3 (25) • 2012 1 Караганды 2012

3 (25) • 2012
69
Т.Б. Казбеков, к.э.н., доцент
кафедры "Менеджмента"
КарГУ им. академика Е.А. Букетова
МЕТОДЫ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ,
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ИННОВАЦИОННОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ
Необходимость прогнозирования инноваций
В  системе  управления  инновационным
процессом  решение  таких  важнейших  задач,
как  определение  возможных  целей  и  важней-
ших  направлений  развития  прогнозируемого
объекта,  оценка  социальных  и  экономических
последствий  реализации  каждого  из  возмож-
ных  вариантов  развития  прогнозируемых
объектов,  определение  мероприятий,  необхо-
димых для обеспечения каждого из возможных
вариантов развития прогнозируемых объектов,
оценка  ресурсов,  необходимых  для  осуществ-
ления  намеченных  программ  мероприятий,
обеспечивается  прогнозированием  [1  -  3].
Прогнозирование является  важным связу-
ющим  звеном  между  теорией  и  практикой  во
всех  областях  жизни  общества.  Оно  имеет  две
различные  плоскости  конкретизации:  соб-
ственно  предсказательную  (дескриптивную,
описательную)  и  другую,  сопряженную  с  ней,
относящуюся  к  категории  управления,  -  пре-
дуказательную  (прескриптивную,  предписа-
тельную).
Предсказание  подразумевает  описание
возможных или желательных перспектив, состо-
яний,  решений проблем  будущего.
Предуказание есть собственно решение этих
проблем,  использование  информации  о  буду-
щем  в  целенаправленной  деятельности.
Таким  образом,  в  проблеме  прогнозирова-
ния  различают  два  аспекта:  теоретико-познава-
тельный и управленческий, связанный с возмож-
ностью  принятия  на основе  полученного знания
соответствующих  решений.
Сущность  прогнозирования  в  структурном
виде  представлена на  рис.  1.
В системе управления прогноз обеспечивает
решение  следующих  важнейших  задач:
-
определение возможных целей и приори-
тетных  направлений  развития  прогнозируемого
объекта;
-
оценка  социальных  и  экономических  по-
следствий реализации каждого  из возможных  ва-
риантов  развития прогнозируемых  объектов;
-
определение  мероприятий,  необходимых
для  обеспечения  каждого  из  возможных  вариан-
тов развития прогнозируемых объектов;
-
оценка ресурсов, необходимых для осуще-
ствления  намеченных программ  мероприятий.
Рисунок  1  -  Сущность прогнозирования  в  структурном  виде
(Примечание - данные работы  [4,  с. 27])
 
Прогнозирование 
Теоретико-
познавательный аспект 
Предсказательная 
функция 
Управленческий аспект 
Предуказательная 
функция 
Дескриптивная форма 
Предназначение 
Возможные перспективы 
Возможные решения 
Возможные альтернативы 
Возможные описания 
Прескриптивная форма 
Предназначение 
Решение проблем 
Целенаправленная 
деятельность 
Использование 
информации о будущем 

ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
70
Основная функция научно-техничес-
кого  прогнозирования
Научно-технический прогноз представ-
ляет  с обой  комплексную,  вероятностную
оценку содержания, направлений и объемов
будущего развития научно-технического по-
тенциала. Основная функция научно-техни-
ческого прогнозирования заключается в по-
иске наиболее эффективных путей развития
исследуемых объектов на основе всесторон-
него ретроспективного анализа и изучения
тенденций их изменения [5 - 8].
Прогноз сокращает количество вариан-
тов  проработок  на  стадии  формирования
плана, повышает глубину и качество обосно-
вания  плана,  формирует  конечные  цели
плана, определяет условия его выполнения,
модели р ует  воз можн ые  п ути   р аз ви ти я
объекта, необходимые для их осуществления
мероприятия и ожидаемые результаты. Раз-
нообразие видов научно-технических про-
гнозов и задач, решаемых с их помощью в
области инновационного менеджмента, тре-
бует применения различных систем и мето-
дов построения самих прогнозов. Каждый
прогноз  возникает в  результате  многосту-
пенчатого  процесса  получения  необходи-
мой информации, ее переработки с помо-
щью специальных приемов и оценки досто-
верности полученных результатов. Собствен-
но, это и характеризует с обой конкретный
метод  раз раб отки   научн о-тех н ичес кого
прогноза. От того, какие конкретные данные
необходимы для разработки прогноза, за-
висит выбор носителей информации, способ
ее получения, последовательность и содер-
жание выполнения специальных расчетов с
целью объективной оценки перспектив раз-
вития исследуемого объекта.
По глубине описания будущего прогноз
значительно опережает объективные изме-
нения, отражающие закономерности разви-
тия науки и техники. Чем раньше обнару-
жены те или иные тенденции в развитии про-
гнозируемого  объекта,  тем  оперативнее  и
действеннее плановое руководство иннова-
ционной деятельностью в этой сфере.
В целях глубокого обос нования подго-
тавливаемых планов развития науки и тех-
ники  предусматривается  разработка  трех
типов прогнозов:
-
краткосрочные прогнозы (до 1 года);
-
среднесрочные прогнозы (от 1 года
до 5 лет);
-
долгосрочные прогнозы (до 15 лет и
более).
В новых, быстро развивающихся облас-
тях науки и техники, периоды прогнозиро-
вания укорачиваются, а сами прогнозы об-
новляются чаще, чем в традиционных обла-
стях.
По возможности воздействия на буду-
щее прогнозы делятся на активные и пассив-
ные.
По степени вероятности будущих собы-
тий прогнозы делятся на вариантные и ин-
вариантные.
По способу представления результатов
прогнозы подразделяются на точечные и ин-
тервальные.
Методы научно-технического прогно-
зирования
Современная практика насчитывает бо-
лее 130 различных методов разработки про-
гнозов. Все многообразие методических при-
емов научно-технического прогнозирования
ус ловно  можно  с вести  к  трем  ос новным
группам: прогнозирование на основе экст-
раполяции, экспертные методы прогнозиро-
вания и методы моделирования (рис. 2).
Методы экстраполяции. Их сущность со-
стоит в том, что, анализируя изменение от-
дельных параметров разрабатываемой тех-
ники в прошлом и исследуя факторы, обус-
ловливающие  эти  изменения,  можно  сде-
лать выводы о закономерностях развития и
путях совершенс твования техники в буду-
щем. В научно-техническом прогнозирова-
нии принято выделять два  вида задач, ре-
шаемых методами экстраполяции: задачи
динамического и статистического анализа.
В динамической задаче главным и един-
с твенным  фактором  развития  выступает
фактор времени. В этом случае прогноз раз-
вития научного направления или вида тех-
ники  составляется  на  основе  тщательного
анализа временных рядов, отражающих из-
менение того или иного прогнозируемого
параметра во времени.
Динамическая задача прогнозирования
предполагает наличие поступательных эво-
люционных процессов в развитии прогнози-
руемых процессов с однонаправленным из-
менением основных параметров. В этом слу-
чае прогноз изменения параметров объекта
в будущем строится по аналогии с ретрос-
пективной практикой его развития.

3 (25) • 2012
71
 
Методы  
экстра- 
Динамическое 
экстраполирование 
Статистическое 
экстраполирование 
Динамическая экстраполяция 
переменных 
Экстраполяция зависимых 
переменных 
Экстраполяция по огибающим 
кривым  
Методы  
экспертных 
Индивидуальные экспертные 
оценки 
 
Коллективные 
 экспертные  
Оценка типа «интервью» 
Аналитические экспертные 
оценки 
Метод морфологического 
анализа 
Метод комиссии 
Метод «мозговой атаки» 
Метод Дельфи 
Метод взвешенных оценок 
Методы 
моделирования 
Математические  
Информационные  
Логические  
Исторические аналогии 
Метод сценария 
Модели потоков 
научных публикаций 
Анализ патентной 
информации 
Статистические  
Экономико-
математические 
Рисунок  2  -  Методы,  применяемые  в  научно-техническом  прогнозировании
(Примечание -  данные работы [9,  с. 190])
Прогнозирование параметров по факто-
рам, влияющим на их развитие, осуществ-
ляется на основе методов корреляционного
и регрессионного анализа (например, про-
гнозирование  трудоемкос ти  разработки
машин и агрегатов по совокупности конст-
руктивных, технологических и эксплуатаци-
онных факторов.).
Для прогнозирования  быстро эволюци-
онизирующих процессов и объектов приме-
няется метод экстраполяции переменных по
огибающим кривым. Содержание этого ме-
тода заключается в построении огибающей
кривой, приближенно отражающей общую
тенденцию изменения прогнозируемого па-
раметра по данным, характерным для раз-

ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
72
личных поколений объектов одного функци-
онального назначения. Прогнозирование по
огибающей кривой сводится к экстраполя-
ции точечных или интервальных значений
параметра на тот или иной период.
Экспертные  методы.  Суть  экспертных
методов научно-технического прогнозиро-
вания состоит в том, что на основе априор-
ных оценок квалифицированного специали-
ста или группы специалистов делается зак-
лючение о путях развития науки и техники,
перспективных направлениях научных ис-
следований и разработок. В зависимости от
формы работы различают индивидуальные
(метод интервью, метод морфологического
анализа) и коллективные методы эксперти-
зы (метод комиссий, метод мозговой атаки,
метод Дельфи и др.).
Нормативные методы. При таком под-
ходе перспективы развития науки и техни-
ки определяются исходя из конкретных це-
лей. В этом случае задача прогноза состоит
в том, чтобы сформировать структуру взаи-
мосвязанных элементов,  обеспечивающих
безусловное и наиболее рациональное дос-
тижение  установленной  цели.  Структура
в з аи мо с в я з а н н ых   э л е ме н т о в  о б р а з у е т
иерархическую систему, графическое изоб-
ражение которой называют "дерево целей".
Определение перспектив изменения
техники на основе адекватных моделей ее
развития
Одним из наиболее перспективных под-
ходов к разработке прогнозов считается мо-
делирование процессов развития, т. е. опре-
деление перспектив техники на основе адек-
ватных моделей ее развития. По характеру
используемых моделей различаются логи-
ческие, информационные и математические
модели прогнозирования. Логическое моде-
лирование включает тщательное изучение
внутренней логики развития прогнозируе-
мого объекта и разработку на этой основе
соответс твующих  исторических  моделей-
образцов. Исторические аналогии использу-
ются затем при решении конкретных ситуа-
ций  и  задач  развития  прогнозируемого
объекта. Практический интерес представля-
ют методы построения различных информа-
ционных моделей, Так, например, статисти-
ческий анализ числа научных публикаций,
научных журналов, частоты использования
печатных работ т. п. дает возможность су-
дить  о темпах и характере развития  науч-
ных дисциплин, тех или иных видов техни-
ки.
В  настоящее  время  разработаны  и  ис-
пользуются  методы  научно-технического
прогнозирования,  основанные  на  анализе
информационных массивов, содержащихся
в заявках на изобретения и выданных патен-
тных документах. Отдельные подходы пре-
дусматривают комплексную оценку инже-
нерно-технической значимости и экономи-
ческой  целесообразности  ис пользования
анализируемых  патентов  и  определение
перспективности  различных  техничес ких
решений. Во многих странах использование
патентной информации определяет техни-
ческую политику фирм и объединений.
Математические модели прогнозирова-
ния представляют собой наиболее универ-
сальные и достаточно строгие методы ана-
лиза тенденций развития техники. Они по-
зволяют дать количественное описание ди-
намики развития реальных объектов прогно-
зирования, изучить характер и направления
влияния на их  изменение различных фак-
торов. Для моделирования процессов науч-
но-технического  развития  особенно  часто
используются методы статистического ана-
лиза, исследование производственных фун-
кций, динамическое программирование.
Список литературы:
1. Басовс кий Л.Е. Прогнозирование и
планирование  в  условиях  рынка:  Учебное
пособие.  М.: ИНФРА - М, 2001. - 260 с.
2. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогно-
зирование национальной экономики: Учеб-
ное пособие. - М.: ИНФРА - М, 2001. - 184 с.
3. Морозова Т.Г., Пикулькин А.В., Тихо-
нов В.Ф. и др. Прогнозирование и планиро-
вание в условиях рынка: Учебное пособие. -
М.: ЮНИТИ - ДАНА, 1999. - 318 с.
4. Каренов Р.С. Экономическое прогно-
зирование: Учебник. - Караганда: Издатель-
с тво  Карагандинс кого  гос удар с твенн ого
университета им. Е.А. Букетова, 2003. - 377 с.
5. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И., Сизо-
ва А.О. Инновационный менеджмент: Учеб-
ное пособие. - М.: КНОРУС, 2009. - 416 с.
6. Васильева Л.Н., Муравьева Е.А. Мето-
ды управления инновационной деятельнос-
тью: Учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2005. -
320 с.
7. Коноплев С.П. Инновационный ме-
неджмент: Учебное пособие. - М.: ТК Велби,
Издательство Проспект, 2008. - 128 с.
8. Гамбаров Г.М., Журавель Н.М., Коро-
лев Ю.Г. и др. Статистическое моделирова-
ние и прогнозирование: Учебное пособие. -
М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.
9. Гугелев А.В. Инновационный менед-
жмент: Учебник. - М.: Издательско-торговая
корпорация "Дашков и К°", 2007. - 336 с.

3 (25) • 2012
73
Б.Н. Каримова, х.ғ.к.,
тауартану және сертификаттау
кафедрасының доценті
М.Т. Агедилова
х.ғ.к., тауартану және сертификаттау
кафедрасының доценті Қазтұтынуодағы
Қарағанды экономикалық университеті
ӨНІМ САПАСЫ ЭКОНОМИКА ДАМУЫНЫҢ НЕГІЗІ
Қазіргі  таңда  Қазақстанның  экономика-
лық  жағдайы  тәуекелділік  дәрежесі  өте  жоға-
ры  нарықтық  қатынастар  құрылуының
күрделі  процестерімен  сипатталады.  Бәсе-
келік  орта  жағдайында  барлық  салалардың
дамуын  тұтынушылардың  талаптарын  орын-
дауға,  сапалы  өнім  өндірісі  мен  қызметті  ке-
ңейтуге  бағыттаған  ж өн.  Қаз ақстанның
өндіріс  индустриясындағы  ұйымдар  матери-
алдардың  сапасына аса  зор  көңіл  бөлу  қажет,
себебі  өнім  мемлекеттік  экономиканың  негізі
болып саналады. Күрделі  бәсекелестік нарық-
тық  экономикасы  дамыған  елдерде  сапаны
ж оғарылату  бағдарлам аларын  құруға  се-
бепші  болды.  Сапа  -  бұл  өнімнің  белгілі  бір
дәреж еде  қажеттіліктерді   қанағаттандыру
мен  талаптарға  сәйкес  келу  қабілеттілігін  си-
паттайтын  қасиеттердің  жиынтығы.  Тағам
өнімдерінің  сапа  көрсеткіші  -  өнімнің  сапа-
сын құрайтын бір немесе бірнеше қасиеттерін
сипаттайтын,  өндіру  мен  қолданудың  белгілі
бір  жағдайларындағы  қолданыста  қарасты-
рылатын  сандық  сипаттама.  Сапа  көрсеткіші
өнімнің  белгілі  қажеттіліктерді  қанағаттан-
дыру  жарамдылығын  санды  түрде  сипаттай-
ды.  Өнімді  басқару  мүмкіндігі  көрсеткіш-
терді   с анды  бағалау  қажеттілігі  мен
м үм кі ндігін 
болж айды. 
Азық-түлі к
өнімдерінің  сапасын  бағалау  үшін  көрсеткі-
штер  жүйесі  қолданылады.  Әрбір  жеке  тауар
сапа  көрсеткіштерінің  белгілі  номенклатура-
сы  болады  да,  олар  былайша  сипатталады:
сипатталатын  қасиеттер  санына;  қасиеттерінің
көрсетілу  ж ағдайына;  анықтау  әді стеріне;
анықтау  сатылары  бойынша;  анықтау  айма-
ғына  байланысты;  тауар  сапасының  деңгейін
бағалауда  қолданатын    көрсеткіштер  бойын-
ша.
"Нәтиже" сүт фабрикасы ЖШС - сүт қыш-
қылды өнімдер  нарығында көшбасшы  орынға
ие  кәсіпорын,  бірақ  ол  да  мүмкін  ауытқулар-
дан  с ақтандырылм аған.  Жетіс ті к  үздіксі з
оңай  емес  еңбекпен,  өз  ісіне  деген  махаббат-
пен келуде  және келеді. Өнімдерде сүт қышқ-
ылынан  басқа  ашыту  үрдісі  кезінде  басқа  да
биологиялы  активті  заттар  кездеседі.  Ең  ал-
дымен,  ауру  тудырушы  микробтарды  ағзадан
шығарып  ішек  микрофлорасын  қалыпқа  кел-
тіретін 
м икроағзалар. 
Қышқылсүтті
өнімдердің  осы  қасиеттерін  дәрігерлер  дис-
бактериоз  бен  өткір  ішек  ауруларын  емдеу
кезінде  қолданады.  Қышқылсүтті  өнімдер
біздің  ағзамыз  бойынша  ақуыздар  мен  май-
ларды  оңай  таратады.  Ақуыздар  мен  майлар
асқорыту  сөлдері  үшін  одан  бетер  тиімді  бо-
лып  келеді,  тезірек  сорылып-сіңеді,  сонымен
қатар  ақуыз  аллергенділік  қасиетін  жоғалта
бастайды.  Міне  осы  себептен  қышқылсүтті
өнімдер  майларды  қорыта  алмайтын,  тағам-
дарға  аллергенді  қасиеті  бар  және  гипотро-
фия  ауруларм ен  ауыратын  адам дар  үшін
пайдалы.
Сүт  -  жүздеген  органикалық  (ақуыз,  май,
көмірсулар,  ферменттер,  дәрумендер)  және
бейорганикалық  (су,  минералды  тұздар,  газ-
дар)  заттардан  құралған  күрделі  дисперсті
жүйе.  Сиыр  сүтінің  сапасы  келесі  көрсеткіш-
термен  бағаланады:  тағамдық  және  биологи-
ялық құндылық, органолептикалық қасиеттер,
физика-химиялық  көрсеткіштер,  қауіпсіздік
талаптары.
Сүт  м айы  ағзадағы  биох им ия лық
үрдістер  үшін  қажет  энергияның  қайнар  көзі
болып  табылады.  Сүт  майының  физиология-
лық  құндылығы  оның  құрамында  майда
еритін  (А,  E,  D)  дәрумендер  мен  алмаспайтын
полиқанықпаған  майлы  қышқылдардың  (ли-
ноль,  линолен,  арахидон  қышқылдары)  болуы-
мен түсіндіріледі.  Сүт майының  жағымды дәмі
сүт  өнімдерінің  дәмін  жақсартып,  олардың
құрылымы  және  консистенциясының  гомо-
генділігі  мен  иілгіштігіне  әкеліп  соғады.  Сүт
қанты  (лактоза)  ағзадағы  биохимиялық  проце-
стерге қажет энергияның қайнар көзі болып та-
былады,  кальций,  фосфор,  магний,  барийдің
меңгерілуіне  септігін  тигізеді.  Сүттің  минерал-
ды  заттары  ұлпалардың  жаңа  жасушалары,
ферменттері,  дәрумендер  мен  гормондар
қалыптасуының  бір  қалыпты  үрдістерінде,  со-
нымен  бірге,  ағзадағы  минералды  заттардың
алмасуында  маңызды  рөл  атқарады.  Кальций
фосфаты  сүйектердің  қалыптасуына  қажет;
кальций  қан  қысымын  реттеу,  рак  ауруының
кейбір түрлерін алдын алу үшін қажет; йод ти-
роксин гормонының синтезіне қатысады; натрий
және калий хлоридтері, фосфаттар қан мен про-
топлазма  элементтерінің  түзілуінде,  ал  күкірт
барлық  ақуыздардың,  дәрумендер,  гормондар
және  басқа  да  билогиялық  белсенді  заттардың
синтезіне  қатысады  [1].
Органолептикалық  көрсеткіштер  бойынша
сүт  1-кестеде  көрсетілген  талаптарға  сай  болу
керек.

ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
74
1-кесте
Сүттің органолептикалық көрсеткіштері
К ө р с е т кіш  
С и п а т т а м а  
С ы р т қ ы   тү р і  ж ә н е 
к о н с и с т е н ц и я  
Б і р к е л к і ,  т ұ н б а с ы з  с ұ й ы қ т ы қ .  Қ о р ы т ы л ғ а н   ж ә н е  
м а й л ы л ы ғ ы  ж о ғ а р ы  с ү т  ү ш і н  –  к і л е г е й л і т ұ н б а с ы з 
Д ә м і  ж ә н е   и іс і 
Т а за ,  ж а ң а   с а у ы л ғ а н   с ү т к е   тә н   е м е с   б ө гд е   д ә м   м е н  
и і с с із.  
Қ о р ы т ы л ғ а н  
с ү т  
ү ш ін  
-  
 
ж о ғ а р ы  
п а с т е р и з а ц и я н ы ң  а й қ ы н  д ә м і . 
Т ү с і  
А қ ш ы л ,  с ә л   с а р ғ ы л т   р е ң к і  б а р ,  м а й л ы   е м е с   с ү т   ү ш ін  
с ә л  к ө к ш і л  т ү с п ен . 
 
Физика-химиялық  көрсеткіштер  бойынша  сүт  2-кестеде  берілген  талаптарға  сай  болу  керек.
2-кесте
Сүттің физика-химиялық көрсеткіштері
К өрсеткіш  
М ай 
м өлшері, 
% , 
тө мен 
ем ес 
Қ ұр ғақ м айсы з-
д анған  
қалды қты ң 
м өлш ері, 
% , төмен  емес 
Қ ы шқыл-
ды лы қ ?Т, 
төмен еме с 
Эталон 
б ойы нша 
тазалы қ 
д әрежесі, 
топтан  төм ен 
ем ес 
Қ алп ына 
келтір ілген  сүт 
3,2 
8,1 
21 
1 
Қ айта  қалпы на 
келтір іліген сүт 
2,5 
8,1 
21 
1 
М айлы лы ғы 
жоғары  
6,0 
7,8 
20 
1 
Қ орыты лған 
6,0 
7,8 
21 
1 
Ақуы зды 
2,5 
10,5 
25 
1 
М айлы  ем ес 
- 
8,1 
21 
1 
Ионитті  
3,2-3,5 
8,0 
18 
1 
Қауіпсіздік  көрсеткіштері  сүтің  құрамын-
дағы  токсинді  элементтердің,  микотоксиндер,
пестицидтер,  радионуклидтер,  антибиотиктер
мөлшерінің  деңгейі,  сонымен  қатар  микробио-
логиялық көрсеткіштері бойынша "Шикізат пен
тағамдық  заттар  сапасының  медико-биология-
лық  талаптары  және  санитарлық  нормалары-
на" сәйкес болуы қажет.
Сүтті  механикалық  қоспалардан  тазартып,
шаруашылық  орнында    сүтті  сауғаннан  кейінгі
2  сағаттың  ішінде  6?С  жоғары  емес  температу-
раға  дейін  суыту  қажет.  Сүт  табиғи,  ақ  немесе
сәл  кремдес  түсті,  еш  тұнбасыз  және  қауызсыз
болуы  тиіс.  Сүтті  мұздатуға  болмайды.  Соны-
мен  бірге,  сүтте  ингибиторлық  заттардың  (ан-
тибиотиктер,  жуғыш,  дезинфекциялаушы  зат-
тар, формалин) және нейтралдаушы заттардың
(сода,  аммиак)  болуы  рұқсат  етілмейді.  Сүттің
құрамындағы  ауыр  металдар,  күшән,  афлоток-
син және пестицидтердің қалдық мөлшері мак-
сималды шекті деңгейден жоғары болмауы тиіс.
Сүт  тығыздығы  1027  кг/м3  төмен  болмауы  ке-
рек.  Балалар  тамақтануына  және  стерильден-
ген  өнімдер  өндірісіне  арналған  сүт  жоғары
және бірінші сұрыптың топтарына жауап беріп,
бірақ соматикалық жасушалардың мөлшері 500
мың/см3  жоғары  және  термотұрақтылығы  жа-
ғынан  2-топтан  төмен  болмауы  қажет.  Мұндай
сүттегі  мезофилді  анаэробты  лактоашытушы
бактериялар спораларының  1 см3-дегі    саны  13
артық  емес,  ал  екінші  қыздыруының  жоғары
температурасындағы  сырлар  үшін  -  1  см3-де
екеуден артық емес.
Бақылау  үлгісінің  талдау  мерзімі  1  айдан
жоғары  емес.  Сүтті  автоцистерналар  немесе
металл  құтыларда  тасымалдайды.  Жоғары  са-
палы  сүтті  физика-химиялық  және  технологи-
ялық  талаптарға  сәйкес  келетін,  тек  сапалы
шикізаттан  алуға  болады.  Оның  сапасына  гене-
тикалық,  физиологиялық  және  орта  факторла-
ры  әсер  етеді.  Сүттің  өңделуін  бірден  сауған-
нан  кейін  жүргізеді.  Оны  сүзеді  және  мүмкін
болатын  төменгі  жағымды  температуға  дейін
салқындатады.  Сүтті  өз  уақытында  салқыдату
оның  сақталу  мерзімін  ұзартуға  септігін  тигі-
зеді.  Сүт зауытына  келіп  түскен сүт  органолеп-
тикалық  көрсеткіштер,  қышқылдылық  және
майдың мөлшері бойынша  тексереді. Қабылда-

жүктеу/скачать 5,11 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: