2 раза и больше, чем у аморфных в 1,71,9 раз.
Таким образом, в результате проведенного сранительного анализа с помощью
регрессионных моделей установлено, что СЭУ из монокристаллического кремния имеют
больший КПД, чем СЭУ из поликристаллического кремния и аморфные СЭУ, а также
меньшую массу, которая позволяет снизить нагрузку при размещении солнечных
электрических установок на строительных конструкциях. Кроме того, при одинаковых
мощностях, монокристаллические СЭУ требуют для своей установки меньшей
площади. Однако, стоимость СЭУ из монокристаллического кремния превышает
стоимость поликристаллических и аморфных солнечных электрических установок, в
среднем на 1520%.
Список литературы:
1 Филатов Д.А. К вопросу о выборе энергоустановок на возобновляемых
источниках энергии для системы электроснабжения сельскохозяйственных предприятий
y = 0,0184x + 8,0552
R² = 0,8013
аморфные СЭУ
Линейная (аморфные СЭУ)
Вт
η
157
// Возобновляемые источники энергии. Материалы Всероссийской научной молодежной
школы с международным участием Москва. МГУ. – 2014. – С. 436442
2 Соснина Е.Н. Автоматизированная информационная база данных по
энергоустановкам на возобновляемых источниках энергии // Труды Нижегородского
государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. – 2014. №1. – С. 194
199.
3 Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: изд. «Финансы и статистика». – 2003. –
344 с.
УДК 336.7
Базюк Н.Ю.
Ст.преп.,КФ Челябинский государстванный университет, Костанай, Казахстан
e-mail:natalia-86-07@mail.ru
РЫНОК МИКРОФИНАНСИРОВАНИЯ: КАЗАХСТАН И РОССИЯ
ТЕНДЕНЦИИ РОСТА
Abstract: In this paper we consider the Kazakh and Russian microfinance market,
growth parameters are reflected in the future.
Ключевые слова: займ, кредит, финансы, микрофинансовый рынок, банк,
организация.
Микрофинансовая деятельность – это деятельность юридических лиц, имеющих
статус микрофинансовой организации, а также иных юридических лиц, имеющих право
на осуществление микрофинансовой деятельности.
Займы в микрофинансовых организациях уже не первый год являются вторым по
популярности способом занять деньги в нашей стране (после банковского
кредитования).
Появился такой вид бизнеса в России сравнительно недавно — официально МФО
стали существовать после принятия закона «О микрофинансовой деятельности и
микрофинансовых организациях» в 2011 году. И с тех пор этот рынок динамично растет,
претерпевая существенные изменения каждый год. И 2016 год не стал исключением [2,
с.4].
В Республике Казахстан микрофинансирование появилось в 90х годах
ХХго века в виде «Программ микрокредитования». Данные Программы
предоставляются через фонды, микрокредитные организации, кредитные союзы. Как
правило, данные организации являются некоммерческими.
Основные критерии микрокредитных программ в РК:
размер кредита сравнительно не большой;
целевые пользователи – домашние хозяйства с небольшим уровнем доходов и
субъекты малого предпринимательства;
краткосрочные сроки;
цель кредита – развитие бизнеса, получение образования, медицинских услуг и
т.д.;
гибкие условия предоставления кредитов, подходящие к местным условиям того
или иного сообщества
Если говорить о Мировом микрофинансовом рыноке, то он растет быстрыми
темпами. Совокупный объем ссуд, выданных компаниями, которые занимаются
микрофинасированием, на конец 2015 года составлял 100 млрд долларов, а количество
клиентов микрофинансирования составило около 40 млн. человек.
158
Размер среднего займа может варьироваться от нескольких долларов до
нескольких десятков тысяч долларов в зависимости от страны.
Рисунок 1 – Объем мирового рынка микрокредитования, млрд. долл. США
Темпы
роста
Российского
рынка
не
так
велики,
объем
рынка
микрофинансирования в России по итогам 2012 г. составил 15,1%. При этом в 2015 г.
объем рынка более чем удвоится и составит 88,1 млрд рублей.
Рынок сохранит высокие темпы роста и в период с 2012 г. по 2017 г.
Среднегодовой темп роста рынка составит 54%.
Рисунок 2 – Объем Российского рынка микрокредитования, млрд. руб.
Наиболее востребованной услуга микрофинансирования является для малых
городов и сельской местности. В 2015 г. в общей структуре выданных микрокредитов на
малые города и сельскую местность приходится 67% от всего портфеля выданных ссуд,
на городамиллионники (за исключением Москвы) 18%, на Москву 15%.
Доля микрокредитов для заемщиков из малых городов и сельской местности в
пятилетней перспективе изменится незначительно и к 2017 г. составит 66%, по
сравнению с 67% в 2012 г [2, с.6].
Драйверы роста российского рынка микрофинансирования:
1. Недостаток банковской инфраструктуры в некоторых регионах России.
2. Отсутствие строгих правил выдачи кредитов
3. Нацеленность на малые города и сельскую местность, что позволяет избежать
реальной конкуренции с банками.
Для Казахстана микрокредитование является одним из эффективных инструментов
в решении ряда экономических задач, таких как развитие предпринимательской
инициативы, увеличение доступа к финансовым услугам в регионах, решение вопросов
самозанятости, запуска своего микробизнеса.
Для Казахстана дальнейшее развитие микрокредитования дает возможность
развития доступной поддержки микро и малого бизнеса и постоянного улучшения
100
23
0
20
40
60
80
100
120
2010 г.
2015 г.
3,2
15,1
88,1
130,1
0
20
40
60
80
100
120
140
160
2010 г.
2012 г.
2015 г.
2017 г.
159
благосостояния общества. Поэтому микрофинансирование, как один из важнейших
секторов, играющих немаловажную роль в социальном развитии общества, приобретает
все большую актуальность и активнее интегрируется в экономику республики.
На начало 2016 года в Казахстане было зарегистрировано 1623 микрокредитных
организаций из которых только 445 были активными, количество микрофинансовых
организаций увеличилось с 15 на начало года до 64 по данным на 18 декабря, это
связано, с тем, что до 1 января 2016 года микрокредитные организации осуществляющие
выдачу кредитов на территории Республики Казахстан обязаны пройти перерегистрацию
в «микрофинансовую организацию» (МФО). Таким образом, компании не успевшие
пройти перерегистрацию не смогут предоставлять микрокредиты населению и бизнесу.
По данным Комитета по статистике Казахстане насчитывается 467 кредитных
организаций в городской местности из них 303 являются микрокредитными
организациями, а 164 имеют статус кредитного товарищества. В сельской местности 843
организации, 81 из которых это микрокредитные организации и 762 субъекта
составляют кредитные товарищества [3, с.8].
Общее количество выданных кредитов физическим лицам составляет 148 817
единиц на сумму 36, 1 млн. тенге, юридическим лицам выдано 513 кредитов на общую
сумму 33, 2 млн. тенге.
Лидерами сегмента стали ТОО «Микрофинансовая организация «KMF (КМФ)» с
активами в 41, 8 млрд тенге, ТОО «Микрофинансовая организация «Арнур Кредит» с
объемом активов 10, 6 млрд тенге, ТОО «Микрофинансовая организация «Тойота
Файнаншл Сервисез Казахстан» активы которой 9,2 млрд тенге, ТОО
«Микрофинансовая организация «Ырыс» 8,4 млрд тенге. Активы прочих организаций
составляют менее 2 млрд тенге. Список закрывает товарищество с ограниченной
ответственностью «Микрофинансовая организация «Смарт Кредит» с объемом активов
24 млн тенге.
Рисунок 3 – Лидеры казахстанского рынка микрофинансирования, объем активов в
млрд. тг
Все эти МКО занимаются выдачей кредитов на различные цели. В 2015 году всеми
микрокредитными организациями было выдано 498 628 кредитов как физическим, так и
юридическим лицам на общую сумму 101 650 211 000 тенге.
За последние годы микрофинансирование доказало свою эффективность в
предоставлении недорогих финансовых услуг бедным слоям населения. К примеру, в
Индии национальный банк сельскохозяйственного и сельского развития финансирует
более 500 банков, выдающих кредиты группам взаимопомощи.
Определяющую роль в формировании и развитии системы микрокредитования
играет государство, роль которого заключается в создании благоприятного налогового и
инвестиционного климата для расширения производства и бизнеса, организации
финансовой инфраструктуры и создании условий для развития конкуренции между
субъектами предпринимательства.
В то же время следует отметить, что для Казахстана характерно развитие
микрофинансового сектора в специфических условиях, выраженных особыми
41,8
10,6
9,2
8,4
0,24
0
10
20
30
40
50
"K
M
F
"
"А
рн
ур
Кре
ди
т"
"Т
о
й
о
та
Ф
ай
н
ан
ш
л
"
"Ы
р
ы
с"
"С
м
арт
Кре
ди
т"
млрд. тг
ъ
160
тенденциями экономического развития. В результате высокий экономический рост,
прогресс в нормативноправовом регулировании, а также развитие банковского
кредитования и улучшение систем управления являются положительными факторами
для развития микрофинансирования в Казахстане [4, с.14].
Таким образом развитие правовой базы микрофинансирования. С принятием
ФЗ№151 «О микрофинансовой деятельности и микрофинансовых организациях»
большое количество микрофинансовых организаций начало вступать в Национальное
Партнерство Участников Микрофинансового Рынка, что повышает прозрачность их
деятельности и, как следствие, способствует увеличению доверия к микрофинансовым
организациям.
Список литературы:
1 1. Федеральный закон от 02.07.2010 г. № 151ФЗ «О микрофинансовой
деятельности и микрофинансовых организациях» (ред. от 21.12.2015 г.) // Правовая
система «Консультант+».
2 Канкулова Л. А. Проблемы и перспективы развития деятельности
микрофинансовых организаций [Текст] // Экономика, управление, финансы: материалы
IV междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). — Пермь: Зебра, 2015. — С. 7982.
3 Особенности функционирования трехуровневой системы микрокредитования в
Республике Казахстан //Транзитная экономика. Алматы, 2014. № 3. С.4450.
4 Перспективы развития деятельности микрокредитных организаций // Вестник
Семипалатинского университета им. Шакарима – Семипалатинск, 2015. №3. – С.109
115.
УДК 620.92
Сайлаубеков Н.Т.
1
, Джумадилова Ш.Г.
2
1
д.э.н., зав.кафедрой, Казахский университет международных отношений и мировых
языков имени Абылай хана, Алматы, Казахстан, e-mail: sailaubekov@rambler.ru
2
PhD, ассистент профессор, Международный Университет Информационных
Технологий, Алматы, Казахстан, e-mail: shynara.jumadilova@gmail.com
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ
ВНЕДРЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ ВИЭ
(ВЕТРОВЫЕ ЭНЕРГОУСТАНОВКИ)
Аннотация. В статье рассмотрены вопросы экономической эффективности
проектов внедрения энергоэффективных технологий на основе возобновляемых
источников энергии, в частности ветровых энергоустановок и дана модель оценки
экономической эффективности такой установки.Модель применяется для сравнения
трех вариантов энергоустановок различной мощности и имеет целью выбор
оптимального значения тарифа реализации электроэнергии.Результаты показали
снижение тарифов на реализацию электроэнергиипри увеличении мощности ветровых
энергоустановок.
Abstract. The paper considers the economic efficiency of the projects of energy
efficient technologies based on renewable energy sources, particularly wind power, and
provides evaluation model for the costeffectiveness of such a facility. The model is used to
compare the three options of power plants of various capacities and has the aim of selection of
the optimal value of electricity sales tariff. The results showed a reduction in tariffs for
electricity sales by increasing the capacity of wind power plants.
Ключевые слова: ветровые энергоустановки, модель оценки, экономическая
эффективность, энергоэффективные технологии,тариф реализации электроэнергии
161
Тенденцией
последних
лет
является
то,
что
стоимость
технологий
возобновляемых источников энергии (ВИЭ) значительно понижается. В связи с этим
многие виды технологий возобновляемой энергетики при определенных условиях
становятся экономически выгодными. Кроме того, появляются первые признаки
крупномасштабного применения проектов на основе использования энергии ветра и
солнца. Некоторые технологии, в частности, на основе биомассы, ветра и малых ГЭС,
являются в настоящее время конкурентоспособными и экономически выгодными в
сравнении
с
другими
децентрализованными
способами
энергоснабжения.
Фотоэлектричество, хотя оно и характеризуется быстро уменьшающейся стоимостью,
остается наиболее зависимым видом из технологий ВИЭ от благоприятных
экономических условий на рынке [1].
Серьезным препятствием для большего использования различных видов ВИЭ
являются высокие начальные инвестиционные расходы. Это имеет место вследствие
того, что цены на энергию, производимую традиционными топливными генераторами, в
настоящее время не отражают действительную полную стоимость, включающую
внешние издержки для общества, живущего в условиях ухудшения окружающей среды,
вызванного их использованием. Другое препятствие заключается в том, что технологии
возобновляемой энергетики, как и в случае с многими другими творческими
технологиями, страдают от начального недостатка доверия со стороны инвесторов,
правительств и пользователей. Экономическая эффективность того или иного
инженерного решения определяется отношением затрат и результатов, связанных с его
реализацией, и практически сводятся к оценке эффективности соответствующих
капиталовложений.
Ниже в работе приведена модель оценки экономической эффективности
Достарыңызбен бөлісу: |